区间值优势关系系统中属性约简及规则提取方法北大核心

本文以包含偏序关系的区间值决策系统为研究对象,对连续属性值进行模糊化处理,构造一种模糊优势关系粗糙集模型,并讨论了其相关性质。基于新模型提出一种不确定性度量-模糊粗糙熵,并以此为启发信息构造一种启发式约简算法,同时给出了该算法的时间复杂度分析结果。由该算法所得到的决策规则集具备较高的准确度和覆盖度,从而保证了数据预测、分类的准确性和合理性。通过实例分析,证明该算法是区间值优势关系系统中规则获取的有效方法。     

基于广义判断形式的模糊排序方法

广义判断下的ＡＨＰ（ＧＪＡＨＰ）是一种广义ＡＨＰ。它是在研究不完全信息下的决策排序问题时，通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义ＡＨＰ。本文应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示。给出了基于模糊区间数排序权值向量的特征根算法。讨论了Ｆｕｚｚｙ环境下求解各种判断形式的模糊排序权值向量的方法。     

不同温度的牛血清白蛋白的太赫兹光谱研究

利用太赫兹时域光谱技术，测量了加热到298，308，328和348 K的牛血清白蛋白(BSA)固体样本的低频光谱，测量过程中获得了BSA样本的折射系数曲线、吸收系数曲线。由于BSA样本的THz折射系数和吸收系数光谱曲线存在重叠现象，采用主成分分析法对BSA样本的折射系数、吸收系数、复介电系数虚部及介电损耗角正切，共四个太赫兹光谱参数进行分析，发现样本未变性前，介电损耗角的正切与牛血清白蛋白样本的温度最相关，相关系数达到99.76%。采用模糊聚类方法区分变性前后的BSA固体样本，建立不同温度的BSA模糊识别模型，发现可以将未变性的样本与已经变性的样本区分开，为检测不同温度蛋白质特性的太赫兹光谱法提供新的途径。     

模糊粗糙集的三个数字特征

系统地讨论了模糊粗糙集的三个数字特征即粗糙度、模糊度和贴近度的公理化定义及其一般性构造方法,并给出了一些具体的计算公式。     

R蕴涵与I_(T,N)蕴涵关系的研究

着重研究了R蕴涵与T_(T,N)蕴涵之间等价的条件,给出了二者等价的若干定理,有助于更好地理解I_(T,N)蕴涵与R蕴涵之间的关系,丰富了模糊蕴涵理论的内容.     

模糊群决策结果的可信性评估

模糊数是群决策中常用的决策结果表达形式.研究了模糊群决策结果的可信性评估问题.认为群决策结果的可信性与模糊群决策结果的模糊度和一致度存在强相关,因此,模糊群决策结果可信性评估主要就是对群决策结果的模糊度和一致度的计算,创新提出了基于群隶属函数的模糊度和一致度的计算方法,并给出了基于模糊度和一致度的专家模糊数决策结果综合评价值的计算方法,最后,在此基础上求得专家模糊评估结果的可信度和群决策结果的可信度.     

深圳蔬菜安全风险评估与抽样检验方案设计

运用模糊数学模型和食品安全指数IFS模型进行安全风险评估,对深圳市新鲜蔬菜批发市场、农贸市场、超市及零售店等常规渠道与其他输入渠道进行模糊评价,得出食品安全风险等级,构建了蔬菜安全风险评估层次结构模型,评估出深圳市新鲜蔬菜安全风险较高。对已有的抽样方案进行改进,设计了两套深圳市新鲜蔬菜抽样检验方案,分别适用于深圳市所有的蔬菜交易市场和销售蔬菜的超市、零售店以及蔬菜产地、蔬菜加工厂的样本抽取及实验室试样的制备。