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61.
采用水热合成法合成了一种结构新颖的多硼钒氧簇化合物Mn2[V12B16O52(OH)6](en)2(H3O)6(H2O)5(en=ethylenediamine)1,通过单晶X射线衍射确定该化合物的结构。化合物1中,在ab平面上,簇单元之间通过[Mn(H2O)2]2+连接成二维层状结构,另外,层与层之间在c方向上通过氢键连接成三维空间结构。此外,对化合物1的谱学性质进行了红外光谱、磁和热微扰下的二维红外相关光谱、紫外-可见固体漫反射光谱分析,探讨了其结构与谱学性质的关系。磁微扰的二维红外相关光谱表明B—O,V—O—V和Mn—O—B的伸缩振动对于磁场的变化比较敏感,热微扰的二维红外相关光谱表明B—OH,B—O,V—O—V和Mn—O—B的伸缩振动对热微扰比较敏感。 相似文献
63.
V. S. Kondrashov S. J. Rothenberg I. Petersone 《Radiation Physics and Chemistry》2001,61(3-6):475-476
For a set of a priori given radionuclides, extracted from a general nuclide data library, the authors use median estimates of the gamma-peak areas and estimates of their errors to produce a list of possible radionuclides matching gamma-ray line(s) and some measure of the reliability of this assignment.
An a priori determined list of nuclides is obtained by searching for a match with the energy information of the database. This procedure is performed in an interactive graphic mode by markers that superimpose the energy information provided by a general gamma-ray data library on the spectral data. This library of experimental data includes approximately 17,000 gamma-energy lines related to 756 known gamma emitter radionuclides listed by ICRP. 相似文献
64.
65.
66.
电场作用下紫膜中细菌视紫红质的圆二色性研究 总被引:1,自引:1,他引:0
垂直于测量光束的外电场对紫膜水悬浮液中的细菌视紫红质的圆二色性有很大影响。50Hz正弦交流电场作用下产生568nm的正的差圆二色性峰,反向电脉冲串作用下产生556nm左右的负的差圆二色性峰,两峰峰位均未显示有随电压的变化而移动;但是,强度随外加电压的半加而增强;撤去电场后该两峰均即该消失。分析认为,电场下细菌视紫红质中存在柔性结构变化,这种结构变化也可用于存储信息。 相似文献
67.
68.
基于在Tris-HCl介质中,研究了Zn(SCN)2-4配合物与人血清白蛋白结合的共振瑞利散射光谱.结果发现, Zn(SCN)2-4的加入导致体系共振瑞利散射增强;考察了各种影响因素和适宜的反应条件;确定了共振瑞利散射光强度与Zn2 的关系,从而建立了测定痕量Zn2 的共振瑞利光散射新方法;线性范围0.005-1.0μg/mL,检出限1.47ng/mL,用于环境水样中痕量Zn2 的测定,RSD为2.01%-3.74%,加标回收率为94.75%-101.90%.方法简便、快速、灵敏度高、选择性好. 相似文献
69.
天体光谱包含着许多重要的关于天体的物理和化学信息,如天体表面的有效温度、重力加速度以及化学丰度等,天体光谱的处理和分析对天文研究具有重要的科学意义。一些大型巡天计划的实施(如SDSS,LAMOST等)使我们获得了海量的天文光谱数据,因此天文光谱数据的自动分类成为重要的科学研究课题,然而面对如此海量的光谱数据,一些传统的光谱自动分类方法已经不适用,迫切需要寻找高效率的光谱自动分类技术。研究了基于局部均值的K-近质心近邻(local mean-based K-nearest centroid neighbor,LMKNCN)算法在恒星(Star)、星系(Galaxy)和类星体(Quasar,QSO)的光谱分类中的应用。LMKNCN算法的基本思想是根据近质心近邻原则,从每一类训练样本集中为待测样本点选取k个近质心近邻点,然后根据每一类中所选取的k个近质心近邻点的均值点到待测样本点x的距离来判别x的所属类别。针对美国SDSS-DR8的天体光谱数据,对比了K-近邻、K-近质心近邻、LMKNCN三种算法在恒星、星系和类星体的光谱分类中所表现的性能,结果表明三种方法中,LMKNCN算法对这三种光谱的识别率高于其他两种算法或者与其相当,而且其平均分类正确率高于另外两种算法,特别是在类星体的识别率上表现的更好。表明了该算法对天文光谱大数据的快速处理和有效利用具有重要的意义。 相似文献
70.
We show that any connected regular graph with d+1 distinct eigenvalues and odd-girth 2d+1 is distance-regular, and in particular that it is a generalized odd graph. 相似文献