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91.
神经元的形态分类和识别 总被引:1,自引:0,他引:1
对神经元特性的认识,最基本问题是神经元的分类.神经元的形态复杂多样,神经元的识别分类问题有相当的困难.对提供的参考数据进行统计分析,将其转化成对应每类神经元的空间形态的指标参数,然后对每个指标进行定性分析和对比分析,确定对各类型神经元细胞识别起关键作用的指标,利用层次分析法、图形截面、几何相似性等分析方法建立神经元的分类模型.分类模型能够将附录提供的神经元进行准确的分类.数据分析采用开源科学计算软件Scilab进行处理,运行环境为Scilab5.2,部分代码采用C#基于VS2008开发. 相似文献
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In this work, tetrazole-functionalized stationary phase was prepared with nitrile-modified silica by an ammonium-catalyzed (3 + 2) azide-nitrile cycloaddition reaction. The prepared stationary phase was used for separation of nucleobases and nucleosides by hydrophilic interaction chromatography (HILIC) mode. A typical HILIC mechanism was observed at higher content of acetonitrile (>85%, v/v) in the mobile phase. The retention mechanism of the column was investigated by the models used for describing partitioning and surface adsorption through adjustment ratio of water in the mobile phase, and by the influence of salt concentration, buffer pH, and temperature on the retention of solutes. The results illustrated that the surface adsorption through hydrogen bonding dominated the retention behavior of nucleobases/nucleosides under HILIC mode. From the separation ability, the tetrazole-functionalized stationary phase could become a valuable alternative for the separation of the compounds concerned. 相似文献
93.
本文研究Banach空间中带Poisson跳的随机种群方程,通过离散使之成为随机微分方程,进而运用显式Euler公式来分析其数值解与解析解的误差. 相似文献
94.
Mixed discrete least squares meshfree (MDLSM) method has been developed as a truly meshfree method and successfully used to solve single-phase flow problems. In the MDLSM, a residual functional is minimized in terms of the nodal unknown parameters leading to a set of positive-definite system of algebraic equations. The functional is defined using a least square summation of the residual of the governing partial differential equations and its boundary conditions at all nodal points discretizing the computational domain. Unlike the discrete least squares meshfree (DLSM) which uses an irreducible form of the governing equations, the MDLSM uses a mixed form of the original governing equations allowing for direct calculation of the gradients leading to more accurate computational results. In this study, an Eulerian–Lagrangian MDLSM method is proposed to solve incompressible multiphase flow problems. In the Eulerian step, the MDLSM method is used to solve the governing phase averaged Navier–Stokes equations discretized at fixed nodal points to get the velocity and pressure fields. A Lagrangian based approach is then used to track different flow phases indexed by a set of marker points. The velocities of marker points are calculated by interpolating the velocity of fixed nodal points using a kernel approximation, which are then used to move the marker points as Lagrangian particles to track phases. To avoid unphysical clustering and dispersing of the marker points, as a common drawback of Lagrangian point tracking methods, a new approach is proposed to smooth the distribution of marker points. The hybrid Eulerian and Lagrangian characteristics of the approach used here provides clear advantages for the proposed method. Since the nodal points are static on the Eulerian step, the time-consuming moving least squares (MLS) approximation is implemented only once making the proposed method more efficient than corresponding fully Lagrangian methods. Furthermore, phases can be simply tracked using the Lagrangian phase tracking procedure. Efficiency of the proposed MDLSM multiphase method is evaluated using several benchmark problems and the results are presented and discussed. The results verify the efficiency and accuracy of the proposed method for solving multiphase flow problems. 相似文献
95.
96.
