浅谈网络机群系统的安全配置和管理

网络机群系统是一种造价低廉、易于构筑、并且具有较好可扩展性的体系结构。文中主要从系统构架、IP划分、磁盘阵列、系统配置和安全管理等几方面讨论网络机群配置和管理,以实现网络机群系统的性能、用户使用、数据通讯、数据存储安全,充分发挥网络机群系统的能力。     

极值分布指数的Pickands估计的渐近正态性

本文中，我们在很弱的条件下证明了极值分布形状参数的Ｒｉｃｋａｎｄｓ估计的渐近正态性．改进了Ｄｅｋｋｅｒｓ和ＤｅＨａａｎ在１９８９年给出的结果．另外，我们得到了几个关于正规变化函数的结果．     

关于伽罗瓦数域的正规整基

设 Q 是有理数域,K 是 Q 的 n 次伽罗瓦扩域,再设 K 在 Q 上的伽罗瓦群 Gal(K/Q)={τ_1,τ_2,…,τ_η},如果存在 K 中的代数整数α,使{τ_1(α),τ_2(α),…,τ_n(α)}是 K 的整基,则称 K 具有正规整基。冯克勤同志在文[1]中指出“一个伽罗瓦数域何时具有正规整基,这个问题也有一定的理论价值”.本文给出了解决这一问题的一个方法.作为这一方法     

亚纯函数的正规族与分担值

根据Nevanlinna理论讨论了一族亚纯函数中每个函数与其k(k为任一正整数)阶导数单向分担3个有限复值时的正规性,并举例说明这一结果是精确的.     

离差最大化特征加权模糊C-划分的聚类分析

聚类分析中每个样本用一个m维向量来表征,每个分量描述样本的一个特征,由于对特征的提取不够完善,使得m维向量的每个分量对聚类贡献不均.基于此本文利用向量间离差最大化对样本的每个分量即特征进行加权,提出一种新的加权模糊c-划分的聚类分析法,一定程度上克服了模糊c-划分的聚类分析对每个特征等同对待不足,又保持其算法的收敛性,最后给出一个算例说明此算法的优越性.     

基于覆盖的概率粗糙集模型及其Bayes决策

经典的Pawlak概率粗糙集模型是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中等价关系很难得到.因此,许多学者建立了基于一般关系(如容差关系、相似关系等)的Pawlak粗糙集模型.本文建立了基于覆盖关系的概率粗糙集模型,推广和总结了前人的工作.同时,提出了该模型下的Bayes决策方法和应用实例.     

球面导数,高阶导数与正规族

本文应用陈怀惠和顾永兴关于Ｚａｌｃｍａｎ不正规性条件的改进结果，推广和加强了Ｌａｐｐａｎ的一个正规定则，Ｌａｐｐａｎ证明，若亚纯函数族中的所有函数的球面导数的害虫方（大于２）在紧集上的积发一致有界，则该族是有正则的，本文证明，把积分限制在函值数值模小于给常数的集上，结论仍然成立，同时，用高阶导数的积分替代球面导数的积分，得到十分一般的结果，另外对幂方为２的情形也进行了讨论。     

亚纯函数的正规定则与奇异方向

本文讨论了亚纯函数的正规定则与Ｊｕｌｉａ型方向间的联系．     

Hausdorff维数与Schatten理想扰动

对下述问题给了一个完整的回答：设Ｎ是作用在可分，无限维，复的Ｈｉｌｂｅｒｔ空间上的正规算子Ｐ＞Ｏ，可否找到一个对角算子Ｄ和紧算子Ｋ；Ｈ的Ｃｐ－范数小于事先给定的ε使得Ｎ＝Ｄ＋Ｋ．