秦始皇陵兵马俑原料来源的中子活化分析

选取秦陵兵马俑样品83个, 秦陵附近的黏土样品20个, 耀州瓷胎样品2个. 将样品进行仪器中子活化分析(INAA), 测定每个样品的32种元素含量. 将所有样品的元素进行模糊聚类分析, 得到以下结果: (1) 所有样品大致可以分为5类: 1和2号坑样品类; 3号坑样品类; 垆土层类; 垆土和黄土混合类; 耀州瓷胎; (2) 1~3号坑的兵马俑样品各有相对的独立性, 它们所用黏土不完全相同. 3号坑兵马俑样品的关系极为密切, 黏土产地比较集中. 与3号坑相比, 1和2号坑兵马俑样品的关系不甚密切, 黏土产地比较分散; (3) 烧制兵马俑的黏土与秦陵附近的垆土层关系密切, 而与该处的黄土层关系较远, 与耀州瓷胎的关系甚远. 合理的推断是兵马俑的原料可能取自栆园、高邢一带垆土层, 或者取自秦陵附近的、与枣园、高邢垆土性状相同的其他地方的垆土层, 而不是这些地方的黄土层. 兵马俑的原料取自秦陵附近的某些垆土层, 由此推断烧制兵马俑的窑址可能也在秦陵附近.     

多因素资产定价模型的统计分析

本以2000年沪市A股的股票作为研究对象，利用聚类分析将其分类并抽取部分作为样本，应用纲目数据统计分析方法，对下周收益率的影响因素作了Logistic回归，得出了股票的收益率具有短期反转的特点。     

适合中小型制造企业的客户信用评估的研究

本在对中小型制造企业的客户管理调研基础上，建立了适合中小型制造企业的信用评估指标体系，提出了基于AHP、TOPSIS和聚类分析的客户信用评估方法，并在上海某企业进行了实践，取得了较好的效果。     

入寿保险业绩指标的确定

本文通过相关分析和聚类分析的方法，对保险业绩指标的确定进行了分析。使确定的指标对业绩评价合理可信。     

国有企业经营者业绩的评价及指标设计

提出一种国有企业经营业绩评价指标设计的指导思想，并设计了国有企业经营评价的指标体系。采用层次分析中的分析比较矩阵确定权重，将灰色关联度，聚类分析方法和模糊数学方法相结合，建立了国有企业经营业绩的灰色评价模型，并运用该模型对10家国有企业的经营业绩进行了评价和分析。     

慢性乙型肝炎患者呼出气体的电喷雾萃取电离质谱分析

应用电喷雾萃取电离质谱法对慢性乙型肝炎患者(41例)及正常人(34例)的呼出气体样本进行检测,迅速获得其一级质谱指纹谱图,采用化学计量学方法主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)对所获得的一级质谱数据进行处理后,可有效区分患者与正常人群,且不同临床类型慢性乙肝聚类分析图谱有不同表现,此结果有助于慢性乙型肝炎的临床诊断和病情分析.另外,本方法也为发展简单、快速、非侵入性慢性乙型肝炎临床诊断方法提供解决思路.     

基于面板分位回归方法的我国金融发展对城乡收入差距影响分析

在收入差距的不同分位点上,金融发展对其的影响会展现出不一样的特征。由于我国区域金融发展不均,这一作用机制还具有显著的地区差异。本文利用面板分位回归模型和面板数据聚类方法探寻金融发展对贫富分化作用的分位点特征和地区差异。实证表明,我国大部分地区的金融发展加剧城乡收入差距的扩大,并且这一作用机制存在动态变化特征。当城乡收入差距从高分位点变动到低分位点时,金融发展拉大城乡收入差距的作用逐渐减缓,部分省份甚至具有金融发展抑制城乡收入差距扩大的效应。本文的研究结论将为业内人士和政府的相关决策提供参考依据。     

菊花的气相色谱指纹图谱及其系统聚类分析北大核心CSCD

收集了4个产地的12个菊花样品,用顶空-固相微萃取-气相色谱法(HS-SPME-GC)在选定的条件(萃取温度80℃,萃取时间30min,选择65μm PDMS/DVB作为萃取头)测得其挥发组分的色谱图,在所得到的50个色谱峰中,选择了22个共有峰,并选择其中的9号峰(保留时间25.57min)为参照峰。分别求得各峰的α值和S值后,按规定的技术要求建立了12个菊花样品的指纹图谱。经质谱分析对比NIST 08谱库并结合相关文献对主要挥发性成分作了鉴定。通过SPSS 16.0软件用系统聚类分析对上述指纹图谱进行分类比较,应用所提出的方法对2个市售菊花样品作出产地鉴别和质量评价。     

电感耦合等离子体质谱法测定普洱生茶中10种矿质元素并结合化学计量法用于溯源茶产地

参考国家标准GB 5009.268-2016,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）对云南省3个不同产地的90个普洱生茶样品中铅、镉、镁、铝、钾、钙、锰、铁、铜、锌等10种矿质元素进行测定,采用聚类分析、主成分分析、线性判别分析探讨矿质元素溯源普洱生茶产地的可行性,筛选出有效的溯源指标。结果显示：10种矿质元素的质量浓度在1.0～100.0μg·L^-1内与其对应的响应值与内标响应值的比值呈线性关系,检出限（3s）为0.002～1μg·g^-1;茶叶标准物质的测定值与认定值基本一致;并且不同产地普洱生茶中10种矿质元素的含量特征均不相同。从矿质元素含量的角度进行聚类分析,90个普洱生茶样品可以分为三大类,与实际分类结果相符。主成分分析得到两个主成分,其累计方差贡献率达80.381%。铅、镉、钙、锰、铁、铜、锌等7种元素被引入到产地判别模型中,利用模型对3个不同产地的普洱生茶样品进行初始检验和交叉检验,识别率均为100%;并利用该模型对来自保山的普洱生茶样品进行外部检验,识别率为0。     

基于熵权TOPSIS-CNN深度学习的企业财务绩效评价研究

基于评价基础上对企业财务绩效进行聚类和预测研究,有效发现企业运营存在的问题并提供改进依据.运用熵权TOPSIS法结合深度学习的方法,在相关文献回顾的基础上,整理并选取了1290家上市公司2020年报的20个财务指标作为分析样本.使用熵权TOPSIS法对实验样本进行打分并使用K均值聚类的方法划分等级以评判其绩效的优劣,再结合卷积神经网络的框架实现企业绩效的预测与智能分级.研究结果表明,熵权TOPSIS法与CNN方法的结合对于企业绩效的画像具有较好的效果,模型测试的预测准确率可达92.25%.基于熵权TOPSIS财务绩效测度基础上,通过无监督学习的K均值聚类和CNN的融合,不仅能够实现绩效测评、确定绩效等级,还能够进行绩效等级的预测.因此,模型可以应用于企业绩效的智能测度评判和预测,对于企业经营及宏观微观调控具有良好的借鉴意义.