增量式Huber-支持向量回归机算法研究

传统的面向支持向量回归的一次性建模算法中样本增加时,均需从头开始学习,而增量式算法可以充分利用上一阶段的学习成果。SVR的增量算法通常基于ε-不敏感损失函数,该损失函数对大的异常值比较敏感,而Huber损失函数对异常值敏感度低。所以在有噪声的情况下,Huber损失函数是比ε-不敏感损失函数更好的选择,在现实情况当中。基于此,本文提出了一种基于Huber损失函数的增量式Huber-SVR算法,该算法能够持续地将新样本信息集成到已经构建好的模型中,而不是重新建模。与增量式ε-SVR算法和增量式RBF算法相比,在对真实数据进行预测建模时,增量式Huber-SVR算法具有更高的预测精度。     

Y2O3, La2O3, Sm2O3对氧化铝瓷烧结及力学性能的影响

研究了3种稀土氧化物对氧化铝陶瓷烧结性能和力学性能的影响.结果表明 含Y2O3,La2O3,Sm2O3的添加剂促进了氧化铝瓷的烧结,提高了氧化铝瓷的力学性能.Y2O3和Sm2O3掺量为0.50%,La2O3掺量为0.75%时氧化铝瓷在1600或1620 ℃保温2 h烧结,相对密度达98.9%以上,强度超过439 MPa,断裂韧性达5.15 MPa·m1/2以上.微观结构分析表明,Y2O3,La2O3,Sm2O3抑止氧化铝晶粒生长,细化晶粒,使晶粒尺寸较均匀形成致密化结构.     

基于支持向量机的羰基化合物红外光谱研究

设计了一个4层分等级分类系统，通过支持向量机技术对羰基化合物的红外光谱成功地进行了信息分类和提取，并与人工神经网络进行比较，结果表明：支持向量机对羰基类化合物红外光谱分类效果优于人工神经网络；另外详细探讨了表征酰胺类化合物的特征光谱峰片段对识圳伯仲叔酰胺的影响，证明了酰胺的N-H伸缩振动峰对识别伯仲叔酰胺贡献最大，为构建红外光谱智能解析系统提供了定量依据。     

有机-无机杂化凝胶法合成YAG∶Ce3+荧光粉的包膜及其稳定性

本文以金属硝酸盐为原料，柠檬酸为配位剂的有机-无机杂化凝胶法来合成掺杂三价铈离子的钇铝石榴石荧光粉，采用X-射线衍射法研究了杂化凝胶在煅烧过程中的相转变机制。结果表明:杂化凝胶在煅烧过程中可以通过两条途径形成Y₃Al₅O₁₂(YAG)相:一是由无定形Y₂O₃和Al₂O₃直接向YAG相的一步相转变;二是由无定型Y₂O_{3相似文献}   

分形理论及其在高分子科学中的应用

介绍了分形的基本概念，分形维数的定义及计算方法，讨论了近年来分形理论在高分子科学研究方面的一些应用，内容主要包括高分子溶液、高分子材料的磨损，断裂及界面，高分子结晶过程、导电高分子等。     

具有双螺旋链的新型二维无机-有机骨架晶体材料Ni(PDC)(H2O)2的合成与结构

本文报道由H2PDC合成的新型维层状无机-有机骨架晶体Ni(PDC)(H2O)2(H2PDC=吡啶-2,5-二羧酸), 该化合物的一层是由右手螺旋Ni—O—C链与左手螺旋Ni-pdc链组成, 而邻近的一层则是由左手螺旋Ni—O—C链与右手螺旋Ni-pdc链组成, 层与层之间通过氢键作用形成了三维超分子结构. 用ICP、TG、IR和X射线单晶衍射分析等手段对其结构进行表征.     

1,3,5-均苯三羧酸根金属-有机多重框架结构配合物

综述了近年来1,3,5-均苯三羧酸(H3BTC)与金属配位形成金属配合物的研究进展。对1,3,5-均苯三羧酸根(BTC)作为桥基时的配位特点及其桥联多核配合物的合成方法和结构特点进行了简要介绍,并对今后BTC类超分子网络配合物应用与结构研究的发展方向进行了展望。     

基于支持向量机的凝血功能诊断模型

使用凝血四项指标诊断凝血功能是临床的常规检查,但根据经验进行诊断正确率不高.剔除临床上最重要的指标FIB后,建立支持向量机模型诊断的正确率和根据凝血四项指标诊断的正确率没有显著差异,100次模拟的平均正确率分别达到了95.4496%和95.5039%.     

基于Android系统控制的蓝牙智能车研究

以Android系统为核心,结合蓝牙技术,通过单片机、电机等外围硬件电路实现智能车的控制的研究.     

多酸基金属-有机框架的构筑及其催化性能

在水热条件下合成了两个基于Keggin型磷钨酸盐的金属-有机框架化合物(MOFs)[Er_2H(μ-O)_2(dpdo)_4(H_2O)_2][PW_(12)O_(40)]·3H_2O(1)和[Tm_2H(μ-O)2(dpdo)4(H_2O)_2][PW_(12)(O_(40)]·3H_2O(2)(dpdo=4,4′-bis(pyridine-N-oxide),并通过元素分析、红外光谱(IR)、紫外光谱(UV)及单晶X射线衍射(XRD)的方法对其进行了结构表征.此外,通过紫外-可见分光光度法,在EPPS缓冲溶液中,考察了两种化合物在非均相体系中催化DNA模型磷酸二酯双(对硝基苯酚)磷酸二酯(BNPP)的水解进程.催化结果表明,在50℃,pH=4的条件下,两种催化剂对BNNP催化的一级水解裂解速率为10-7~10-6 s-1,最终产物为无机磷酸盐和对硝基苯酚.此外,该催化体系具有很好的重现性,并且催化剂可循环使用.