关于马尔可夫更新测度的一个局部等价式

考虑了逗留时间服从一类次指数分布的马尔可夫更新过程,延伸了文[3]的结果,得到了马尔可夫更新测度的一个局部等价式.     

定数截尾缺失数据下双参数指数分布的近似Bayes推断

当寿命分布为双参数指数分布时,本文给出了定数截尾寿命试验数据缺失场合下参数的Bayes估计.为了计算上的方便,本文还给出了Bayes估计的一种近似计算方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,表明这种方法是可行的.     

Ⅱ型截尾数据下指数型产品的Bayes决策分析

将贝叶斯决策理论推广到了截尾试验数据的情况,从而进一步拓宽了其应用领域.研究了指数分布在定数截尾情形下的二行动线性决策问题的Bayes决策分析,主要包括先验EVPI、后验EVPI期望值及抽样信息期望值定理,同时得出相应的最优决策.最后用算例说明其应用.     

定数截尾下Burr-Ⅻ分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法混合)给出了定数截尾样本场合Burr-Ⅻ分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考查贝叶斯估计的均值、均方误差及参数的可信区间,并给出混合Gibbs抽样过程中相应参数的轨迹图、直方图及自相关系数图.结果表明:在定数截尾样本场合,用混合Gibbs算法求Burr-Ⅻ分布参数的贝叶斯估计得到了比较满意的结果,算法可行、稳定、有效.     

重尾随机变量和的大偏差

This paper is a further investigation of large deviations for sums of random variables S_n=sum form i=1 to n X_i and S(t)=sum form i=1 to N(t) X_i,(t≥0), where {X_n,n≥1) are independent identically distribution and non-negative random variables, and {N(t),t≥0} is a counting process of non-negative integer-valued random variables, independent of {X_n,n≥1}. In this paper, under the suppose F∈G, which is a bigger heavy-tailed class than C, proved large deviation results for sums of random variables.     

NA样本下非指数分布族参数的经验Bayes估计

在"平方损失"下,研究了基于NA样本情形下非指数分布族参数θ的经验Bayes估计.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下证明了获得的(EB)估计是渐近最优的且收敛速度的阶为O(n~(-(rs-2)/2(s+2))),其中s2,s∈N,2/sr1.最后给出一个满足定理条件的例子.     

动态指数分布模型及Bayes预测

本文给出了观测值服从指数分布的动态指数分布模型，并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ω_t=F'_tθ_t的假设下，利用共轭分布给出了动态指数分布模型多数的修正递推及其预测．     

任意序贯样本下指数分布均值置信限

给出了在任意序贯试验情形下指数分布均值置信限的一般构造方法, 这种序贯试验可以是有替换试验也可以是无替换试验. 特别是给出了无失效情形下的最好的置信限的显式表达式.     

Optimal dividend payout for classical risk model with risk constraint

In this paper we consider the problem of maximizing the total discounted utility of dividend payments for a Cramér-Lundberg risk model subject to both proportional and fixed transaction costs.We assume that dividend payments are prohibited unless the surplus of insurance company has reached a level b.Given fixed level b,we derive a integro-differential equation satisfied by the value function.By solving this equation we obtain the analytical solutions of the value function and the optimal dividend strategy when claims are exponentially distributed.Finally we show how the threshold b can be determined so that the expected ruin time is not less than some T.Also,numerical examples are presented to illustrate our results.     

指数分布场合下加速寿命试验的Bayes方法

当寿命分布为指数分布时,本文用Bayes方法对由恒定或步进应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析,得到了满足顺序约束的参数的估计,模拟结果表明这个方法较好。