融合SIF和反射光谱的小麦条锈病遥感监测

日光诱导叶绿素荧光(SIF)能够敏感反映作物病害胁迫信息,然而冠层几何结构等因素严重影响了SIF对植被光合功能变化及其受胁迫状况的捕捉能力.为此,将能够敏感反映作物群体生物量的归一化差值植被指数(NDVI)和MERIS陆地叶绿素指数(MTCI)与SIFP相融合(SIFP-NDVI,SIFP-MTCI,SIFP-NDVI...     

融合遥感与社会感知数据的城市土地利用分类方法

传统的土地利用分类方法大多基于对资料或影像的人工解译,存在一定的局限性。近年来,结合空间大数据和自然语言处理技术进行低成本快速的土地资源管理已成为研究热点。以美国纽约市曼哈顿区为例,提出了融合遥感影像和社会感知数据的城市土地利用分类方法。从遥感影像中提取光谱特征、从推特数据中提取用户活动时空和主题特征,基于随机森林法和深度神经网络法,构建了细粒度的城市土地利用分类模型。通过对比不同特征组合分类方法的精度,得到结合光谱特征和用户活动时空、主题特征的深度神经网络方法的结果最优,总体精度达82.65%,Kappa系数为70.1%。结果表明,社会感知数据中隐含的用户活动时空模式和活动主题信息均有助于提高城市土地利用分类的精度,而神经网络法可有效融合多源数据,为快速、低成本获取城市土地利用信息提供了新的途径。     

模拟雷击明火点燃松针燃料的实验研究

雷击是森林火灾重要的诱因之一,然而当前对雷击引燃森林火灾的过程和机理研究十分有限.本文通过雷击火模拟实验台产生含"长连续电流"的模拟雷击电弧,对不同含水率的松针进行了点燃实验,分析了模拟雷击电弧明火点燃松针过程中火球的产生机理和演化过程.通过图像处理获取了点燃过程中火球最大高度和0.8～1.0 s期间火柱平均高度,揭示...     

激光诱导击穿光谱对U元素的定量分析

铀矿是核领域最重要的矿产资源之一,快速、有效勘探铀矿资源能促进核领域平稳、健康发展。激光诱导击穿光谱(LIBS)技术具备多目标元素现场快速检测的优点,能实现铀矿资源准确、快速的现场分析。本工作基于LIBS技术对铀矿中U元素进行了定量分析,对比了偏最小二乘(PLS)和随机森林(RF)两种机器学习算法的定量效果。结果显示,RF模型的定量线性相关系数为0.996,对三个验证集的相对误差分别是22.33%、12.79%和12.04%;PLS模型的定量线性相关系数为0.997,对三个验证集的相对误差分别是4.33%、6.63%和6.85%。对比结果表明,本研究中的PLS模型定量准确度更高,同RF算法相比,PLS算法更适用于铀矿中U的LIBS定量分析。     

快! 森林追踪

正贝卡、Lucky、X决定探险卢森堡的九曲十八弯森林,他们分别以驾驶汽车、骑自行车和徒步的形式来完成,目标是到达森林另一端的小木屋。三个人的路线均不同,你知道谁能顺利到达小木屋吗?     

全球最大水陆两栖飞机在我国下线

正继大型客机C919、运20之后,中国大飞机家族"三剑客"中最后一位的AG600也在珠海登场亮相。AG600机长37米,翼展38.8米,机高12.1米,最大起飞重量53.5吨,选装4台国产涡6(J6)发动机,最大巡航速度500公里/小时,最大航时12小时,最大航程4500公里,机组成员3人。它20秒内可一次汲水12吨,可一次救护50名遇难人员,是当今世界正研制的最大的一款水陆两栖飞机。飞机上98%的结构和系统零件由国内供应商提供,机载成品90%为国产。AG600飞机对起降的环境要求不高,湖泊、水库和大河都可以成为它起降的理想场所。AG600具有森林灭火、水上救援等多项能力,还可作为军用海上反潜巡逻机,是我国未来海洋战略的重要保证。据     

森林千里光化学成分的研究

呋喃雅槛蓝型倍半萜广泛存在于千里光属植物中.目前已研究的该属植物大都含有此类成分,关于森林千里光(senecio nemorensis L.)中的此类倍半萜成分,Novotny等人曾从该植物的两个亚种中分别分离到5种和1种呋喃雅槛蓝型倍半萜.对于生长在我国的森林千里光中的此类成分的研究迄今未见报道.我们从甘肃漳县采集的森林千里光的全草中分离出3种此类成分S_1、S_2和S_3.经IR、UV、MS和NMR光谱确定S_3是一种新化合物.     

基于随机森林与Chemistry Development Kit描述符的P-gp底物识别

应用随机森林方法、开放源代码软件-CDK(Chemistry Development Kit)描述符与170个化合物的训练数据集[其中96个为磷糖蛋白(P-gp)底物], 建立了P-gp底物的识别模型. 研究了CDK描述符与P-gp底物识别的关系, 结果表明, 原子极化性和电荷偏面积等分子属性对P-gp底物识别起到重要作用. 该模型对训练集的预测正确率为99.42%; 对外部测试集(42个化合物, 其中24个为P-gp底物)的预测结果为P-gp底物、非底物及总测试集的识别正确率分别为87.50%, 83.33%和85.71%. 212个化合物数据集上的Leave-One-Out交叉验证识别正确率为77.4%.     

基于IGRA-ISVD约减和RBF的森林火灾消防直升机需求预测模型

针对森林火灾消防直升机需求预测问题,提出了一种基于改进灰色关联分析(IGRA)和改进奇异值分解(ISVD)约简的径向基函数(RBF)神经网络预测模型.首先,基于既有研究梳理了森林火灾消防直升机需求预测指标体系;然后,在改进灰色关联分析和奇异值分解方法的基础上,分别对消防直升机需求预测数据信息进行属性约简和维度约简;最后,利用约简预测数据信息对RBF神经网络进行训练,进而构建消防直升机数量预测模型.案例分析和对比分析表明了本文所提方法的可行性和合理性.     

有根森林优先约束的单机随机排序问题

讨论单机随机排序问题,目标函数为确定工件的排列顺序使工件的加权完工时间和的数学期望最小.设工件间的优先约束为有根森林,机器发生随机故障.对此情况,给出了多项式时间的最优算法.