基于Grbner基方法的交通分配算法

交通规划中的第四阶段交通分配是交通规划中最重要的环节之一,合理的交通分配方法是未来规划期内交通运输系统状态良好的关键,对交通分配模型进行优化有利于交通规划正确高效.经典的交通规划分配模型算法计算复杂,比较次数多,计算量大,而Grbner基方法在计算机上容易实现,计算思路清晰简洁,适合在交通分配中采用.选取了交通分配中的典型算法增量分配法,对其中最短路算法用Grbner基方法改进,构造了基于Grbner基方法的交通分配模型.模型先将交通分配中的最短路问题转化为求多项式集的Grbner基,然后直接得出交通分配中的最短路径,使交通分配算法高效简洁.最后,为算法加以实例佐证,证实算法在工程应用中可行.     

两大部类持续扩大再生产的优化

基于经典的马克思两大部类社会再生产公式,建立了离散确定型的持续扩大再生产的优化问题的动态规划模型.在生产资料部类的不变资本产出率高于另一部类的条件下,动态规划的指标函数是作为决策变量的生产资料部类积累率的单调函数,因而可以使用逆序解法或者顺序解法,获得唯一的最优策略和最优指标函数.借助《资本论》中的一个举例,计算验证了最优解.     

基于状态指标的更新决策方法研究

针对设备在实际运行和执行任务时经常涉及到维修、更新报废等管理活动缺乏定量模型支撑的问题,提出了利用典型部件的预测寿命和非典型部件的历史寿命对设备系统级的健康状态进行综合评估的方法,建立了一种以状态指标为决策序列的动态规划更新决策方法。该方法能综合考虑维修费用和更新费用,确定最优更新决策,降低保障费用,有效的提高了设备的经济效益。最后经过案例分析证明了该方法的有效性,对于提高设备的保障能力和经济效益提供了理论支撑和方法指导。     

Ho-Lee利率模型下多种风险资产的动态投资组合

假设无风险利率可由Ho-Lee利率模型描述,且与股票动态存在一般线性相关系数,应用最优性原理和HJB方程研究了市场存在多种风险资产情形的动态资产分配问题,通过变量替换方法得到了幂效用和指数效用下最优投资策略的显示解,数值算例分析了利率参数和市场参数对最优投资策略的影响趋势。研究结果发现:两种效用下的最优策略均由两部分所构成,一部分由市场参数所确定,另一部分由利率参数所确定。而且,幂效用下的最优投资策略与瞬时利率无关,而指数效用下的最优投资策略与瞬时利率相关。     

求解半定乘性规划的外部逼近算法

定义了半定乘性规划问题,提出一种求解它的外部逼近算法,并通过具体的实例说明算法的可行性.     

解线性不等式的神经网络

本文提出两个解线性不等式的Hopfiedl-Tank型的神经网络。第一个网络模拟同时松弛投影方法，第二个网络是二次规划方法。当线性不等式的解集非空时，这两个方法都给出该线性不等式的解。同时我们还给出了这两个网络的数值模拟。     

A Spatiotemporal-Chaos-Based Cryptosystem Taking Advantage of Both Synchronous and Self-Synchronizing Schemes

Two-dimensional one-way coupled map lattices are used for cryptography where multiple space units producechaotic outputs in parallel. One of the outputs plays the role of driving for synchronization of the decryption sys-tem while the others perform the function of information encoding. With this separation of functions the receivercan establish a self-checking and self-correction mechanism, and enjoys the advantages of both synchronous andself-synchronizing schemes. A comparison between the present system with the system of advanced encryptionstandard (AES) is presented in the aspect of channel noise influence. Numerical investigations show that oursystem is much stronger than AES against channel noise perturbations, and thus can be better used for securecommunications with large channel noise.     

无约束连续最优控制问题的离散序列二次规划方法

其中f_0:R~n×R~m×R→R,g_0:R~n→R,f:R~n×R~m×R→R~n关于它们各自变量二次连续可微。终端时间T固定,初始状态已知,x(t)为状态变量,u(t)为控制变量,问题要求选择适当的 u(t)使目标函数(1.1)达到极小。 求解此类问题的一种途径是通过离散时间函数x(t),u(t)将它转化成传统的数学规划问题,然后,利用数学规划中已有的方法求得原问题的近似解。Cullum,Budak等在[1]和     

半无限规划的一个对偶问题

本文对半无限凸规划提出一个新的对偶问题，使用扰动函数、次微分和法锥，文中证明了相应的弱对偶性及强对偶性的充要条件．