利用近场数据反演声波阻尼系数

１引言声波散射理论在二十世纪的数学物理领域占有重要的地位,在这方面已有大量的研究工作,而对声波反散射理论的大量的研究才是近十多年的事．Ｄ．ＣｏｌｔｏｎａｎｄＲ．Ｋｒｅｓｓ［１－４］等人利用积分方程方法对反散射问题作了很深刻的研究．反散射问题的实质性困难是问题的非线性与强不适定性,对不适定性,Ｔｉｋｈｏｎｏｖ［５］正则化方法是一个有力工具．由于声波反散射理论在雷达、声纳及地球物理勘探等领域的迫切需要,对反散射理论及计算方法的研究有着广泛的应用前景．考虑在均匀介质中传播的声波,此声波碰到障碍Ｄ发生散…     

An Erdös-Ko-Rado theorem for restricted signed sets

A restricted signed r-set is a pair （A, f）, where A lohtain in [n] = {1, 2,…, n} is an r-set and f is a map from A to [n] with f（i） ≠ i for all i ∈ A. For two restricted signed sets （A, f） and （B, g）, we define an order as （A, f） ≤ （B, g） if A C B and g｜A ： f A family .A of restricted signed sets on [n] is an intersecting antiehain if for any （A, f）, （B, g） ∈ A, they are incomparable and there exists x ∈ A ∩ B such that f（x） = g（x）. In this paper, we first give a LYM-type inequality for any intersecting antichain A of restricted signed sets, from which we then obtain ｜A｜≤ （r-1^n-1）（n-1）^r-1 if A. consists of restricted signed r-sets on [n]. Unless r = n = 3, equality holds if and only if A consists of all restricted signed r-sets （A, f） such that x0∈ A and f（x0） =ε0 for some fixed x0 ∈ [n], ε0 ∈ [n] ／ {x0}.     

顾客为子树结构的树上反中心选址问题

顾客为子树结构的树上反中心选址问题是在树T上寻找一点(位于顶点处或在边的内部),使得该点与子树结构的顾客之间的最小赋权带加数距离尽可能地大.给出了该问题的一个有效算法,其时间复杂度为O(cn+sum from j=1 to m n_j),其中n_j为各子树T_j的顶点个数,c为不同的子树权重个数,n为树的顶点数.     

基于蕴涵算子θp模糊推理的三I与反向三I算法的约束度分析

研究基于蕴涵算子θp模糊推理的三I算法与反向三I算法的约束度理论, 分析约束度的性质,得到α-三I算法的FMP(FMT)上(下)确界计算公式与α-反向三I算法的FMP(FMT)下(上)确界的计算公式.     

衡量互反矩阵一致性的一种新指标

本文针对ＡＨＰ中利用几何平均值来估计各因素权向量的方法提出了与之匹配的一种新的衡量互反矩阵一致性的指标,并且制定了相应的衡量标准,同时将其与利用最大特征值所建立的指标入标准进行了比较与讨论。     

一个模糊评估模型及其应用(英文)

本文在文［１］，文［２］的基础上，提出了一个适用于质量评估的有序二元对比模糊评估模型．它比现有的方法更切合实际．同时本文论述了在具体操作中所应注意的问题．     

例谈“正难则反”策略的应用

数学中的很多问题,若从正面入手,则较为繁琐或困难较大,往往从其反面进行思考,即所谓“正难则反”.下面谈谈“正难则反”的一些策略.     

反周期解的Yoshizawa型定理(英文)

This paper concerns the existence of antiperiodic solution for dissipative systems. A Yoshizawa type theorem is proved.     

一类二元对称的Copula函数

本文给出了一类二元对称Copula函数的构造,同时推导了此类Copula函数的一致有序性,对称性以及相关测度等性质.     

基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质

有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的性质 .