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11.
SLP及其在调速生产布局中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在简述了系统布置设计(SLP)的基本内容后,重点就SLP在企业技术改造、调整生产布局中的应用作了探讨。  相似文献   
12.
山溪性中小河流坡陡流急,引水工程中推移质泥沙问题较为突出;河流小,引水比高,有可能和有必要采取拦河(有坝)工程措施排沙引水。但中型以上河流,流大坡缓,在引水比不高的情况下,常常不允许、也不可能化费巨资搞拦河工程,只有采取结构简单造价低兼的无坝引水工程。黄河中下游有许多元坝引水工程,新疆仅塔里木河中上游就有一百多处无坝引水渠道工程,在伊犁河、额尔齐斯等河上也不乏其例。本文试加以总结评述。  相似文献   
13.
损伤自诊断自适应智能材料结构的研究   总被引:6,自引:2,他引:6  
本文介绍了一种强度型损伤自诊断自适应智能复合材料结构的研究情况。这种智能材料结构基于电阻应变丝为传感元件,形状记忆合金为动作元件。为使结构具有高的灵敏度及诊断精度,文中研究了传感元件的布置方案,提出了四点布置传感元件的方法。同时采用形状记忆合金为动作元件。在自诊断出损伤后,对相应的SMA激励,以减小损伤或防止其扩展。  相似文献   
14.
针对高等代数教学过程中教学内容与实际课时引发的问题,主张下放教学内容,并采用灵活的教学模式:在教学中本着"点"、"线"、"面"的教学思想,按照人的认识规律进行教学;让学生也参与教学,形成师生互动的局面;利用三"导"合一的教学方法,整合高等代数的知识内容节省教学时数;注意作业实践.  相似文献   
15.
基于多弹簧模型的空间梁柱单元(Ⅱ):参数分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
为模拟地震作用时杆件在变动轴力和双向弯曲的耦合特点,基于简化纤维模型的多弹簧单元模型近年被广泛应用.本文作者在相关论文中提出了考虑剪切变形弹塑性刚度影响的多弹簧模型空间梁柱单元,杆件的计算模拟精度除了取决于单元模型之外,还决定于两个重要参数:弹簧位置及个数布置、塑性区长度,本文将针对其进行参数分析并提出合理建议取值.本文最后还提出了模拟杆件残余应力的合理弹簧布置方式.  相似文献   
16.
基于简化模型的超高层结构传感器优化布置   总被引:3,自引:0,他引:3  
对于自由度较多的超高层结构,传感器优化布置时应考虑多阶模态振型.由于存在空间耦合振动,根据振型质量参与系数难以准确选择出结构弱轴方向的高阶振型.基于等效刚度参数识别法,本文提出了一种将有限元模型沿弱轴方向先简化为等效串联多自由度体系,然后根据简化结构的物理参数来计算弱轴方向振型矩阵的方法,有效地解决了这一问题.以某超高层结构为例,根据计算得到的系统振型矩阵,首先由其转置的列主元QR分解得到传感器的初始布置方案,然后以模态置信度(MAC)矩阵的最大非对角元为目标函数,采用逐步累积算法逐步增加可降低此初始布置MAC非对角元的结构自由度,并考虑经济性因素,最终确定出了传感器的布置方案.  相似文献   
17.
风力机的优化布置是风电场规划中的关键环节,其布置方案的优劣直接影响风资源的利用率以及风电场的经济性水平。本文以粒子群优化算法(PSO)为基础,开展了风力机优化布置程序的开发研究工作,并通过与其他文献的对比,首先进行了PSO算法的确认,然后在此基础上,应用该算法开展了风电场不同入流风速情况对其年发电量、经济性和风力机最优布置方案的影响研究。  相似文献   
18.
利用线性模型估计的传感器优化布置算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于线性模型估计的传感器布置算法.首先根据线性模型估计理论,将待监测的目标模态振型视为线性模型的设计矩阵;然后利用奇异值分解的算法,将设计矩阵分解,根据分解的前几个左奇异向量来计算各个自由度对于目标模态振型的贡献;用迭代算法来求出最优的传感器布置方案;最后,用两个算例表明该方法的有效性.  相似文献   
19.
关于通过数学日记培养学生反思习惯的思考   总被引:2,自引:0,他引:2  
黄杏芳 《数学通报》2005,44(8):22-24
长期以来,高中的传统数学作业布置(指高一高二阶段)以统一作业为主,每天上完新课,布置相关的练习,以巩固当天所学的知识.而新课程强调以学生为主体,以全面、主动发展为目的,关注每一个学生的情感、态度、价值观和一般能力的发展,突出数学思维能力的培养,增进理解和应用.于是,我在学生作业布置方面作出一些新的尝试,削减了传统作业量,减少了单调重复的操作训练,要求学生写反思日记,要求学生以日记的形式记下自己的反思过程.对问题及解决问题的过程进行全面的考察、分析和思考,从而深化对问题的理解,优化思维过程,揭示问题本质,探索一般规律,沟通知识间的相互联系,促进知识的同化和迁移,并进而产生新的发展。  相似文献   
20.
基于协同进化的思想,提出了一种用于传感器优化布置的协同爬猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷。在爬过程中引入采用猴群的整体行为来影响猴子搜索方向的聚群行为,以及利用全局最优猴子的位置来影响猴子搜索方向的追尾行为,通过对两种行为进行合理选择,有效提高了爬过程的搜索效率与速度。最后以大连国贸大厦为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择,结果表明协同爬猴群算法的搜索效率较原猴群算法有大幅提高,能较好地解决传感器优化布置问题。  相似文献   
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