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141.
采用改进粒子群优化算法(IPSO)结合Lennard-Jones势对氩原子团簇结构进行优化,得到了氩原子团簇的稳态结构能量。以氩原子团簇Arn(n = 2-14)为例,验证了该方法的有效性。结果表明,应用本文提出的方法可得到对称性良好的团簇结构。与基本粒子群优化算法(BPSO)及遗传算法(GA)相比,改进粒子群优化算法具有更好的收敛特性,能较快地得到氩原子团簇结构的最优解。  相似文献   
142.
贾亚青  朱晓农 《物理学报》2004,53(9):3065-3070
研究了由理想线偏振片和单轴双折射晶体波片组成的双折射滤光片倾斜放置时的二阶色散和 三阶色散特性,包括波片厚度、光线入射角和光轴旋转角的变化对二阶和三阶色散的影响. 还给出了双折射滤光片的群延迟表达式,并就色散特性与GT干涉仪进行了详细比较. 关键词: 双折射滤光片 群延迟 二阶色散 三阶色散  相似文献   
143.
本文对具有严格基态解的格点规范哈密顿量,给合变分法和Monte Carlo方法,在182格点上,计算了2+1维SU(2)规范群的正二十面体分立点群的胶球质量,在0<1/g2范围内,得到与SU(2)群的解析变分法[3]一致的结果.验证了质量隙的标度行为是am=2.3g2.  相似文献   
144.
量子势阱粒子群优化算法的改进研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
李盼池  王海英  宋考平  杨二龙 《物理学报》2012,61(6):60302-060302
为提高量子势阱粒子群优化算法的优化能力, 通过分析目前量子势阱粒子群优化算法的设计过程, 提出了改进的量子势阱粒子群优化算法. 首先, 分别基于Delta势阱、谐振子和方势阱 提出了改进的量子势阱粒子群优化算法, 并提出了基于统计量均值的控制参数设计方法. 然后, 在势阱中心的设计方面, 为强调全局最优粒子的指导作用, 提出了基于自身最优粒子加权平均和动态随机变量的两种设计策略. 实验结果表明, 三种势阱粒子群优化算法性能比较接近, 都优于原算法, 且Delta势阱模型略优于其他两种.  相似文献   
145.
刘俊  林皋  李建波 《物理学报》2012,61(12):120202-120202
密度矩阵重正化群方法(DMRG)在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度,在应用于二维或准二维问题时,要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略,可以同时发挥计算机中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分,实现了数据的分布式存储,并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例,测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现,并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时,观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹,此时保留状态数达到104,使用的GPU显存小于12 GB.  相似文献   
146.
在利用活化法进行中子能谱的测量过程中,需要使用活化探测箔的多群截面。许多时候,由于设备、装置本身所能提供的中子注量率水平非常低,为了在合理的时间内使活化箔活化后的活度达到一定水平,需要采用较厚的活化箔。而目前在原始评价截面数据库来源中,都是ENDF格式的数据库。为此,需要首先将此ENDF格式的数据库转化为无限稀释多群截面,然后根据实验所采用的活化探测箔的厚度,将此无限稀释多群截面转换为解谱所需的相应厚度的活化箔多群截面。  相似文献   
147.
运用C++语言通过变步长循环的优化算法开发数据处理程序,利用2组数据确定了多周期真实厚度.通过计算SiO2和ZrO薄膜的折射率和单周期及多周期厚度,并与其他方法的计算结果进行对比分析,发现此方法计算结果可以达到较高的精度.对于有吸收的薄膜,利用量子力学原理计算粒子出现在某一点的概率,通过蒙特卡罗模拟的方式来测量粒子的位置,从而对粒子进行刷新.通过基于量子行为粒子群优化和模拟退火的混合算法设计的程序进行计算,可很快跳出局部极小收敛达到全局最优点,在保证精度的同时达到较快的收敛速度.  相似文献   
148.
利用本质子群构造了一种新的扭类E满足A∪→E∪→D,并对扭类E的结构进行了研究。  相似文献   
149.
研究了奇异黎曼度量之下的 Γ-等变分歧问题中的 Γ- C°接触等价性 ,提供了 Γ- C°等价的判别法 .它们是 Percell.P.B,ZOU Jiang- chen,SU N W Z关于分歧问题有限决定性 C0理论中的有关结果的推广 .使用奇点理论及紧群表示方法给出了相关定理的证明  相似文献   
150.
孙琼琼  蔡琪 《应用声学》2015,23(1):273-276
作业调度是一种云计算核心技术,为了获得更优的云计算作业调度方案,提出一种文化框架下多群智能优化算法的云作业调度方法。首先构建云作业调度问题的数学模型,然后借助文化算法模型,粒子群算法组成信仰空间,人工鱼群算法组成群体空间,两者之间并行演化,相互促进,对云计算作业调度数学模型进行求解,最后通过仿真实验测试算法的性能。结果表明,本文加快了算法的收敛速度,获得了更优的云计算作业调度方案,大幅度缩短少云计算作业完成时间,具有一定的实用价值。  相似文献   
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