不等式约束最优化超线性与二次收敛的强次可行SQP算法

利用ＳＱＰ方法、广义投影技术和强次可行方（向）法思想,建立不等式约束优化一个新的初始点任意的快速收敛算法． 算法每次迭代仅需解一个总存在可行解的二次子规划,或用广义投影计算“一阶”强次可行下降辅助搜索方向;采用曲线搜索与直线搜索相结合的方法产生步长． 在较温和的条件下,算法具有全局收敛性、强收敛性、超线性与二次收敛性． 给出了算法有效的数值试验．     

约束优化无罚函数非单调SQP算法

本文研究求解非线性约束优化问题.利用非单调无罚函数方法,提出了一个新的序列二次规划算法.该算法在每次迭代过程中只需求解一个QP子问题和一个线性方程组.在一般条件下,算法具有全局收敛性,数值结果表明,计算量小于单调且含罚函数的传统算法.     

Working range optimization for turbine and compressor blading

A partially reduced SQP algorithm for a multiple setpoint industrial design optimization problem is presented. It is highlighted that the modularity of this concept has made it possible to apply it to problems as complex as working range optimization in high-temperature gas turbine and compressor blade design. Further emphasis is drawn on parallelization aspects and practical experiences in engineering practice.