模糊一致判断矩阵的保序性研究

针对模糊一致判断矩阵,在给定的一种排序方法下,探讨其导入新元素后的保序性.最后给出一个算例.     

无约束极大极小问题的广义梯度投影算法

本文讨论Rⁿ空间上的无约束极大极小问题. 通过Rⁿ⁺¹空间上的广义梯度投影技术产生Rⁿ上的下降搜索方向,进而结合Armijo非精确线搜索建立了原问题Rⁿ上的一个广义梯度投影型算法.算法在仿射线性无关条件下,具有全局收敛性和强收敛性. 文中对算法进行了初步的数值试验.     

基于积极集技术求解无约束极大极小问题的摄动SQP方法

讨论无约束极大极小(minimax)问题,基于积极集识别技术,结合摄动的序列二次规划(SQP)方法,建立问题的一个数值方法.在相当弱的条件下,算法具有弱全局收敛性,并对算法进行了初步的数值试验.     

基于均值和模糊度的犹豫模糊语言排序方法

根据犹豫模糊语言术语集的特征,定义了犹豫模糊语言术语集的模糊度,以及由犹豫模糊语言术语集的模糊度和其语言术语下标均值构成犹豫模糊语言二元组。基于犹豫模糊语言二元组提出犹豫模糊语言术语集比较的新方法。为了验证开发方法的有效性,给出了一个实例,并对所提出的方法与已有的方法进行了比较。     

一般约束优化基于识别函数的模松弛算法

借助于半罚函数和产生工作集的识别函数以及模松弛SQP算法思想, 本文建立了求解带等式及不等式约束优化的一个新算法. 每次迭代中, 算法的搜索方向由一个简化的二次规划子问题及一个简化的线性方程组产生. 算法在不包含严格互补性的温和条件下具有全局收敛性和超线性收敛性. 最后给出了算法初步的数值试验报告.     

非线性半定规划若干算法介绍

介绍近几年国际上求解非线性半定规划的若干有效新算法, 包括增广Lagrangian函数法、序列半定规划法、序列线性方程组法以及交替方向乘子法. 最后, 对非线性半定规划的算法研究前景进行了探讨.     

基于非参数回归的桥梁极限承载力预测

既有桥梁承载能力是桥梁健康工程的关注重点,建立承载力的非参数回归模型,用LOWESS稳健回归估计S-Q曲线,得出既有桥梁静载荷实验的非参数预测值.预测结果符合实际,具有良好的工程参考价值。     

模糊互补判断矩阵的一个通用排序公式及其保序性研究

基于模糊互补判断矩阵的一致性转化,利用行和归一化方法,得到了模糊互补判断矩阵的一个排序公式,指出目前基于模糊加性一致的排序公式大多都是所提方法的特例,并给出了在增加一个或一组新元素时的保序性条件.     

两类判断矩阵转换研究

针对多属性决策中的常用三种类型(实数型、区间型、三角模糊型)判断矩阵,提出了具有一致性的两类(互反、互补)判断矩阵之间的转换新公式,并从保持方案序关系的意义上说明了两类判断矩阵的等价性.     

决策系统属性约简的双向算法

提出了决策系统中对象约简的新思想,即在搜索属性约简的同时不断地缩小论域;并设计了一个采用增量式方法计算决策系统的双向约简算法;分析了算法的时间复杂度,最后用一个实例说明了算法的可行性与有效性.