坝前淤泥面与新填筑坝体接触面是"坝前淤泥面加坝"技术的薄弱环节。为了探究不同工况下淤泥坝基、新填筑坝体,以及淤泥土-新填土接触面的剪切强度特性,以宁夏南部山区西吉县南川水库坝前淤泥面加坝工程为研究对象,通过常规应变式直剪仪、改进常规应变式直剪仪分别进行剪切试验,分析了淤泥土含水率和压实度变化时,淤泥土、新填土、淤泥土-新填土接触界面的抗剪强度、黏聚力、内摩擦角的变化规律。试验结果表明:新填土抗剪强度最大,不同工况下淤泥土-新填土接触界面的抗剪强度介于淤泥土和新填土的抗剪强度之间;淤泥土含水率在12%~16%之间存在最优含水率,超过该含水率后,淤泥土及淤泥土-新填土接触界面之间的抗剪强度均显著降低;当淤泥土含水率从8%增加至12%、16%时,黏聚力减小8%左右后迅速减小至22%,具有明显的阶段性,而淤泥土-新填土接触界面的黏聚力呈现先增加后减小的趋势;当含水率相同时,随着压实度的增加,淤泥土、淤泥土-新填土接触面的黏聚力、内摩擦角总体呈增大趋势。最后根据试验结果对"坝前淤泥面加坝"工法的工程应用提出了相关建议。 相似文献
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98.
99.
Yongtao LIU 《Frontiers of Mathematics in China》2021,16(3):783
By using the perpetual cutoff method, we prove two discrete versions of gradient estimates for bounded Laplacian on locally finite graphs with exception sets under the condition of (K,N). This generalizes a main result of F. Münch who considers the case of CD(K, ) curvature. Hence, we answer a question raised by Münch. For that purpose, we characterize some basic properties of radical form of the perpetual cutoff semigroup and give a weak commutation relation between bounded Laplacian and perpetual cutoff semigroup in our setting. 相似文献
100.
YUAN Rui-rui WANG Bing LIU Gui-shan HE Jian-guo WAN Guo-ling FAN Nai-yun LI Yue SUN You-rui 《光谱学与光谱分析》2021,41(9):2879-2885
灵武长枣作为宁夏优势特色枣果,具有重要的经济社会价值和科学研究意义。利用可见近红外(Vis/NIR)高光谱成像系统采集60颗完整长枣光谱图像,然后利用损伤装置对60颗完整长枣进行损伤实验,最终得到60颗损伤(内部瘀伤)长枣,高光谱成像系统采集损伤后五个时间段(损伤后2,4,8,12和24 h)长枣的光谱图像。对采集的长枣光谱图像用ENVI软件提取感兴趣(ROI)区域,并计算完整长枣和每个时间段长枣的平均光谱值。原始光谱利用Savitzky-Golay平滑的一阶导数(SG-1)和二阶导数(SG-2)、标准正态变换(SNV)和去趋势(Detrending)、以及SNV-SG-1、SNV-SG-2、Detrending-SG-1、Detrending-SG-2算法进行预处理,原始光谱和预处理光谱建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)分类模型。选择最优的预处理光谱数据,利用连续投影算法(SPA)、间隔随机蛙跳(IRF)、无信息消除变量(UVE)、变量组合集群分析法(VCPA)、区间变量迭代空间收缩法(IVISSA)和IRF-SPA、UVE-SPA、IVISSA-SPA等算法进行特征变量选择,对选择的特征变量建立PLS-DA、线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)分类判别模型。结果表明,在原始光谱建立的PLS-DA模型中,模型校正集和预测集准确率分别为82.96%和90%。光谱经过预处理后得到SNV-SG-2-PLS-DA为最优分类判别模型,模型校正集和预测集准确率分别为91.11%和96.67%。在特征变量建立的分类模型中,SNV-SG-2-UVE-PLS-DA模型校正集和预测集准确率分别为86.3%和94.44%;SNV-SG-2-SPA-LDA模型校正集和预测集准确率分别为86.3%和83.33%;SNV-SG-2-UVE-SVM模型校正集和预测集准确率分别为77.78%和71.11%。对于分类模型来说线性分类模型(PLS-DA、LDA)分类结果优于非线性分类模型(SVM)分类结果,在线性分类模型结果中PLS-DA优于LDA分类结果,PLS-DA可以更好的提供分类效果。研究表明,利用高光谱结合偏最小二乘判别分析分类模型,可以有效的实现灵武长枣损伤后随时间变化的快速检测,为灵武长枣在线检测提供理论依据。 相似文献