空气污染对地方重污染企业的股票收益率及盈余管理的影响

雾霾等空气污染引发全社会的广泛关注。在这种压力下,空气污染对地方重污染企业的股票收益率的影响如何?地方重污染企业是否已经开展了盈余管理?影响幅度有多大?这种影响随时间有何变化?这类研究比较少见。本文采集了19个省2008-2016年间的空气污染数据、重污染企业的相关财务数据,检验雾霾等空气污染对重污染企业股票收益率及盈余管理的影响。结果发现:(1)当空气严重污染时(AQI=300),对股票收益率产生了显著的负面影响,且结果是稳健的;空气污染对股票收益率的负面影响存在着时间效应,2013年之后的负面影响开始显著起来。(2) 2008-2009年间,企业在断点API=100处和API=200处有向下做盈余管理的现象,在断点API=300处有向上做盈余管理的现象;2010-2012年间、2008-2012年间,企业在断点API=100、200、300处都有向下做盈余管理的现象;2015-2016年间,企业在各断点处不存在明显向下的盈余管理行为,尤其在断点AQI=300处,盈余管理为正值。本文对原因做了简要探讨,所得结论可以为政府监管部门、投资者和企业经营者提供参考。     

基于层次分析法的选股决策

应用层次分析法 ,通过建立递阶层次结构和判断矩阵 ,并结合定性评价和定量评价 ,对投资股票项目中的股票进行评价和排序 ,进而做出合理的选择决策 .通过实证表明 :层次分析法在股票选择中是一种实用、有效的方法 ,有较好的应用价值 .     

因子分析在股票评价中的应用

本文运用SAS软件,对沪市604家上市公司2001年财务报表中的十个主要财务指标进行了因子分析,并将这十个指标归结为三个因子,每个因子都有特定的含义。最后,根据每个股票的三个因子得分情况对该股票作出综合评价。     

股票债券行市计算的珠算一盘清

股票、债券在证券市场上进行交易时，成交价格往往高于或低于它的票面金额，这种买卖时的实际价格称为证券行市。证券行市是证券收益的资本化。证券投资者非常关注证券行市的变化，都希望能快速预测其结果。虽然证券行市受诸种因素影响，但仍可以采用适当的方式，运用珠算盘进行预测和计算。     

股票期权VaR的一种计算方法

本文提出一种运用Laplace分布来计算股票期权VaR的新方法.首先对股票价格的运动规律进行理论和实证分析,表明利用Laplace分布来来拟合股票的对数收益率是合理的,然后在此基础上推导了股票期权VaR的计算公式,最后给出了算例.     

XF—2000狭缝摄影系统及联动控制

针对武器系统的特点和靶场的要求，XF-2000狭缝摄影系统对传统的狭缝摄影机的暗盒系统和装片机构进行了改造和重新设计，新的摄影系统为连续自动装片，提高了装片的速度 ，缩短了武器试验的周期。新的狭缝摄影系统为外鼓轮结构，手动和自动连续装片方式，采用70mm胶片，胶片盒容量8米，可工作8次以上，胶片线速度为2-50m/s。联动控制技术是以工控计算机为控制核心的分散型控制体系，它采用了计算机、通信等技术，完成狭缝摄影联动系统的信息收集和操作管理，将多台狭缝摄影机有机的结合起来，实现了系统快速、机动灵活布站。狭缝摄影系统具有独特的摄影方式，它可同步摄影，也可扫描摄影。单台工作可获得弹丸的攻解，多台联动可得到弹丸的章动周期。控制方式有两种，即多路控制方式和单路控制方式。多路同步控制方式采用多套天幕靶和激光启动靶进行同步启动，各台摄影机接收同步信号后开始工作，进行记录。四台摄影机为一组，单路（炮口线）同步方式为中心控制站接到炮口信号后，瞬间向各站发送触发脉冲，单机控制器根据中心控制站预设的参数找开快门进行拍摄，同时触发闪光灯。     

二次式变异期权的定价模型

本讨论了一种变异期权-收益结构为二次式的欧式买入期权定价问题。在股票价格服从几何布朗运动的行为模型下，推导出收益结构为二次式的欧式买入期权的定价公式。     

基于ARMA-GARCH模型的股票价格分析与预测

利用时间序列模型对大众公用(600635)股票价格进行分析与预测.首先,通过对数据的初步分析,建立ARMA拟合模型;然后,通过模型检验发现模型残差中存在条件异方差性,通过加入GARCH项消除条件异方差性,得到了ARMAGARCH拟合模型;最后实证分析结果表明了模型的有效性与准确性.     

金融演化网络建模

本文基于收集的股票日交易数据,通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性,将股票市场构建为一个金融演化网络,通过分析金融演化网络的拓扑特征,进而可以研究金融市场演化的内在机制．     

基于复杂网络的时间序列双变量联动波动

选择伦敦金与Au9999下午收盘价格作为样本数据研究时间序列双变量之间的联动波动规律.依据粗粒化方法,将伦敦金与Au9999价格的联动波动状态转化为由5个{P,N,M}字符组成的字符串,每个字符串代表5天的价格联动波动模态.将模态作为节点,模态之间的转化为边,构建价格联动波动复杂网络.运用复杂网络理论对时间序列双变量联动波动模态的统计、变化规律和演化机制进行分析.结果表明:时间序列双变量联动波动模态分布具有幂律性、群簇性和周期性,其联动波动模态主要通过少数几种模态进行转换与演化.本方法不仅可以研究不同类型时间序列双变量联动波动,同时可为多变量联动波动研究提供思路.