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么焕民 《数学建模及其应用》2012,1(3):51-53
2012年“深圳杯”数学建模夏令营的B题取材于一个通信产业中需要解决的实际问题。此问题的主要难度是针对海量数据的有效处理和分类器的选择与实现。本文在此对竞赛当中出现的几种主要思想加以评述,并着重讨论了一些方案的优势与弊端。 相似文献
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支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法．以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例．使用C均值算法对[Si]做聚类分析将其分成5类,改进Mary分类方法实现对铁水硅质量分数[Si]的多类别分类．并对各分类机的性能作出评价． 相似文献