超声光栅实验原理及衍射条纹特点

论述了超声光栅的形成机理,运用定性半定量的方法,唯像而直观地给出了超声光栅衍射条纹的强度分布,并就相关问题进行了讨论。     

有界域上具有部分耗散和磁扩散的二维磁流体方程的全局适定性

探究了具有部分耗散和磁扩散的二维不可压缩磁流体(MHD)方程的初边值问题.在有界区域上,当系统的各个方向上的耗散系数和磁扩散系数都非负时,我们得到了该模型的强解是整体存在且唯一的.此外,对周期域而言,其解仍是全局适定的.     

L－fuzzy拓扑空间中的近似良紧性

本文系统地研究了Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中近似良紧性的特征及其拓补性质。讨论了近似良紧性与良紧性之间的关系。证明了近似良紧性是正则闭遗传的，有限可和的以及在满层的Ｌ—ｆｕｚｚｙ拓扑空间中，对于近似良紧性而言，ＸＯＨＯＢ乘积定理成立等重要性质。     

基于CNN的废旧纺织品在线NIR高效识别与自动分选技术研究

我国每年产生废旧纺织品超过2 600多万吨，且随着经济的发展呈现逐年增多的趋势，而其再生利用率不足10%。废旧纺织品组分的多样性和结构的复杂性是影响其准确分类、快速回收和高附加值再利用的最大障碍。人工识别分选既费时费力又不准确，而近红外光谱分析技术可对其进行快速无损高效识别分选。在前期探究的最佳测试条件下，利用自主研制的“纤维制品在线近红外高效识别与分选装置”对聚酯、棉、毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/棉、聚酯/锦纶、真丝/棉混纺和“特殊类”共计12类1 060个废旧纤维织物样本进行在线原始近红外光谱采集。基于采集的样本在线原始NIR谱图，利用卷积神经网络方法，依据输入的样本光谱数据及对应分类标签进行网络训练，建立了12类废旧纺织品在线NIR定性识别模型。对比一维、二维卷积神经网络模型，其二维模型较优，该模型是将901～2 500 nm的一维数组归一化后转化为40×40像素的二维灰度图像，再交替进行多次卷积和池化来进行光谱特征的提取、压缩和数据降维。通过模型计算得到每类废旧纺织品样本的类别概率值，取其最大值作为该类织物的最终分类。本模型训练过程设置为500轮，每次取32个样...     

纳米金表面增强拉曼光谱法快速定性定量检测3种非法添加抗感染药物

以溶胶凝胶法制备的金纳米溶胶作基底，利用表面增强拉曼光谱法(SERS)对甲硝唑、依诺沙星、氟康唑等3种非法添加抗感染药物进行了定性定量研究。取1%(质量分数)氯金酸溶液950μL，加入60 mL水，于100℃剧烈搅拌至溶液沸腾，加入1%(质量分数)柠檬酸钠溶液0.6mL，静置20min至溶液颜色呈紫红色。冷却至室温，将所得的金纳米溶胶于4℃储存。取50μL标准溶液，加入450μL金纳米溶胶，利用拉曼光谱仪在100～3 000cm^-1内进行检测。结果显示：3种抗感染药物的定性拉曼特征峰分别在1 180,1 264,1 364,1 550cm^-1(甲硝唑)，1 346,1 424cm^-1(依诺沙星)和986,1 370cm^-1(氟康唑)处，定量拉曼特征峰分别在1 364cm^-1(甲硝唑)，1 424cm^-1(依诺沙星)，986cm^-1(氟康唑)处，其质量分数分别在0.500～10.000mg·kg^-1(甲硝唑)和2....     

一类随机微分方程的随机源反演方法和性质北大核心CSCD

该文考虑了一类由分式Brown运动驱动的随机微分方程的随机源反演方法及其性质,其中分式Brown运动对应的Hurst参数H∈(0,1).该问题可由很多随机模型转化而得,是一种比较广泛的随机问题.对于正问题,通过常数变易法得到方程的温和解,根据温和解的统计性质讨论其适定性.对于反问题,根据终止时刻的随机数据的统计量反演随机源项的部分统计量,证明了反演的唯一性,并讨论了当a(x)在不同范围时反问题的稳定性情况.     

带有阻尼项的三维Boussinesq方程组解的适定性问题（英文）

本文研究带有阻尼项的三维Boussinesq方程组.在对初始值加最低正则性假设条件下,证明了强解的存在唯一性.