岔管结构的图形有限元分析

本文介绍微机辅助水电站岔管结构分析的理论体系及相应的软件系统的结构与特点。该系统由前处理、有限元分析和后处理三部分组成。前处理利用无限变换法或直接法自动生成分级网格和有限元分析属性数据,亦可形成有限元分析的输入文件和有关后处理文件。有限元分析选用精密度高的正交曲线坐标系下的等参曲壳单元,以罚单元解决相贯线处的位移协调;利用只承受压缩变形的压簧元可计及围岩的弹性抗力作用;且具有基于局部重设计(重分析)的再起动功能。后处理以直观的图形方式表示有限元分析的结果,从而实现了有关数据的图形检查和图形分析。     

高端数字样机系统的前处理用户环境

前处理是数值模拟的主要性能瓶颈,高端数字样机HEDP(High End Digital Prototyping)系统的前处理用户环境HEDP/Pre包含几何处理、网格密度定义及网格生成等三个模块,结合图形交互式界面等可视交互工具,为满足前处理的诸多共性需求提供了一类适用的解决方案,其有效性已在多领域的数值模拟实践中得到初步验证,对类似软件系统的实现具有参考价值。     

煤粒度对煤质近红外定量分析模型的影响

为了减少因煤样粒度而产生的光谱采集误差,研究0.2,1,3和13 mm粒度等级下的煤质近红外分析模型。采用PCA方法提取特征信息,建立基于GA-BP和GA-Elman神经网络算法的定量分析模型。实验结果表明,经数据归一化与多元散射校正预处理后,0.2 mm粒度等级的光谱与煤炭标准之间的相关性最强,模型的学习精度最高;经平滑处理后1 mm粒度等级的分析结果最佳。平滑法对特征谱峰不明显的光谱的预处理效果较差,多元散射校正方法的适用性最强。在0.2 mm粒度等级下原光谱的信息准确度最高,1和3 mm其次,13 mm最差。煤样粒度越大,光谱的不稳定因素越多,从而导致分析模型的负面影响增加。     

基于主成分分析的不同预处理方法对关节软骨分类的影响

本文采用不同方法对来自正常和病变关节软骨样本的红外光谱进行预处理,而后利用主成分分析对关节软骨进行鉴别分析。首先对关节软骨切片实现傅里叶变换红外光谱采集,其次分别采用基线校准、标准化、多元散射校正和标准正态变量变换对软骨的红外光谱进行预处理,然后对原始光谱(矩阵)以及预处理光谱进行主成分分析,根据得分矩阵对样本进行分类分析。结果表明:预处理方法结合主成分分析可以更好地对正常和病变关节软骨样本进行分类,而且多种预处理方法的结合可以更好地增强样本间的区分度。另外,针对关节软骨样本,多元散射校正比标准正态变量变换具有更好的增强效果。     

Chemometric methods in data processing of mass spectrometry-based metabolomics: A review

This review focuses on recent and potential advances in chemometric methods in relation to data processing in metabolomics, especially for data generated from mass spectrometric techniques. Metabolomics is gradually being regarded a valuable and promising biotechnology rather than an ambitious advancement. Herein, we outline significant developments in metabolomics, especially in the combination with modern chemical analysis techniques, and dedicated statistical, and chemometric data analytical strategies. Advanced skills in the preprocessing of raw data, identification of metabolites, variable selection, and modeling are illustrated. We believe that insights from these developments will help narrow the gap between the original dataset and current biological knowledge. We also discuss the limitations and perspectives of extracting information from high-throughput datasets.     

二氧化硫测定过程中烟气预处理器适用范围研究

建立了一种确定二氧化硫测定过程中烟气预处理器适用范围的方法。通过使用模拟烟气检测平台,分析了使用烟气预处理器条件下,湿度和二氧化硫设定浓度变化对二氧化硫浓度测定值及二氧化硫其损失的影响,确定了二氧化硫损失率小于5%时烟气预处理器的适用范围:二氧化硫含量大于91.9 mg/m3时,湿度不大于15.1%;二氧化硫含量在33.0~91.9 mg/m3之间时,湿度不大于10.4%。该方法有助于提高二氧化硫检测和排污总量核算的准确性。     

血凝素蛋白及抗体相互作用的太赫兹光谱主成分分析

采用太赫兹时域光谱系统, 测量了7种不同浓度的血凝素蛋白及其与特异性抗体、无关抗体对照组反应的透射光谱, 采用光谱预处理及主成分分析法, 对多个太赫兹光谱参数进行分析. 结果显示, 主成分分析在数据降维的同时, 可以突出数据的主要变化趋势; 在原始变量相关性一致的条件下, 约化吸收截面与血凝素蛋白浓度之间表现出最强的相关性, 而介电损耗角正切值更适合于对血凝素蛋白-抗体复合物的聚类效果进行定性分析. 该研究表明主成分分析法对于太赫兹生物光谱的分析及进一步研究蛋白质的结构和功能具有重要的指导意义.     

频谱心电图预处理及其相干函数算法

频谱心电图(FCG)的预处理方法是决定FCG诊断结论的一个重要因素,本文提出选择窗函数、零均值化处理、去除基线漂移和噪声三者结合的改进的FCC预处理方法,并在此基础上修正了FCG相干函数,引入多段平均心电相干谱估计法.结果表明,改进的预处理方法能提高FCG函数的性能和临床诊断的准确性;多段平均心电相干谱具有临床价值,增加分段段数可提高相干谱估计的质量.     

认证码字符识别方法的研究

从加强网站安全性的角度,研究认证码字符识别的技术要点.首先,提出预处理算法去除图像中的干扰因素,分割出字符;其次,采用分类器技术对预处理后得到的字符进行识别.实验指出有效的预处理算法和选择合适分类器对于快速准确识别认证码起着至关重要的作用,证实了目前一些认证码在保障网站安全性的同时,尚存在一些漏洞,需要继续完善.