Microwave-assisted Regioselective 1-O-Deacylation of Peracylated Glycopyranoses on Alumina

A facile, rapid and regioselective method for the 1-O-deacylation of peracylated glycopyranoses is described which occurs under mild conditions by absorption onto alumina using microwave irradiation.     

基于离差最大化原理的灰色综合评判方法及其应用

在灰色综合隶属度评价方法基础上,按照离差最大化原理,提出了一种品种区域试验的新的确定权重的方法.应用这种方法,对2002-2003年度国家黄淮南片小麦冬水组区域试验进行了分析.结果表明,这种分析方法克服了通常专家调查法和层次分析法主观随意性强的缺点,因而其分析结果更加客观、可靠.大面积生产实践也表明该方法具有一定可行性和有效性.     

流动注射原子吸收光谱法测定富硒天麻、葡萄及大米中的硒

建立了流动注射氢化物发生-原子吸收光谱法测定富硒天麻、葡萄及大米中硒的方法。测定硒的线性范围为0．33μg/L-50μg/L，相对标准偏差小于3％，加标回收率为93％-106％。方法已广泛应用于实际样品中微量硒的测定。     

花粉蛋白和多糖的研究

从葡萄和罂粟花粉中分别纯化得RP3I和PSPP1-4肽, 测定了它们的生理活性,并合成了PSPP1以外的肽, 从Typha Angustifilia和codonopsis pilosula花粉获得了TA-C和CPA-E多糖, 并研究了它们的部份特征和结构。     

中药微量元素研究中若干热点课题

评进了当前中药徽量元素研究中的若干热点课题；1．微量元素与中药品种、产地的关系；2．微量元素与中药性味、归经，功效的关系；3．中药微量元素的存在状态；4．中药内有机成分与微量元素的相互关系；5．微量元素对中西药配伍的影响；6．微量元素的毒副作用．共引用文献29篇．     

基于多分类器融合的近红外光谱技术鉴别蜂蜜品种

建立基于多分类器融合的近红外光谱技术判别蜂蜜品种的方法。采用Fisher,SVM,PLS-DA和Ada Boost作为单分类器,分别建立蜂蜜品种的判别模型,通过差异性度量值分别对单个分类器进行筛选,得到差异性最大的3个分类器,将这3个单分类器进行融合,将融合后的多分类器模型用于对蜂蜜品种的判别分析。单个分类器模型对蜂蜜验证集样本正确率最大值为89%,采用加权投票方法对分类器进行融合,得到各个分类器的权值,融合后的模型对蜂蜜的判别正确率提高到96%。该方法鉴别准速度快,确度高,适用于对蜂蜜品种的鉴别。     

葡萄酒糟色素的提取及稳定性研究

用树脂吸附、膜分离方法处理葡萄酒糟色素提取液.并将色素提取液对热、光和长时间放置的稳定性进行了评价.     

ODA—H2O2—HRP偶合反应伏安酶联免疫分析检测植物病毒GTV,TAV和PVY

将邻联茴香胺（ＯＤＡ）－Ｈ２Ｏ２－辣根过氧化物酶（ＨＲＰ）偶合反应伏安酶联免疫分析新体系，应用于植物病毒葡萄扇叶病毒（ＧＦＶ）、番茄不孕病毒（ＴＡＶ）和马铃薯Ｙ病毒（ＰＶＹ）的测定。该法对以上各种植物病毒叶澄清液的测定的稀释比均高于酶联免疫吸附分析（ＥＬＩＳＡ）法，检测范围均宽于ＥＬＩＳＡ法。     

杉木针叶磷脂酰甘油脂肪酸组成分析

用改进的DEAE阴离子交换柱色谱法和硅胶薄层色谱法分离制备杉木针叶磷脂酸甘油，用气相色谱法测定了它的脂肪酸组成。分析结果表明，抗寒性强的杉木品种的针叶磷脂酰甘油脂肪酸的（18:1＋18:2＋18:3）／[16:0＋16:1（3t）]比值比不抗寒品种的高。     

葡萄果皮中黄酮醇糖苷的提取及HPLC-MS检测方法的优化

葡萄果皮中黄酮醇以糖苷形式存在,采用正交实验设计,建立了葡萄果皮中黄酮醇糖苷的适宜提取方法,并优化了色谱分析条件。以体积分数50%乙醇和1%乙酸混合液为提取溶剂,室温下超声处理35 min,提取4次,可获得最大提取率;在流动相A为V(乙腈):V(甲酸):V(水)=5∶8.5∶86.5,B为V(乙腈):V(甲醇):V(甲酸):V(水)=25∶45∶8.5∶21.5下梯度洗脱,50 min内可将12种黄酮醇糖苷有效分离。糖甘含量在0.94~423 mg/L范围内线性关系良好,相关系数达到0.999,检出限为35μg/L,定量限为106μg/L;加标回收率在80%~120%之间,相对标准偏差均小于6%。研究表明,以槲皮素-3-O-葡萄糖苷为外标,以质谱信息为基础,应用所建立的方法可以满足不同发育期葡萄果皮中黄酮醇糖苷定性和相对定量分析的要求。