LD泵浦Nd:YVO_4双波长运转腔内和频491nm激光器

分析了Nd:YVO4激光器实现双波长运转及腔内和频的条件,利用一种LD泵浦Nd:YVO4晶体产生1 064 nm和914 nm双波长激光束,采用一个线性平凹腔结构,利用腔内Ⅰ类临界相位匹配LBO和频,获得了连续波输出的全固态激光器。实验采用端面结构,在5.0 W的808 nm泵浦功率下,获得了最高功率为2.5 mW连续波TEM00的激光输出,光-光转换效率为0.05%。     

基于像素灰阶熵的自适应增强算法在乳腺CR图像中的应用

乳腺完全是由密度接近软组织构成,因此乳腺CR(Computed Radiography)放射图像对比度小,轻微的差别变化都可能是肿瘤的表现,要对其进行增强处理方能满足医生临床诊断的需要。而目前通用的乳腺CR图像增强算法对比度和噪声增强过度,丢失细节,为此提出了采用一种基于像素灰阶熵的自适应边缘增强算法对乳腺CR图像进行增强。该算法使用模糊影像增加对选择空间频率的响应,以增强乳腺CR图像结构边缘和细节;算法能根据乳腺CR图像灰度特性即像素灰阶熵来自适应的调节增强程度的加权因数K。实验证明,该算法处理后的乳腺CR图像细节丰富,信噪比高,增强后的图像具有良好的视觉效果,该算法是一种有效的适合乳腺CR医学图像的边缘细节增强算法。     

FR4相对电容率测量实验设计

采用由微带线与射频信号源、频谱分析仪构成的简易实验装置,可准确测量出FR4介质板的相对电容率,降低了射频电路或微带天线设计实验的成本.     

基于AM测度及混合优化算法的图像配准方法

介绍了一种基于边缘特征的图像配准方法。首先利用Canny算子提取图像的边缘;然后以AM测度作为配准准则,在优化AM峰值和配准参数的时候,先用遗传算法将配准参数收敛到最优值附近,再使用Powell法进行局部搜索;最后对待配准图像进行刚体变换及双线性插值,从而实现图像配准。实验结果表明,此优化方法不仅提高了计算速度,而且提高了配准精度,配准结果达到了亚像素级水平。     

压强对二元溶液相变、费米共振的影响——二元溶液与纯液体压强效应比较

分别测量了CCl4和C6H6二元溶液和纯液体在不同压强下(0～11GPa)的拉曼光谱。结果表明二元溶液的压强效应明显不同于纯液体的压强效应:2种液体混合,由于体密度增加,分子间距离减小,分子间相互作用能增加,拉曼光谱线频移(兰移)速度增大,二元溶液频移速度大于纯液体的频移速度;谱线劈裂(相变)提前和固有频差Δ0随压强增加而加大;苯的ν1+ν6～ν8、四氯化碳的ν1+ν4～ν3费米共振消失压强减小;不同压缩系数的分子频移速度不同,密度较小的CCl4分子,化学键长,力常数小,压缩系数大,容易压缩。密度大的C6H6分子,化学键短,力常数大,压缩系数小,不易压缩。CCl4分子大多拉曼频移速度大于C6H6分子相近频率的频移速度。并对高压下分子谱线归属、认证有参考价值,对不同环境下的高压效应、分子间相互作用、溶剂效应等研究提供了方法和思路。     

考虑信用成本的航空武器装备承制商与军方合作条件分析

航空武器装备承制商的良好信用是获得跟军方合作机会的基础,建立与维护信用需要付出一定成本,权衡信用成本与所得收益是承制商与军方合作并守信的重要条件.分析了航空武器装备承制商信用成本与收益关系以及承制商守信与失信条件,将博弈论运用到承制商与军方合作条件的研究中,通过建立航空武器装备承制商博弈守信和失信收益的模型,证明了在航空武器装备采办过程中考虑信用成本的双方合作条件能够制约承制商失信行为,为双方带来更多的收益.     

L D侧泵激光打标机打标效果影响因素分析

激光打标在标刻行业中扮演着越来越重要的角色. 打标效果是评价打标机性能的一个重要指标. 主要 研究了打标线速度对打标效果的影响     

基于S12X系列双核单片机的CAN网关设计

集成XGATE协处理器内核的S12XE系列双核单片机具有处理速度快、反应时间短、功耗低等优点,在嵌入式应用中具有独特优势和很好的应用前景。本文采用16位双核单片机MC9S12XEQ512作为主控制器,以集成信号和电源隔离功能的CAN收发器芯片ADM3053来实现CAN接口电路,设计并实现了一个可以连接3个CAN通信子网的CAN网关,有效实现了系统的小型化、低功耗、低成本。采用双核处理技术来优化CAN网关的处理流程,由协处理器XGATE来处理各种中断,S12X主CPU则专注于协议处理和消息转发。实际应用表明,系统运行稳定可靠,与传统的采用单处理器实现的CAN网关相比,系统的数据吞吐能力和实时性得到了明显改善。     

基于孪生神经网络在线判别特征的视觉跟踪算法

基于孪生神经网络的跟踪算法是利用离线训练的网络提取目标的特征并进行匹配,从而实现跟踪。在离线训练过程中,网络学到的是相似目标的通用特征,因此当有相似目标干扰时,用这种通用特征表达特定目标将会导致跟踪性能下降,甚至丢失目标。为提高对相似目标的判别能力,通过在线更新网络参数,使网络能够在通用特征的基础上,进一步学到当前目标的特定特征,这样不仅能有效地区分目标与背景,还能消除相似目标的干扰。实验在OTB50和OTB100数据库上进行,结果表明该算法可以提高对网络提取特征的判别力,实现对目标的稳健性跟踪。