政府促进银行实施绿色信贷的多目标优化策略研究

传统的绿色信贷研究中存在着模型简单、非动态参数以及只能获取纳什均衡点的局限性。为改善这些局限性,研究了一种基于数据驱动多目标优化算法的政府促进银行实施绿色信贷的策略计算方法。首先针对绿色信贷的最优策略求解问题建立数据驱动的多目标优化算法框架,再基于历史数据建立算法框架中的最优策略马可夫状态转移模型,最后使用多目标粒子群优化算法对政府和银行的长远总收益进行最优策略求解。与传统的基于近似模型及博弈论的方法不同,本文提出的方法可以获得历史数据中的经验,从而制定出具有更加长远收益的策略,避免了传统方法中的“短视”现象。分析结果表明,绿色信贷的收益不会在短时间内显现,因此政府在做决策时,必须根据绿色信贷收益的回报周期作出长远的判断。     

地方政府债券信用风险缓释工具定价研究

随着地方政府债券发行规模的扩大,地方政府债务的信用风险日益凸出。本研究以企业债信用风险缓释工具的推出为契机,借鉴结构化模型的思路和KMV模型求解违约概率的逻辑,通过Monte Carlo方法模拟地方政府的违约过程,直接测算地方政府的整体违约概率;结合简约化模型的思路测算地方政府债券的具体违约概率,计算信用风险缓释工具的理论价格,从而构建了地方政府债券信用风险缓释工具的混合定价模型。研究发现,以企业债券为标的测算出的模型理论价格与市场报价基本一致,参数的敏感性检验进一步验证了模型的理论自洽性和实证可靠性。上述结论或将为新《预算法》实施过程中地方政府债务的治理与掌控及中国区域性、系统性金融风险的防范提供新思路。     

基于系统动力学的政府和废旧电子产品处理商演化博弈分析

文章为探究政府管制在废旧电子产品处理商实施生态拆解的作用,运用系统动力学方法构建了废旧电子产品处理问题中政府和处理商之间的一个混合策略演化博弈模型,并对政府管制策略选择与处理商实施生态拆解策略选择的互动机制进行了分析。演化博弈和系统仿真结果表明:处理商实施生态拆解和非生态拆解的收益、政府管制的有效性以及处理商实施非生态拆解受到惩罚等都直接影响系统的演化结果;政府和处理商两群体在3种情形下存在演化稳定策略;在一定的条件下,系统演化呈现周期性特征。最后从政府管制的角度出发,动态策略的演化博弈模型存在演化稳定的均衡点。     

基于第三方监督的地方政府权力清单构建中的演化博弈模型

为推进地方政府权力清单制度的有效落实,本文运用演化博弈理论和方法,构建了基于第三方监督的改革者与既得利益者的演化博弈模型,并分别探讨了第三方监督缺失和完全发挥作用条件下,博弈双方的策略选择及其稳定性。结果表明:第三方监督有助于促使改革者选择推行权力清单;同时,第三方监督增加了既得利益者阻止权力清单的成本,促使其选择“不阻止”的策略。因此,须进一步加强居民对改革者和既得利益者的监督。最后,结合数值仿真,对结论进行了验证。     

政府层级、制度环境与投资机会——基于中国上市公司的实证证据

本文从政府层级、制度环境与投资机会的角度出发,运用因子分析方法,对投资机会集、制度环境变量提取了主成分,以2005~2009年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了政府层级、制度环境对投资机会的影响。研究发现:制度环境对政府控制公司和非政府控制公司的投资机会影响不同,对政府控制公司影响显著;且不同层级的政府控制企业影响程度也有差异;政府是否控制会对企业投资机会产生影响:省政府是否控制在1%的水平下对企业的投资机会具有显著的正向影响,市政府是否控制在5%的水平下对企业的投资机会具有显著的正向影响,中央政府和县政府是否控制对企业的投资机会影响并不显著;政府控制企业会比非政府控制企业获得更高的成长性和可持续发展能力。     

基于演化博弈的物流企业绿色创新扩散机制研究

绿色创新是物流企业保持竞争优势的有效途径,对降低我国环境污染和应对气候变化具有重要的作用。基于演化博弈的基本理论和方法构建了物流企业群体、政府监管方和消费者群体的三方模型,对其绿色创新扩散的渐进稳定性进行了分析,并运用matlab软件仿真分析了不同参数对绿色创新扩散的影响。研究表明:政府参与监管是物流企业绿色创新扩散的助推器;随着时间的推进,政府最终均会选择退出监管,只是不同监管方式下退出速度不同;政府对物流企业的创新补贴力度应控制一定的范围内。     

恶意欠薪问题的定量分析

在我国,拖欠工资现象仍广泛存在于某些行业中。它引发了被拖欠者的负面情绪,进而带来了种种社会问题,政府部门自然要干预其中。基于欠薪的动态决策过程,本文在劳动者负面情绪阈值的两种分布下,分别讨论了企业的欠薪行为,其结果非常直观地显示了企业恶意欠薪的根源在于“有利可图”。文章从量化角度明确了增强劳动者的维权意识是治理欠薪的有效途径,而政府干预是劳动者维权行为的必要保证。此外,建立随机检查机制可以让政府干预在治理欠薪中发挥出实际效果,政府也可以通过调控经济环境达到治理欠薪的目的。     

政府不同策略下用户创新知识交互差异化研究

知识交互是用户创新的重要环节,基于知识基础观和博弈论,考虑政府在用户创新中对企业与用户知识交互的激励作用,构建“政府-企业-用户”三方演化博弈模型,探讨政府不同策略下企业与用户之间知识交互行为的演化路径,分析不同约束条件下主体策略选择情况,并进行数值模拟。研究结果表明:政府政策激励在推动用户创新知识交互过程中有重要作用。当企业与用户知识交互紧密时,政府趋向于采取支持策略。当企业与用户知识交互收益小于某一阈值时,政府支持是决定用户创新知识交互的关键变量。当企业与用户知识交互收益处于某个范围时,政府支持并不会显著影响企业和用户的知识交互行为。     

政府奖惩下供应链合作减排与低碳宣传的动态优化

为减少生产过程中碳排放对环境带来的不利影响,考虑到政府对制造商采取奖惩措施,以此为背景,针对供应链长期合作减排、低碳宣传的问题,构建微分博弈模型。考虑到产品需求受碳排放量和零售商低碳宣传努力的共同影响下,得出并分析了分散式和集中式决策下制造商和零售商的反馈均衡策略及产品碳排放量的最优轨迹,发现产品碳排放量的最优轨迹具有多种敛散性,且在集中式决策下实现了供应链利润和环境绩效的双赢。此外,还分析了政府奖惩力度对产品碳排放量的影响。最后结合算例对模型进行分析,为供应链的低碳化管理和政府奖惩政策的制定提供了理论参考。     

政府奖惩下供应链复原能力提升机制的演化博弈分析

正常运营是农业供应链及绿色供应链等相当一部分供应链展开深入工作的前提,政府奖惩是保证供应链正常运营的重要措施。运用演化博弈论研究供应链成员企业进行复原能力投入时的决策行为:随着投入贡献增大,供应商和买方的演化过程出现五种演化稳定策略。同时,提出政府补贴和惩罚机制,对成员企业的行为进行协调,得出促使供应链成员企业全员投入的充要条件,从而提升供应链复原能力。最后,利用数值仿真,证明演化模型的合理性及协调机制的有效性。