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纵观矩形折叠问题研究领域,大多以中考试题为基础,先对问题进行分门别类,然后各个击破.这种方法虽然为学生呈现了中考常考查的方式,但忽视了学生的基本生活经验,将知识与生活剥离开单独讲解和分析,效果必将大打折扣.为此,本文从学生的实际生活经验出发,并且回归课本,从课本和实际生活中寻找问题原型,让学生对数学知识和中考考查有更深入的认识. 相似文献
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鉴于传统预测方法一直基于“点”来衡量时间序列数据,然而现实生活中在给定的时间段内许多变量是有区间限制的,点值预测会损失波动性信息。因此,本文提出了一种基于混合区间多尺度分解的组合预测方法。首先,建立区间离散小波分解方法(IDWT)、区间经验模态分解方法(IEMD)和区间奇异普分析方法(ISSA)。其次,用本文构建的IDWT、IEMD和ISSA对区间时间序列进行多尺度分解,从而得到区间趋势序列和残差序列。然后,用霍尔特指数平滑方法(Holt's)、支持向量回归(SVR)和BP神经网络对区间趋势序列和残差序列进行组合预测得到三种分解方法下的区间时间序列预测值。最后,用BP神经网络对各预测结果进行集成得到区间时间序列最终预测值。同时,为证明模型的有效性进行了AQI空气质量的实证预测分析,结果表明,本文所提出基于混合区间多尺度分解的组合预测方法具有较高的预测精度和良好的适用性。 相似文献
133.
为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果, 提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD) 消噪声方法. 该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF), 根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单元预判, 并将噪声模态单元置零; 然后对噪声模态单元预判处理后的IMF以模态单元为基本单位进行最优比例萎缩消噪, 从而达到抑制噪声、保留信号的目的. 实验结果表明: 与Sure Shrink小波阈值法、Bayes Shrink小波阈值法和EMD模态单元比例萎缩法相比, 基于噪声模态单元预判的EMD消噪方法可以更有效地去除脉冲辐射信号中的噪声, 同时更好地保留信号突变处的细节信息特征, 在信噪比、 均方误差、峰值相对误差、峰位误差和相位误差等方面都有一定程度的改善.
关键词:
脉冲星信号消噪
经验模态分解
噪声模态单元预判
局部均方误差 相似文献
134.
135.
一、教学中普遍存在的问题我们在教学中经常会遇到这样一些情况,如: (1)学生的思维深广度不够,思维过程不流畅,不敏捷,灵活性不强; (2)教师的学习经验、思维品质难以转移到学生,教学效率不高; (3)学生热衷于从老师学习数学知识、数学 相似文献
136.
本文构造出正态线性模型误差协差阵的逆矩阵的二次型的经验Bayes(ER)估计,在一定条件下证明了这种EB估计的收敛速度可任意接近于1.最后,给出了一个实例. 相似文献
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1996年3月10日,是著名晶体学家、凝聚态物理学家、中科院院士、吉林大学物理系教授余瑞璜先生九十华诞。吉林大学在校图书馆为余瑞璜先生九十华诞举行隆重庆祝会,祝贺余瑞璜先生欣迎九十华诞。吉林省委、省人民政府、长春市的有关领导和在长春的部分院士以及余先生的弟子百余人参加了庆祝会。 相似文献
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近年来录音播音建筑的建造量逐年在增长,除了各地电台、电视台、电影厂和音像公司建造录音播音建筑外,更为大量地是文教、艺术、体育、商业和企业管理部门建立录音播音建筑,以适应电教、宣传和技术交流的需要.因此,录音播音建筑已成为大量性建筑.录音播音建筑的音质要求很高,而建筑师在承接这方面的工程设计中,通常又缺乏经验,有关资料又分散于各专业的刊物内,致使建筑设计时无所适从,很多录音播音建筑在建成交付使用后,发观音质问题而不得不作追加处理.这不仅造成极大的浪费,同时对某些先天性缺陷很难圆满地加以解决.对此,… 相似文献
139.
新课程理念下数学教学案例研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着新一轮数学课程改革的深入进行,一些课程专家意识到课程实施的关键是新课程理念如何为广大教师所接受.如果广大的一线教师缺少参与意识,对新课程改革持否定态度或反应冷淡,那么数学课程改革的理想就会落空.越来越多的学者主张以数学案例为载体解决理论联系实际的问题,把新课程理念落到实处,将案例研究作为教师培训的基本方式之一.我们知道,教师的教学经验是由无数的教学片段编织而成的,利用课程和教学论的有关原理对这些片段加以整理和反思,就构成了教师对数学教学特点的基本认识. 相似文献
140.
以往关于资产组合选择的研究大多假设市场上存在无风险资产,但无风险资产实际上是不存在的.当不存在无风险资产时,假设投资者的效用定义在消费上,消费一直是投资者财富的一个固定比例,投资者的最优资产组合由两部分组成:短视的资产组合和对冲组合.假设只有股票和债券两种风险资产,当股票和债券的风险具有负的相关性时,投资者现在会消费更多,同时也会在股票上投资更多;两者正相关时,投资者无法降低风险,会减持股票并降低当前消费;两者不相关时,投资者持有的股票权重和存在无风险资产时一样.最后,还推导出了多种资产情况下最优消费和资产组合的解析表达式. 相似文献