Fourth-Order Spatial Correlation of Thermal Light

We investigate the fourth-order spatial correlation properties of pseudo-thermal light in the photon counting regime, and apply the Klyshko advanced-wave picture to describe the process of four-photon coincidence counting measurement. We deduce the theory of a proof-of-principle four-photon coincidence counting configuration, and find that if the four randomly radiated photons come from the same radiation area and are indistinguishable in principle, the fourth-order correlation of them is 24 times larger than that when four photons come from different radiation areas. In addition, we also show that the higher-order spatial correlation function can be decomposed into multiple lower-order correlation functions, and the contrast and visibility of low-order correlation peaks are less than those of higher orders, while the resolutions all are identical. This study may be useful for better understanding the four-photon interference and multi-channel correlation imaging.     

基于相关性的医学图像插值算法

鉴于医学图像层间插值是图像三维重建的关键环节,它直接影响人体组织器官三维重建结果的准确性;为克服以往医学图像插值方法低效率,边缘模糊的缺陷,提出了一种新的医学图像插值算法;该方法利用人体断层扫描数据中体素相关性和组织相关性,对人体组织进行分类,采用以不同的方式对不同类别的点进行插值,并对这些点进行校验;实验结果表明,该算法在插值图像的精度以及时间上比现有的同类插值算法有了很大的改善,图像边缘更加清晰,能有效地应用于三维重建。     

基于节点拓扑特征的中国基金公司共持网络持股行为波动相关性

选取2003—2012年期间半年度中国基金公司持上市公司股票份额面板数据为样本数据,以基金公司为节点,以同一时刻共持同一家上市公司股票关系为边,以同一时刻共持的上市公司数量为权重,构建中国基金公司共持关系结构等价加权网络(简称共持网络).结合统计物理学等方法,分析了共持网络的拓扑结构稳定性及具有不同拓扑特征值的节点随时间演变过程中与共持网络中三类节点集合持股行为波动相关性.三类节点集合分别为t-1时刻基于某一股票形成的共持关系完全连通子图节点集合(第一类节点集合)、t-1时刻共持网络中非完全连通子图的节点集合(第二类节点集合)、t时刻新进入共持网络的节点集合(第三类节点集合).分析结果显示:1)节点与第二类节点集合持股行为波动呈正相关,且相关系数随着节点集聚系数的增强而增大;2)只有当节点的度和点强度值较高时,节点与第一类和第二类节点集合的持股行为呈正相关;3)不同拓扑特征条件下的节点与第三类节点集合的持股行为均不存在波动相关性.本文提供了一个研究持股行为相关性的新思路,并为进一步研究股票市场结构等价网络及节点重要性差异提供了基础.     

内陆地区近地面大气消光系数统计特征及气象要素影响分析

使用能见度仪测量了合肥地区2005年6月到2007年7月期间近地面的大气消光系数.给出了大气消光系数的时间变化特征和频数分布特征以及大气消光系数与相应时间段的水汽、温度、气压、风速的相关性.结果表明：局地大气消光系数具有明显的日变化、月变化、季节变化和频数特征|不同季节的消光系数与气象要素的相关性有所不同|其中水汽、温度是两个较为重要的影响消光系数特征分布的因素.分析结果可以作为局地大气消光系数模型建立的基础.     

一种考虑相关性的概率--区间混合不确定模型及结构可靠性分析

提出了一种考虑相关性的概率--区间混合不确定性模型及结构可靠性分析方法,能够处理变量之间具有相关性的混合可靠性分析问题.分别针对概率变量,概率区间变量及区间变量定义了相关角的概念,用以定量描述变量之间的相关性;通过仿射坐标,将相关变量转换为独立变量;给出了其可靠性分析模型,并构建了一高效求解方法获得其可靠性指标和失效概率区间;最后通过分析两个数值算例,验证了方法的有效性.     

