基于PCA的变压器故障红外监测应用研究

变压器作为电力系统中非常重要的输变电设备,其运行状况直接影响到整个系统运行的安全水平。根据红外光谱仪所测得信息,通过傅里叶变换可得到各故障特征气体红外吸收信息;依据Lambert-Beer定律并结合所测信息,采用主成分分析法就可以对各故障特征气体进行定性与定量分析,判别当前变压器的运行状况。对于故障运行的电力变压器,及时发现并解除存在的故障或故障隐患对整个系统的安全运行具有重要意义。     

检测网络变压器中限幅器焊接状态的方法

文章介绍了用高频中功率三极管和升压变压器组成的幅度达到140V的脉冲对网络变压器中限幅器焊接状态进行检测的方法。     

基于图像处理的变压器呼吸器自动检测

传统的变压器呼吸器缺少检测手段,无法实现远程监测,必须通过运行工作人员定期巡视确定其状态.本文介绍了一种基于图像处理的变压器呼吸器自动检测方法,借助于智能巡检机器人现场拍摄并传回的变压器呼吸器装置图像,利用数字图像处理技术对该图片进行颜色直方图统计分析,并进行决策判断是否需要更换变色硅胶.这种检测方法不仅对变压器呼吸器的构造没有任何要求,同时也不需要任何传感器装置,因此大大降低了变压器呼吸器的检测成本,既方便又实用.     

双路输出超宽谱高功率微波驱动源Tesla变压器

为实现25 GW级双路输出超宽谱高功率微波驱动源的小型化,选择研制了一种与双筒脉冲形成线(Blumlein线)相配一体化的带有开路磁芯的Tesla变压器,作为初级脉冲功率源。进行了Tesla变压器的理论分析,利用简化的磁路模型研究了Tesla变压器初次级线圈电感等电参数的估算方法,给出了Tesla变压器磁芯截面的估算和磁芯制作方法。该Tesla变压器最大输出电压880 kV,充电时间约20 s,耦合系数约0.95,实验结果与理论设计相符。     

紧凑型Tesla变压器次级电容的计算

给出了紧凑型Tesla变压器次级电容的近似解析表达式,计算结果表明,紧凑型Tesla变压器的次级电容主要由内外筒之间的电容和次级线圈引入的附加电容组成。附加电容的值约等于一段与次级线圈长度相同的同轴线电容,该同轴线的内外径与变压器内外筒直径相同。建立了一个分析Tesla变压器的电路模型,利用数值方法验证了解析计算方法的正确性。研制了一个小型Tesla变压器,进行了相关实验,实验结果与计算结果一致。     

传输变压器简介

传输线变压器,顾名思义,它是在传输线和变压器理论基础上将二者有机结合而形成的新元件,它既具有变压器的性能,又有传输线的特性,因此具有频带宽的特点,通常被用在射频电子电路中。下面就传输线变压器的结构、工作原理、特点及典型应用加以简单介绍。     

干式变压器有限元仿真模型的电磁和振动分析

随着电力需求的逐年增长,干式变压器的数量也在不断增加。干式变压器在运行时存在着振动和噪声的问题,为了对干式变压器振动的规律与特点进行研究,本文建立了干式变压器本体振动的有限元仿真模型,通过电磁分析获得相应的磁场分布,然后利用结构动力学分析得到其本体振动的相关规律。通过对处于运行状态的变压器振动数据进行实测分析,得到变压器振动的特征频率,然后对仿真结果进行对比分析,可以发现振动幅度与频率之间存在的关系。本文的研究结果可对干式变压器的减振降噪研究提供参考。     

变压器油中抗氧化剂的电化学行为及密度泛函理论的研究

采用差分脉冲伏安(DPV)法,结合密度泛函理论(Density Functional Theory,DFT)计算,研究了抗氧化剂2,6-二叔丁基对甲酚(T501)的电化学行为,考察了工作电极的材料和大小,及电解质溶液的组成和浓度等实验条件。最佳实验条件为直径6mm石墨电极为工作电极,KOH-乙醇溶液(KOH浓度0.15mol/L)为电解质溶液。在优化条件下,基于变压器油T501使用浓度范围内(质量分数0.05%~0.50%),T501的浓度(c)与峰电流(Ip,μA)之间呈现良好的线性关系,建立了一种快速、准确测定变压器油中T501含量的新方法。该方法检测结果与国家标准方法的测定结果没有显著性差异,在保证准确性的前提下,大大提高了变压器油中T501含量测定的效率。检出限为0.032%,加标回收率为99.61%~101.43%。     

基于迭代式MapReduce的FCM算法实现

针对模糊C均值聚类(Fuzzy c-Means Clustering, FCM)算法聚类过程迭代的特点,采用迭代式MapReduce模型对FCM算法进行了优化实现。Map函数计算每个样本到聚类中心的隶属度,Reduce函数接收Map函数的中间输出计算新的聚类中心,传递模块将最新聚类中心传送给原Map任务所在节点,供新一轮MapReduce job使用。迭代式MapReduce模型在MapReduce基本模型上添加了传递模块,有效解决了基本模型在处理迭代问题上存在的不足。在Hadoop平台中,分别使用基于迭代式MapReduce和MapReduce基本模型的FCM算法对变压器进行故障诊断。实验结果表明,基于迭代式MapReduce的FCM算法诊断速度达到了基于MapReduce基本模型算法诊断速度的12倍以上,误判率降低了12%~15%,有效提升了FCM算法的诊断效率。     

LTD模块串联装置中部分模块不工作时的输出性能

基于10级模块串联的1 MV快脉冲直线型变压器驱动源装置,分别开展了1～3个模块在不充电或不触发时装置的整体输出参数测试。结果表明,在二极管负载阻抗基本不变的情况下,装置输出电流和电压降低的数值约为故障模块数与总模块数的比值。与所有模块正常工作时相比,脉冲上升时间分别增加10,22和32 ns,脉冲宽度分别增加13,23和48 ns。根据电路分析以及模块实际电参数建立了装置的等效电路模型,模拟得到的不同数量模块不工作时的输出电压变化趋势与实验结果基本一致,并利用电路模型对故障模块中开关两端的电压进行了模拟和分析。