Control of LHCD on the HL-2A Tokamak

in order to study non-indutive plasma current production, the lower hybrid current drive（LHCD） experiment on the HL-2A tokamak is carried out. Simultaneously a microcomputer has been used to control the whole LHCD system. During the experiment this year, we can monitor and protect the LHCD system by use of the microcomputer control system, which will imediately switch off the microwave power to be launched into the tokamak if the plasma is disrupted. All this ensure that the microwave is injected into the equipment correctly.     

介孔网络电路

用二次阳极氧化法制备纳米多孔氧化铝板,然后用磁控溅射方式在纳米多孔氧化铝板表面镀金得到介孔网络电路,对该介孔网络电路进行输运测量,发现其具有非线性电阻.     

基于园区网络的主动安全模型设计与研究

从现行典型园区网络安全设计方案入手，结合其在安全防范解决方案上存在的问题，提出了一种网络主动安全模型；在全局网络安全认识的基础上．阐述了模型组成部件的功能定义和网络主动安全实现流程；采用统一网络入口认证、网络知识发现及资源有效控制、沟通等手段，解决了现行网络安全设计中存在的恶意攻击行为源头定位困难，以及信息安全司法取证不准、网络资源安全被动防护、网络灾难快速反映能力差等问题．实验结果表明，该设计方案具有较好的可行性和实用性．     

存储区域网络中冗余路径的研究

应用马尔科夫可用性模型得出了冗余路径的带故障切换时间的状态转换图，分析了平均无故障时间、平均故障修复时间以及故障切换时间对可用性的影响，冗余路径提高了系统的可用性．应用排队系统建立了冗余路径的I／O处理模型，分析表明采用冗余路径驱动程序的负载均衡算法后，I／O平均响应时间随着吞吐能力的提高而降低．实验数据证实了这一结论．     

HLS直线加速器调制器系统设计与改造

介绍了合肥同步辐射光源速调管调制器改造项目.在新的设计中采用了开关型恒流PFN充电电源,计算了充电参数,建立了主放电回路的仿真模型,重点分析了电路中反向电压问题,依据仿真结果及分析设计了反向保护电路.给出了运行中的主要波形.最后介绍了新的调制器控制系统.     

随机交通均衡配流模型及其等价的变分不等式问题

本文讨论了交通网络系统的随机用户均衡原理的数学表述问题.在路段出行成本是流量的单调函数的较弱条件下,对具有固定需求和弹性需求的模式,首次证明了随机均衡配流模型可表示为一个变分不等式问题,同时也说明了该变分不等式问题与相应的互补问题以及一个凸规划问题之间的等价关系.     

网络股泡沫大小测度研究

网络股泡沫是最能反映网络泡沫本质的表现形式，本文利用理性预期理论，构建了网络股泡沫大小的测度模型，说明网络股泡沫的存在，在此基础上确定了网络股泡沫大小的测度指标，并以雅虎公司股票为例对泡沫的大小进行了测度，结果符合网络泡沫的实际情况。     

基于MMD算法的HMM参数重估计的矩阵表示

本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力．利用该算法在对模型的参数进行重估计时．涉及到复杂的目标函数的梯度运算．击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了，因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明．     

估计死亡率分布的一个最大熵模型

本文提出了一种估计死亡率分布的新模型一最大熵模型。该模型直接从样本信息出发，不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定，从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足。而且通过两个例子的计算结果，表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法。     

机载海洋激光测深系统参量设计与最大探测深度能力分析

详细讨论了机载海洋激光测深系统最大测量深度与相关因子之间的关系，并利用最小可探测信噪比为判据，对机载海洋激光测深系统在白天和晚上工作进行了数值模拟，通过比较最大测量深度与激光脉冲峰值功率、接收视场角、接收口径和光谱接收带宽等关系，确定了系统的主要参量。以确定的参量建立的系统具有白天49m和晚上65m的最大测深能力，可完全满足在沿岸带以及岛礁的测量要求。