地质建模中的B样条曲面拟合

Pigel和Tiller提出了简明、灵活的B样条曲面拟合方法.本文在Pigel和Tiller的方法的基础上,提出了适用于地质建模的基于重采样的B样条曲面拟合方法.该方法首先用重心坐标对原始的数据点进行重采样,然后对重采样得到的数据点进行拟合.拟合的误差可以通过修改控制顶点的个数来控制.结果表明:拟合得到的B样条曲面是光顺的.     

财经类院校数学建模的教学与实践

针对经济、管理类专业学生的特点 ,介绍了在财经类院校开展数学建模活动的意义、方法和步骤 ,总结了开展数学建模竞赛的经验 .     

GM(1,1)模型在粮食产量预测中的应用

本文根据灰色系统理论，利用安徽省１９８８—１９９５年粮食产量资料，运用ＧＭ（１，１）灰色预测模型方法，对“九五”期间安徽省粮食产量进行动态预测，为实现“九五”规划中的粮食产量提供科学的理论依据．     

应用加权列联表分析预测汛期（4─9月）洪涝趋势

本文根据汉寿县１９６０─１９８８年洪涝灾害资料，应用加权列联表分析法，与前期气候因子建立洪涝趋势预测模式。最后对１９８９─１９９０年洪涝试报，取得了满意的效果。     

燃煤循环流化床燃烧脱硫的模型预测

燃煤循环流化床燃烧脱硫的模型预测池涌，岑可法，倪明江Ｐ·Ｂａｓｕ（浙江大学能源系杭州３１００２７）关键词：循环流化床，燃烧，脱硫，模型预测一、引言循环流化床锅炉在过去十几年中得到了广泛的应用，但与此同时由于循环流化床内流体动力特性的高度复杂使得数学模...     

Willis环状脑动脉瘤系统的自适应模糊控制

针对不确定非线性生物系统—W illis环状脑动脉瘤系统,利用高斯型模糊逻辑系统的逼近能力及新构造的Lyapunov函数,基于模糊建模提出了一种自适应模糊控制器设计的新方案.该方案把逼近误差引入到控制器设计条件中用以改善系统的动态性能.不但设计简单还保证了控制方法的鲁棒性与稳定性.通过反向传播算法调整模糊基函数参数及递归最小二乘法调整参数向量,θ更新控制律,实现了理想跟踪.从理论上研究了脑动脉瘤内血流速度的非线性行为及控制,具有实际意义.仿真结果表明该控制方法的有效性.     

金融时间序列分析与建模

介绍了金融时间序列分析与建模的主要理论、方法,着重论述了近20多年发展起来的非平稳时间序列的建模方法及工具,指出进一步的研究方向.最后,对上证综合指数这一金融时间序列进行了实证分析.     

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。     

基于免疫算法的组合预测方法

利用免疫算法搜索全局最优解能力,提出了一种其于免疫算法的组合预测权系数确定的新方法,并给出了具体算法.仿真实验结果表明了免疫算法在组合预测方面具有很好的可行性和有效性.     

周期分析法在棉红蜘蛛发生程度预测中的应用

本文应用周期分析方法对江陵县棉红蜘蛛—朱砂叶螨的预测预报技术作了新的尝试．经对江陵县３６年历史资料拟合，符合率高达９４．４％．运用这一技术对该县１９８７—１９９６年棉红蜘蛛发生程度进行了１０年长期预测预报．