任意Banach空间中的非线性Lipschitz强伪压缩算子不动点的迭代逼近

在任意Banach空间中,对非线性增生和强伪压缩算子方程引入三重迭代程序,在Lipschitz条件下研究其收敛性问题.把一重及二重迭代推广到三重迭代,使得[5]和[1]成了本文的推论.     

Lw-空间的拟w-Lindelof 性

在Lw-空间中引入拟w-Lindelof性的概念，讨论拟w-Lindelof性的一些基本性质，给出拟w—Lindelof性的几个等价刻画。     

等能谷间杂质散射对无序层状系统电导率的影响

本文研究了等能谷间杂质散射对无序层状系统电导率的影响,求得了依赖于平面间耦合t的系统的有效维数的电导率修正。并且发现在计及等能谷间杂质散射时,电导率修正比只考虑谷内杂质散射时小一半,我们研究了层伏系统从二维过渡到三维的跨越维数效应,发现跨越行为依赖于谷间散射时间τ′,当t<1/τ(τ₀/τ′)^1/2时,系统具有二维行为,反之系统具有三维特征。 关键词：     

Chen混沌系统的非线性全局同步控制

研究了Chen提出的一个新的混沌系统的混沌同步问题,利用非线性控制方法设计了三种混沌同步控制器,并用李雅普诺夫方法证明了在混沌控制器作用下,驱动、响应混沌系统可以实现全局同步.数值仿真结果表明,所设计的三种混沌控制器都能有效的实现混沌同步,并且具有很强的鲁棒性.     

在多圆柱域中Schwarz积分公式的两种新证法

本文研究了在多圆柱域中的Schwarz积分公式问题.利用积分算子方法,获得在Cn(0,1)中Schwarz积分公式的两种新证法.     

结构模态参数的子空间辨识方法

子空间状态空间系统辨识(4SID)方法是近年来出现的一种用于辨识线性振动系统动态特性的时域技术.它直接由输入/输出数据矩阵序列,通过基本的代数运算求取系统模型.本文概要地介绍了子空间系统辨识方法及其运算步骤,并应用该方法对一已知模态参数的桁架结构进行了仿真计算,得到了准确的辨识结果.     

计算方程重根及其重数的算法

给出一种计算方程重根及重数的迭代算法,分别具有平方收敛和线性收敛.(i)迭代:x_(n+1)=x_n-f x_n (f'(x_n))/((f'(x_n))~2-(f(x_n)f~n(x_n)),m_n=((f'(x_n)))~2/((f'(x_n))~2-f(xn_)f″(x_n)),n=0,1,2,…,重数m≈mn;(ii)加速迭代:x_(n+1)=x_n-(f~((m-1))(x_n))/(f(~m)(x_n)).     

Superlinearly convergent affine scaling interior trust-region method for linear constrained LC<Superscript>1</Superscript> minimization

We extend the classical affine scaling interior trust region algorithm for the linear constrained smooth minimization problem to the nonsmooth case where the gradient of objective function is only locally Lipschitzian. We propose and analyze a new affine scaling trust-region method in association with nonmonotonic interior backtracking line search technique for solving the linear constrained LC1 optimization where the second-order derivative of the objective function is explicitly required to be locally Lipschitzian. The general trust region subproblem in the proposed algorithm is defined by minimizing an augmented affine scaling quadratic model which requires both first and second order information of the objective function subject only to an affine scaling ellipsoidal constraint in a null subspace of the augmented equality constraints. The global convergence and fast local convergence rate of the proposed algorithm are established under some reasonable conditions where twice smoothness of the objective function is not required. Applications of the algorithm to some nonsmooth optimization problems are discussed.