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N/A 《光谱学与光谱分析》2009,29(6):1726
《光谱学与光谱分析》是由中国科协主管,中国光学学会主办,钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学共同承办的专业学术期刊。国内外公开发行,从2004年起为月刊,大16开本,2009年仍为月刊,每期288页。《光谱学与光谱分析》主要报道我国光谱学与光谱分析领域内具有创新性科研成果,及时反映国内外光谱学与光谱分析的进展和动态;发现并培育人才;推动和促进光谱学与光谱分析的发展。为科教兴国服务。读者对象为从事光谱学与光谱分析的科研人员、教学人员、分析测试人员和科研管理干部。 相似文献
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合成了N,N-二(2-羧基苯基)-2,6-吡啶二甲酰胺(简称BCPD)铕配合物,通过元素分析、电导率测定、红外光谱及紫外光谱对其进行了结构表征。结果表明:标题配合物中稀土离子与配体以1∶1的方式结合,化学组成符合C23H21N3O8ClEu,并进一步探讨了配合物配位方式。固体荧光及荧光滴定光谱分析表明:配体与稀土离子间存在明显的"天线效应",铕离子在590,617 nm处的特征荧光敏化效果显著,因此该配合物有望成为理想的光致发光材料。 相似文献
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《理化检验(化学分册)》2013,(4):371-372
<正>陈恒武博士,教授,任职于浙江大学化学系,浙江省化学会理事。长期从事分析化学的教学与科研,研究工作涉及原子光谱和分子荧光光谱分析、流动注射分析、微流控分析芯片等领域。欧忠平教授,博士生导师,任职于江苏大学。国际卟啉与酞菁学会会员,卟 相似文献
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光谱分析技术由于具有简单、快速、无损等优势,在复杂体系的定性和定量分析中得到了广泛应用。然而光谱中往往包含成百上千的波长点,有些波长点与研究的目标性质并不相关,加大了计算量并降低了模型的预测准确度。因此,在建立模型前需要进行变量选择。最小绝对收缩与选择算子(LASSO)可将回归系数收缩为0,进而达到变量选择的目的。该研究将LASSO用于三元调和油样品近红外光谱和生物样品拉曼光谱的变量选择,基于偏最小二乘(PLS)和多元线性回归(MLR)模型,分别对香油和肌氨酸的含量进行定量分析,并与无信息变量消除-PLS(UVE-PLS)、蒙特卡罗结合UVE-PLS(MCUVE-PLS)和随机检验-PLS(RT-PLS)3种变量选择方法进行比较。结果表明,基于LASSO的变量选择方法保留的变量数最少,运算速度最快。对三元调和油样品,LASSO-PLS预测的准确度最高;对生物样品,LASSO-MLR预测的准确度最高。因此,基于LASSO的变量选择算法有望在光谱分析领域中得到良好应用。 相似文献
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《光谱学与光谱分析》2015,(9):2572-2572
We are pleased to invite you to attend the 17th International Conference on Near Infrared Spectroscopy,NIR 2015,the most important international event in this area.NIR 2015is organized under the auspicious of the International Council for Near Infrared Spectroscopy(ICNIRS),and will be held in the Mabu Resort Hotel,Foz do Iguassu,Brazil,from 18th to 23rd October,2015. 相似文献
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《光谱学与光谱分析》2009,29(6)
来稿英文摘要不符合下列要求者,本刊要求作者重写,这可能要推迟论文发表的时间。
1.请用符合语法的英文,要求言简意明、确切地论述文章的主要内容,突出创新之处。 相似文献
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