MATLAB曲面绘制中的挖补方法

在MATLAB绘图中,将函数数据的某一部分换成内置变量NaN(或Inf),或者将函数数据中的NaN换成适当的实数,可分别实现绘图中的挖、补方法.并且给出一些具体的应用实例.     

基于伪随机排列的密码模型及其在MATLAB中的实现

给出了关于密码编码学的一般数学模型,在此基础上提出了一种新颖的能用于中文文稿加密的实用有效的编码方法:基于伪随机排列的密码模型(PRP算法),并在MATLAB中实现了上述模型.通过唯密文攻击和已知明文攻击的密码分析,得知该算法具有很强的抵抗攻击能力.     

MATLAB中复杂非线性模块的构造

介绍了几种在MATLAB／SIMULINK中构造复杂非线性模块的技巧．方法独特，简便，本文旨在抛砖引玉．为其他用户解决类似问题提供一个新的思路．     

军队院校开设数学实验课的实践与体会

介绍了我们开设数学实验课的实践,阐述了数学实验课的教学目的、教学内容和教学计划安排,分析了实际教学效果.     

A Space-Time Polynomial Collocation Method for Solving 3D Burgers Equations北大核心CSCD

Burgers方程是一类应用广泛的非线性偏微分方程,方程中的非线性项难以处理。该文提出一种新的时空多项式配点法——多项式特解法求解三维Burgers方程。求解过程分为两步:第一步,对三维Burgers方程中的线性导数项(包括时间导数项),求出相应的多项式特解。第二步,将求出的多项式特解作为基函数,对三维Burgers方程中剩余的非线性项进行迭代求解。与时空多项式函数作为基函数对三维Burgers方程进行直接求解相比,该算法简单易行,得到的近似解精度非常高,算法极其稳定,对于教学过程中提高学生的编程能力,加深对高维Burgers方程的理解能力以及Burgers方程的实际应用具有重要意义。     

MATLAB在化学计量学中的应用

化学计量学是数学和统计学，化学及计算机科学相互交叉形成的一门新的化学分支学科，是解决化学问题的强有力工具，目前运用于化学计量学的商品软件有MATLAB、Maple,MathCAD,EXCEL,SPSS等。MATLAB是一种高性能的数值计算的科学计算语言，具有程序开发环境简洁直观，数值稳定性好，函数资源丰富的特点，本文以几种常用的化学计量学方法为例，讨论了MATLAB在化学中的应用。     

MATLAB在光学界面发生反射时的分析与应用

基于MATLAB的计算功能及可视化功能计算并分析了光学中的菲涅耳公式,更加直观的揭示了光波在两介质界面发生反射时的变化规律。使学生更加深入、直观地掌握光波在界面发生变化的条件、实质及布儒斯特角与全反射临界角的物理意义,同时也学会了分析研究方法,且提高了学习的主动性和创造性。     

计算物理的教学改革研究与实践——与MATLAB软件的完美结合

针对《计算物理》课程教学的一些问题，提出了将本门课的教学与MATLAB软件相结合的改革措施．     

基于MATLAB的非线性振动系统临界阻尼的研究

用MATLAB研究了非线性振动系统临界阻尼的性质,提出了非线性振动系统临界阻尼的计算公式和临界阻尼状态下系统的运动方程,并与数值解进行了比较.     

QPECgen, a MATLAB Generator for Mathematical Programs with Quadratic Objectives and Affine Variational Inequality Constraints

We describe a technique for generating a special class, called QPEC, of mathematical programs with equilibrium constraints, MPEC. A QPEC is a quadratic MPEC, that is an optimization problem whose objective function is quadratic, first-level constraints are linear, and second-level (equilibrium) constraints are given by a parametric affine variational inequality or one of its specialisations. The generator, written in MATLAB, allows the user to control different properties of the QPEC and its solution. Options include the proportion of degenerate constraints in both the first and second level, ill-conditioning, convexity of the objective, monotonicity and symmetry of the second-level problem, and so on. We believe these properties may substantially effect efficiency of existing methods for MPEC, and illustrate this numerically by applying several methods to generator test problems. Documentation and relevant codes can be found by visiting http://www.ms.unimelb.edu.au/danny/qpecgendoc.html.