董凡辰荣获《声学学报》2020年度优秀论文奖

根据《声学学报》优秀论文评选办法,经过《声学学报》编辑委员会两轮评选,编委会一致同意,决定授予董凡辰、胡治国、李整林的"南海深海典型不平整地形对声场垂直相关性的影响"(《声学学报》2020年第45卷第6期第785~800页)一文为《声学学报》2020年度优秀论文奖。编委会认为:董凡辰、胡治国、李整林的"南海深海典型不平整地形对声场垂直相关性的影响"(《声学学报》2020年第45卷第6期第785~800页)一文及其相关工作,对深海声场垂直相关特性受海底地形变化影响机理进行了深入研究。     

基于多轴差分光学吸收光谱探测的北京春季气溶胶垂直廓线

气溶胶垂直廓线是评估污染物来源、输送等途径的必要手段。气溶胶污染对环境和人体健康带来直接的影响。该研究于2019年4-5月,利用中国科学院大气物理研究所（39.98°N,116.39°E）的地基多轴差分光学吸收光谱（MAX-DOAS）仪,对北京地区春季大气光谱垂直廓线进行了观测。凭借MAX-DOAS实时、在线、连续的观测优势,能有效的对气溶胶进行监测。MAX-DOAS基于最优估算法（OEM）以及最小二乘光谱拟合法,并以辐射传输模型SCIATRAN作为前向模型,利用海德堡廓线（HEIPRO）算法反演得到气溶胶消光系数的垂直廓线,通过对气溶胶消光系数在其路径的积分获得气溶胶光学厚度（AOD）。利用地基太阳光度计观测的AOD和高塔观测的颗粒物质量浓度垂直廓线,分别与MAX-DOAS观测的AOD和气溶胶消光系数垂直廓线进行对比,验证MAX-DOAS算法的适用性。研究结果表明,MAX-DOAS与太阳光度计观测AOD结果,相关系数为0.92,斜率为0.89。三层气溶胶消光系数与PM_2.5质量浓度的皮尔森相关系数从低处到高处分别达到0.69（60 m）,0.77（160 m）和0.75（280 m）。并且,将气溶胶平均消光系数和对应三层（60,160和280 m）的PM_2.5平均质量浓度对比,发现两者趋势一致。同样的,为了验证MAX-DOAS是否具备准确识别污染物的长距离输送的能力,我们通过Angstrom指数确定沙尘天气,通过计算梯度理查森数和边界层高度确定静稳天气,分析了在特殊天气条件下,MAX-DOAS能够对沙尘和静稳天气做出及时、准确的响应。分析气溶胶平均消光系数,发现气溶胶垂直廓线随高度升高呈现指数衰减变化的趋势,并且气溶胶消光系数均值在1.5 km高度处约为近地面的50%左右,而在1.5 km以上消光系数会随着高度的增加而快速减小。当高度达到2 km左右时,气溶胶消光系数均值下降到了0.1 km-1。以上结果表明MAX-DOAS探测大气气溶胶垂直廓线具有较高的适用性。     

基于Copula函数的股指尾部相关性研究——以道琼斯工业指数与恒生指数为例

鉴于两步参数估计法在应用中存在误差大、计算复杂等缺陷,采用基于经验分布的半参数估计与非参数估计法确定相应边缘分布与Copula参数,对突发事件下的道琼斯工业指数与恒生指数之间的尾部相关性进行量化.研究发现ClaytonCopula,Gumbel Copula能够较好地刻画股指收益率序列间的尾部相关关系;道指与恒生指数存在着正的尾部相关且这种相关是非对称性的;在各个置信水平上,下尾损失均较上尾收益高,且下尾相关系数的增长幅度远大于上尾相关系数的增长幅度;极端事件造成的道指收益的剧烈下跌引发了恒生指数收益更强烈的相关反应,其造成的影响远超过两个市场同时上涨时的作用.     

指标体系的构建原理与评价方法研究

针对目前指标体系在构建和评价方面缺乏统一理论与方法这一现状,在不考虑具体评价问题的基础上,对一般意义上的指标体系进行了构建原理与评价方法研究.从时间维、方法维和逻辑维三方面对构建方法进行了阐述;建立了指标体系的数学模型,并提出了基于正交实验设计的指标权重计算方法;以合理指标体系的基本要素为依据,定量地分析了体系的完备性和指标间的相关性.     

如何巧解函数信息题

函数知识是整个高中数学的根基,其考点灵活多变,是高中的基本考查对象之一,尤其以考查阅读分析、归纳推理、转化与化归思想的创新型为主流的函数题型,由于思维灵活、思路新颖成为高考中的一大亮点,以下就这类问题的几类问题探究解法如下:一、函数新概念型信息题以给出新定义为信息,考查函数相关性质的函数题型,解题技巧以深刻阅读相关概念,挖掘其隐含的函数已知图像或性质等,并将其转化为熟悉的函数问题来解决.