流固耦合不可压物质点法及其在晃动问题中的应用

作为一种混合拉格朗日欧拉法,物质点法在流固耦合问题中具有重要的应用前景。对于自由液面的流动问题,基于物质点法框架已建立了弱可压物质点法和完全不可压物质点法,但在处理流固耦合问题时遇到了困难。弱可压物质点法由于采用可压缩状态方程,导致求解时间步长过小,压力振荡严重,产生了非物理的飞溅现象;完全不可压物质点法基于投影算法和不可压条件,消除了弱可压物质点法的压力振荡,提高了时间步长,但难以处理移动边界问题。基于变分形式的投影算法提出了一种新型流固耦合不可压物质点法,得到了体积加权的压力泊松方程PPE(Pressure Poisson Equation),解决了完全不可压物质点法无法处理不规则边界和移动边界的问题。采用流固耦合不可压物质点法研究了运动刚体容器中的液体晃动问题,并与已有实验和数值结果进行对比,验证了算法的正确性和精度。     

浅海波导中简正波相干分量的奇异值分解提取方法

浅海波导中的简正波相干特性是水声学研究的重要对象之一。提出了一种不需任何先验信息即可从一定带宽声信号中分离、提取各简正波相干分量的方法。首先利用信号功率谱数据构造一个厄米特矩阵;然后对该矩阵作奇异值分解,所得诸奇异向量即分别惟一地对应了声场中某2号简正波的相干分量。推导证明了本文方法的基本原理,通过数值仿真和海上试验验证了其有效性,最后讨论了简正波相干分量提取结果在声源被动测距方面的应用。      

固液相变过程最优控制数学定解分析及其算法

本文应用分布参数系统控制理论,采用变分法系统地分析,导出了二维固液相变传热过程最优控制问题的数学 定解条件,提出模型离散和数值求解方法,对共轭梯度最优控制算法进行适应性分析。     

微生物燃料电池电极材料研究进展

微生物燃料电池以微生物为催化剂将化学能直接转化成电能,可用于废水处理并产生电能,是一种极具应用前景的生物电化学技术. 本文综述了近年来微生物燃料电池电极材料的制备、功能修饰及表面构建等的研究进展,着重介绍了炭基纳米材料的微结构与成分对微生物燃料电池性能的影响,并分析了微生物燃料电池电极材料现存的主要问题,以期不久的将来微生物燃料电池能付之实用.     

一维纳米材料在染料敏化太阳电池中的应用*

一维纳米材料以无序或有序、单一或复合的形式被广泛应用于染料敏化太阳电池（dye-sensitized solar cells,DSSC）中,并展示其独特的电学和光学特性。基于一维纳米材料在DSSC中的应用而发展起来的“电子高速公路概念”越来越受到研究者的重视。本文综述了一维纳米材料在DSSC中的应用研究进展,重点介绍光阳极中一维纳米材料的电子学特性和合成方法、光阳极的制备特点、电池性能及其优缺点等,并就一维纳米材料在DSSC中的应用前景进行了展望。     

与原子科学共传奇——钱三强院士在发展原子能科学中经历的几件事

多年来,作者为了编撰杰出科学家、我国原子能事业创始人、国家"两弹一星"功勋奖章获得者钱三强先生的年谱和传记,对他经历过的一些与原子科学有关的事件,进行过比较广泛而深入的调查研究,其中许多情况令人感慨.     

基于有限状态机的光存储伺服系统设计

采用有限状态机描述光存储伺服系统的状态转换过程。有限状态机通过CPLD硬件实现,以控制光学头的运动状态。根据DVD伺服标准的要求,设计超前滞后补偿器对整个伺服环路进行补偿。利用标准光学头和标准盘片对整个伺服系统进行了测试。测试结果表明,该伺服系统精度较高,聚焦精度小于10%,循迹精度小于20%,对于标准盘片能得到较高的Jitter(<8%)。     

市场化改革、经济战略与中国外汇储备积累:实证研究

对中国外汇储备成因的传统研究在很大程度上忽略了市场化进程因素对中国外汇储备积累的历史性和制度化影响。而外汇储备的决定因素分为两大类:战略性因素和制度性因素。战略性因素包括预防性需求、重商主义动机和机会成本;制度性因素包括对外贸易发展和市场化程度。通过一个改进的外汇储备需求函数模型对该因素进行实证研究,发现中国的外汇储备积累主要是外向型经济发展模式和市场化改革这一历史进程的客观结果,而非货币当局基于主观动机所追求的战略目标。     

两亲性冠醚化合物的合成及其在离子通道膜中的应用

采用对羟基苯甲酸甲酯、4-羧基苯并-15-冠醚-5等物质为原料制备了具有自组装功能的两亲性冠醚化合物 2-羟甲基-[1,4,7,10,13-苯并15冠5]-3,4,5-三[4-(10-十二烷基-1-羰基)苄氧基]苯甲酸,采用 FT-IR,1H NMR,MS,DSC 以及POM 等方法对其化学结构和结晶性能进行表征.利用...     

基于动态遗传算法的共享配送模式研究

针对传统配送中配送车辆装载率低、车辆数量多及配送成本高等问题,提出不同类型零售商资源共享的城市配送优化方法,并考虑配送中的车辆油耗与不确定需求等问题。以总配送成本最低为目标建立模型,利用基于动态参数的改进遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例对共享配送模式与算法进行测试。结果表明,共享配送模式能够有效减低车辆数量、提高装载率及降低配送成本,同时改进遗传算法能够高效、准确对模型求解。