最弱受约束电子势模型散射态的精确解

研究了最弱受约束电子势模型的散射态性质，获得了扭曲库仑波的解析解．给出了精确的按“k/2π标度”归一化的散射态波函数及相移表达式．讨论了散射振幅的解析性质，给出了束缚-连续跃迁矩阵元的解析计算公式．结果可广泛应用于处理原子的散射问题 关键词：     

色散作用能的推导

对两个振动频率与极化系数不同的三维振子的色散作用能给出了一种简明的推导。     

Mo,Ta, W在NixAl1-x(x=0.25,0.5,0.75) 中的择优占位

用多体势结合分子动力学计算了L1₂型NiAl₃, L1₂型Ni₃Al, L1₀型NiAl和B₂ 型NiAl的晶格常数, 结合能以及合金形成热; 分析了结构性点缺陷在上述四种合金中的存在形式; 在此基础上研究了合金化元素Mo, Ta, W在Ni_xAl_1-x(x=0.25,0.5,0.75)中的择优占位行为. 计算结果表明: 对于四种结构的Ni-Al合金, 偏离理想化学配比时,主要的结构缺陷形式是反位置; 根据占位能最小化, 第三组元元素Mo, Ta, W在上述四种Ni-Al中都显著优先占据Al格位. 关键词： 多体势 Ni-Al合金 占位     

Coupling effects of depletion interactions in a three-sphere colloidal system

In a three-sphere system, the middle sphere is acted upon by two opposite depletion forces from the other two spheres. It is found that, in this system, the two depletion forces are coupled with each other and result in a strengthened depletion force. So the difference of the depletion forces of the three-sphere system and its corresponding two two-sphere systems is introduced to describe the coupling effect of the depletion interactions. The numerical results obtained by Monte-Carlo simulations show that this coupling effect is affected by both the concentration of small spheres and the geometrical confinement. Meanwhile, it is also found that the mechanisms of the coupling effect and the effect on the depletion force from the geometry factor are the same.     

洞察细微变化 破解难题密码

纵观近年全国各地高考、联考试题中一些电磁感应的创新试题,其复杂程度可用"山高路险沟深"来形容,稍不留神就会全军覆没,谁敢在考场上横刀立马,纵横驰奔,唯有洞察细微变化,破解难题密码,方能正确作答,下面举例说明.[例1]如图1(a)所示,两根光滑平行金属导轨间距L=0.3 m,左端用R=0.2Ω电阻连接,导轨电阻不计,导轨上停放着质量m=0.1 kg,电阻r=0.1Ω的金属杆,匀强磁场B=0.5 T,为了使R上的电压随时间变化的图像如图1(b)所示,且M点的电势     

噪声模态单元预判的经验模态分解脉冲星信号消噪

为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果, 提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD) 消噪声方法. 该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF), 根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单元预判, 并将噪声模态单元置零; 然后对噪声模态单元预判处理后的IMF以模态单元为基本单位进行最优比例萎缩消噪, 从而达到抑制噪声、保留信号的目的. 实验结果表明: 与Sure Shrink小波阈值法、Bayes Shrink小波阈值法和EMD模态单元比例萎缩法相比, 基于噪声模态单元预判的EMD消噪方法可以更有效地去除脉冲辐射信号中的噪声, 同时更好地保留信号突变处的细节信息特征, 在信噪比、 均方误差、峰值相对误差、峰位误差和相位误差等方面都有一定程度的改善. 关键词： 脉冲星信号消噪 经验模态分解 噪声模态单元预判 局部均方误差     

基于KPCA-K-means++和GA-LMS模型的改进RBF神经网络室内可见光定位

针对室内可见光定位接收光功率不均匀、定位精度低等问题,提出一种自适应花授粉定量式灯源优化方案结合改进径向基函数(RBF)的神经网络接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方法.所提方法采用自适应花授粉算法优化发射器的光照强度;通过基于改进RBF神经网络的RSSI定位方法处理接收到的均匀光信号,实现精确有效定位.利用核主成分分析K-means++(KPCA-K means++)聚类模型对RSSI样本值进行预处理,得到最优聚类数目和聚类中心,作为隐含层神经元个数和中心值.通过遗传算法-最小均方(GA-LMS)模型对RBF神经网络参数进行寻优.仿真结果表明,在9 m×12 m×3.5 m的室内环境中,接收光功率为 28.6 dBm～-25.1 dBm,定位误差小于0.1m.因此,所提改进后的可见光定位方法具有定位精度更高、实用性更强等优点.     

从蘸笔纳米刻印术到力化学打印

蘸笔纳米刻印术(dip-pen nanolithography,DPN)作为一种独特的纳米加工手段,具有在各类基底上书写精细图案的能力.自20世纪末诞生以来,研究者们对DPN中的墨水输运原理有了更深入的理解,同时受惠于材料学的发展并结合复杂生化反应体系,数种基于DPN衍生的纳米加工技术被开发出来.与此同时,依靠机械作用...     

时间序列的变化点检测和趋势分析

趋势分析和变化点检测是时间序列分析中常用的工具. 变化点检测是识别过程行为的自然或人为的突然的变化,而趋势可以定义为对逐渐偏离过去的规范的估计. 本文使用了Cox-Stuart方法和变化点算法分析时间序列数据趋势的存在,并以澳大利亚的近地表风速时间序列为例. 澳大利亚的近地表风速趋势是根据研究出的新开发的风速数据集,通过使用局部表面粗糙度信息,以及不同高度收集的混合观测数据构建. 10 m处的风的速度趋势通常会增加,而2 m处则趋于减小. 假设检验测试,变化点分析和人工检查记录表明有几个因素可能是导致差异的原因,例如伴随仪器变化的系统性偏差,随机数据错误(例如累积日错误)和数据采样问题. 均质化以及基于变化点检测的技术和多期趋势分析阐明了风速趋势不一致的根源.     

基于VHTRC的棱柱式高温气冷堆核设计程序验证北大核心CSCD

高温气冷堆是国际公认的固有安全性高的反应堆堆型。针对高温气冷堆包覆颗粒燃料引入的燃料组件的双重非均匀性以及棱柱式堆芯布置的非均匀性和强空间耦合效应,提出基于蒙特卡罗均匀化-确定论输运方法的RMC-SaraGR程序系统作为棱柱式高温气冷堆的核设计程序。基于日本棱柱式高温气冷堆临界实验装置VHTRC基准题,针对此套核设计程序系统开展了均匀化模型研究和初步验证。研究结果表明,基于蒙特卡罗均匀化方法,采用全堆模型、合适的能群结构和分区方式产生组件群常数,并经过超级等效均匀化方法进行等效均匀化修正,可以保证堆芯多群均匀计算具有较高的计算精度。