煤与铁矿石的反应行为研究

用热解－质谱对三种不同煤阶的煤和铁矿石的反应行为进行了考察。通过对失重曲线和气体组分娩工线的分析发现，煤与铁矿石的氧化还原反应温度区域随煤的增加而逐渐向高温区移动，在低阶煤的情况下可区分为两个明显的反应阶段，反应的主要产物为ＣＯ，其次为ＣＯ２。煤介的不同导致与反应性的不同，随着煤阶的增加，煤中高活性的碳结构逐渐减少，使相应的ＣＯ的生成量减少，但ＣＯ２的生成量增加。     

高炉炉温与生铁元素含量及其关系的多因素分析

前言 早在五十年代中期,国外专家就注意到了生铁中碳的绝对含量升高了20～50%,而硅的含量随着冶炼技术的提高稳定在0.5%左右,这就使得过去通过有经验的工人凭出铁时所溅的火花来判断炉温的方法愈来愈不适应了.但是准确判断炉温又十分重要,炉温过高,浪费能源,过低又会使生铁冻结,造成生铁质量出格,带来更大的经济损失.于是,寻找生铁中含量多、易测量的元素来代替硅去预报炉温就显得比较重要了.于是提出: Ⅰ.生铁中各种元素与含碳量之间有什么关系? Ⅱ.含碳量与炉温是否有关系?如果有关系,能否用碳来预报炉温? 针对以上问题,我们用多元统计分…     

基于遗传算法优化BP神经网络的高炉喷煤优化

高炉炼铁是一个复杂的多变量系统,而现行的操作制度是基于炉长经验的参数设置模式,导致能源尤其是煤粉的消耗常常处于“盲目”状态。本文综合炼铁工艺理论和高炉专家经验,针对白云鄂博矿石冶炼的特殊性,采用筛选出的优化数据,利用遗传算法所固有的全局搜索性能优化BP神经网络模型的权值和阈值,分别建立了基于遗传算法优化BP神经网络的高炉喷煤量优化预测模型以及工艺指标(铁水[Si]含量及入炉焦比)预测模型。优化数据的利用使得上述模型可以根据高炉当前炉况输出喷煤量的最佳优化设定值,并预测出相对应的工艺指标变化趋势。实际应用表明,本方法能够给现场操作人员提供操作指导,实现高炉稳定顺行、提高经济效益的目的。