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991.
聚合物材料缺口冲击强度与断面粗糙度参数Rs的关系 总被引:6,自引:0,他引:6
金属材料断面粗糙度的测定描述及其与材料性能间的关系已有很多报道,研究结果表明,随断面粗糙度表征参量(分形维数DF,表面粗糙度参数RS)增大,金属材料的一些宏观力学性能(断裂韧性KIC,冲击韧性aK,疲劳门槛值ΔKth等)增高,但这些研究都较少涉及材料的断裂机制[1~3].聚合物材料断面粗糙度的定量研究较少,有关聚合物材料断面粗糙度与材料韧性间关系的定量结论也不一致[4,5],体现出聚合物材料断面粗糙度定量分析的复杂性.本文通过对不同试验温度下几种聚合物材料冲击断面粗糙度的定量测定,研究了聚合物材… 相似文献
992.
亲和毛细管电泳激光诱导荧光法测定牛血清白蛋白与其单克隆抗体的结合常数 总被引:5,自引:0,他引:5
生物分子之间的特异性相互作用是生物界普遍存在的现象.研究这些现象,对揭示生物化学作用机理、药物研究等具有重要意义.结合常数Kb是描述生物分子之间特异性相互作用最主要的参数,测定结合常数的传统方法包括平衡透析、凝胶过滤色谱和分光光度法等[1].亲和毛细管电泳(Affinitycapillaryelectrophoresis,简称ACE)是近几年发展起来的毛细管电泳的一个分支,在研究生物分子之间特异性相互作用等方面有很好的应用前景[2~5].与上述传统方法相比,ACE具有测定速度快,样品用量少,有多… 相似文献
993.
The principal component analysis is an ancient multivariate statistical method[1]. It is extensively used in spectrometry with the popularization of computer and development of the method of chemometrics. It is regarded as an effective method of multivariate statistical analysis. The principal component analysis is universally included in common program package of multivariate statistical analysis. The method, as well as other multivariate calibration methods, combined with artificial neural networks forms the foundation of the chemometrics. 相似文献
994.
995.
996.
997.
感应耦合高频等离子体发射光谱分析的研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
感应耦合高频等离子体(ICP)最初是Reed于1961年开始研究的,他在研究大气压力下维持电离气体(等离子体)的新方法时,根据感应加热的原理使等离子体感应产生高频涡流.1964年Greenfield等把等离子体作为激发光源首先应用于发射光谱分析.不久Wendt和Fassel也报道了他们的研究情况.高频等离子体光源的出现,由于它具有无可比拟的优点,使发射光谱的发展获得了新生,被广泛应用于化工、地质、冶金、材料以及环保分析中. 相似文献
999.
MEASUREMENT OF NUMBER OF RADIOACTIVE ATOMS AND HALF-LIFE (Ⅳ)—Applications and Accuracy of N0 下载免费PDF全文
FENG Xi-Zhang ZHAO Zhen-Lan GUO Ying-Huan LUO Shi-Hua YANG Rui-Ying HUANG Zhong-Xiang JIANG Yong 《中国物理C(英文版)》1983,7(1):114-117
In present paper, the applications of N0,the number of atoms of a certain radioactive isotope in a target at a given time t0 (usually the end of a bombardment by incident particles) in the measurement of the reaction cross section or the beam intensity or in the activation analysis are discussed and the accuracy of N0 (also the cross section) is analyzed. 相似文献
1000.