同步辐射（软X射线,紫外）辐照农作物的生物效应研究

同步辐射的紫外辐照萌动麦种子的辐射敏感性为：大麦大于冬麦，大麦大于春麦。在３．５－２２ｈｅＶＸ射线辐照干麦种子的两次重复实验中，其辐射敏感性的次序发生了变化；０．６－３ｋｅＶ超软Ｘ射线辐照干麦种子时，当代幼苗出现了４０－９０％的“条状叶绿素缺失”的变异，这在其他射线辐照中未曾见过，是首次发现的生物效应。     

农作物秸秆解聚研究

农作物秸秆是重要的生物质资源.本文从我国建立资源节约和环境友好社会目标的角度,论述了农作物秸秆高效利用的重要性和研究农作物秸秆解聚对开发农作物秸秆高效利用的新工艺的重要意义.介绍了农作物秸秆解聚的典型工艺及解聚产物组成分析和利用研究的进展,预测了农作物秸秆解聚研究的发展方向.     

中美合作研究控制农作物温室气体排放

宁夏农林科学院与美国阿凯迪亚生物科学公司近日签订协议，双方合作探索利用农作物控制温室气体排放，开发培育氮素高效利用水稻品种和建立水稻生产中碳排放指标方法学研究体系。     

加权马尔可夫链在农作物年景预测中的应用

首先基于农作物平均年单产量的不确定性、不精确性的特点,利用资料序列的均方差建立农作物丰欠年景的分级标准;然后针对农作物平均年单产量为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析未来的丰欠年景;最后以西安郊区1980~2002共23年的大白菜平均年单产量资料为实例对该方法进行了具体应用,获得了较为满意的结果,为农作物年景的预测分析提供了一条新的途径.     

物理效应增产作用的诱人前景

本文从物理学的角度，介绍了物理效应（如声波、光波、噪声、电场、磁场等）对农作物的增产作用，以及国内外科技工作者在这一领域内从事科学实践并取得一定成绩的情况．为提高作物产量，在化学方法（如施用化肥及农药）受到一定限制后，这类没有“后患”的物理方法，现已引起了科学家们的关注，并将具有诱人的应用前景．     

加速溶剂萃取-凝胶渗透色谱法净化-气相色谱-串联质谱法测定农作物土壤中5种有机磷类农药的残留量北大核心CSCD

提出了加速溶剂萃取(ASE)-凝胶渗透色谱法(GPC)净化-气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS)测定农作物土壤中甲基内吸磷、辛硫磷、蝇毒磷、灭线磷和二溴磷等5种有机磷类农药残留量的方法。随机采集农作物土壤样品,去除大颗粒杂质,自然风干,用粉碎机粉碎,过0.3 mm筛网。称取过筛后的土壤样品10 g于加速溶剂萃取池中,加入硅藻土12 g,以体积比为1∶1的丙酮-正己烷混合液为萃取剂,采用ASE反复萃取3次;将收集到的萃取液转移至GPC净化瓶中,经GPC浓缩净化并氮吹至近干,用1 mL甲醇溶解,0.45μm滤膜过滤,滤液供GC-MS/MS分析,外标法定量。结果显示:5种农药的质量浓度在0.02~10.00 mg·L^(-1)内与其对应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)为1.6~3.2μg·kg^(-1);对阴性样品进行3个浓度水平的加标回收试验,5种农药的回收率为90.0%~101%;对6份阴性样品的加标溶液进行测定,5种农药测定值的相对标准偏差为2.8%~4.2%;方法用于实际农作物土壤样品分析,甲基内吸磷、辛硫磷、灭线磷均被不同程度地检出。     

基于多源数据的小麦品种产量估测研究

小麦产量产前估测关乎农业生产计划制定、粮食安全保障、国家经济和宏观决策。应用无人机能够无损、快速准确、及时高效地估测小麦产量，通过多种机器学习方法充分挖掘无人机多源遥感数据对多个小麦品种进行籽粒产量估测的潜力，明确多源数据融合对模型估测精度的提升效果，对于作物田间管理保障小麦高产稳产具有重要意义。以黄淮麦区140个主栽小麦品种为材料开展冬小麦田间试验，采用搭载红绿蓝(RGB)和多光谱传感器的无人机平台对灌浆期的冠层信息进行采集，分别以岭回归、支持向量回归、随机森林回归、高斯过程、 k-最邻近算法和Cubist等六种机器学习算法建立单传感器数据以及多源数据融合的产量估测模型，采用决定系数(R²)、均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(RRMSE)对估算模型进行评价。结果表明，所选取的10个可见光植被指数及13个多光谱被指数特征值均与实测产量呈极显著相关(p<0.01),各特征值产量相关系数绝对值由高到低依次为多光谱植被指数(0.54～0.83)、可见光植被指数(0.45～0.61)、纹理特征(<0.45)。全部六种机器学习算法均在采用多源数据融合时产量...