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31.
由于Co:LMA晶体具有良好的热机械性能、高化学稳定性和较大的基态吸收截面积,因此以Co:LMA作为饱和吸收体可实现对1.3~1.6 μm波段的激光进行被动调Q. 以Co:LMA饱和吸收体作为Q开关,研究了高功率激光二极管泵浦的c切Nd:GdVO4固体激光器1.34 μm的被动调Q. 在泵浦功率为11.5 W和优化的输出镜透过率为T=5.5%时,获得了3.01 W的静态输出功率. 利用初始透过率为T0=90%的Co:LMA晶体作为调Q器件的动态运转,可以得到的最短输出脉冲宽度、最高输出功率、最高脉冲重复率和最高峰值功率分别是32 ns,266 mW,277 kHz和187 W. 相似文献
32.
33.
用圆形统计探讨老年心血管病发病的季节规律 总被引:1,自引:0,他引:1
本文用圆形统计法对省金秋医院 1998- 1999年收治的老年心血管病患者发病的时间规律进行了探讨。结果显示 ,心脑血管病的好发时间为冬季 12月 - 1月份 相似文献
34.
目的:探讨了珠心算训练方式对儿童加法心算加工早期感知觉的影响。方法:采用事件相关电位(ERP)的引导方法,观察珠心算训练儿童与未训练儿童双位数加法心算时的ERP波形变化。、结果:与非珠心算训练儿童相比,在加法心算过程的早期阶段,珠心算训练儿童枕部P1、额中央区的N1波幅增大,而颞枕区N170以及额中央区P2波幅减小。结论:珠心算训练对儿童心算过程的早期感知有显著影响。 相似文献
35.
36.
早龄期混凝土抗裂性环形试验研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
早龄期混凝土极易在限制收缩条件下产生裂缝进而影响结构的安全性、耐久性和适用性,因此提供一种简单有效的方法来评估早龄期混凝土在限制收缩条件下的抗裂性,就显得非常重要. 由于能够提供一定的约束刚度并易于实验室操作,限制收缩环形试验被广泛应用到混凝土在限制收缩条件下的抗裂性评估. 主要从限制收缩环形试验的发展、破坏机理、影响因素三方面进行阐述. 通过限制收缩环形试验进行不同目的的混凝土试验研究,推动了限制收缩环形试验的不断发展;破坏机理主要有最大拉应力理论以及基于断裂力学的断裂能机制预测混凝土的开裂;环形试验的影响因素主要有试件几何尺寸,边界条件,混凝土材料性能以及预制裂缝四个方面. 最后介绍了一种椭圆环试验方法,可有效评估高约束度下混凝土的抗裂性. 相似文献
37.
颜世铭 《广东微量元素科学》2007,14(10):60-60
(1)炎症性肠病的概念:炎症性肠病(IBD)包括Crohn病(CD)和溃疡性结肠炎(UC)。本病在欧美多见。各年龄组皆可发生,发病高峰在20~30岁。多数学者认为,该病的发生主要是由于免疫机制异常,涉及体液免疫和细胞免疫。 相似文献
38.
基于统一相场理论的早龄期混凝土化-热-力多场耦合裂缝模拟与抗裂性能预测 总被引:1,自引:0,他引:1
受水化反应和热量传输等过程影响, 混凝土在养护阶段会发生受约束收缩变形, 并由此在结构内引发较大的拉应力, 而此时混凝土力学性能往往还处于较低水平, 容易导致建造期混凝土结构即出现裂缝等病害. 这种早龄期混凝土裂缝对核安全壳、桥梁隧道、地下结构、水工或海工结构等重大土木工程和基础设施的全生命周期完整性、耐久性和安全性造成严重影响. 为了准确预测早龄期混凝土抗裂性能并量化裂缝演化对混凝土结构行为的不利影响, 亟需开展化-热-力多场耦合环境下的混凝土裂缝建模与抗裂性能分析研究. 针对这一需求, 本工作在前期提出的固体结构损伤破坏统一相场理论基础上, 考虑开裂过程与水化反应、热量传输等之间的相互影响, 建立裂缝相场演化特征(包括基于强度的裂缝起裂准则、基于能量的裂缝扩展准则和基于变分原理的扩展方向判据等)与混凝土水化度和温度之间的定量联系, 提出混凝土化-热-力多场耦合相场内聚裂缝模型, 发展相应的多场有限元数值实现算法并应用于若干验证算例. 数值模拟结果表明, 上述多场耦合相场内聚裂缝模型合理地考虑了水化反应、热量传输、力学行为以及裂缝演化之间的耦合效应, 揭示了早龄期混凝土热膨胀变形和自收缩变形的相互竞争机理, 且分析结果不受裂缝尺度和网格大小等数值参数的影响, 实现了早龄期裂缝演化全过程准确模拟和抗裂性能定量预测, 有望在混凝土结构早龄期裂缝预测和控制方面发挥重要作用. 相似文献
40.
不同波长提取方法的高光谱成像技术检测番茄叶片早疫病的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、载荷系数法(x-loading weights,x-LW)和格拉姆-施密特正交(gram-schmidt orthogonalization,GSO)提取特征波长的高光谱成像技术检测番茄叶片早疫病的方法。首先获取380~1 023 nm波段范围内70个健康和70个染病番茄叶片的高光谱图像信息,然后提取健康和染病叶片感兴趣区域(region of interest, ROI)的光谱反射率值,建立番茄叶片早疫病的最小二乘-支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)鉴别模型,建模集和预测集的鉴别率都是100%。再通过SPA 、x-LW和GSO提取特征波长(effective wavelengths,EW),并建立EW-LS-SVM和特征波长-线性判别分析(ew-linear discriminant analysis,EW-LDA)鉴别模型。结果显示,每个模型的鉴别效果都很好,EW-LS-SVM模型中预测集的鉴别率都达到了100%,EW-LDA模型中预测集的鉴别率分别是100%, 100%和97.83%。基于SPA, x-LW和GSO所建模型的输入变量分别是4个(492,550,633和680nm),3个(631,719和747 nm)和2个(533和657 nm),较少的特征波长便于实时检测仪器的开发。结果表明,高光谱成像技术检测番茄叶片早疫病是可行的,SPA,x-LW和GSO都是非常有效的特征波长提取方法。 相似文献