Hardy-Hilbert型积分不等式的一个推广及其应用

本文讨论带参数的Hardy-Hilbert型积分不等式.利用改进了的Hlder不等式对它进行了推广,作为其应用,给出了Hardy-Littlewood不等式的推广.     

Terfenol棒径向开缝数目的计算

本文给出了一种简便的计算方法，用以计算满足极限工作频率要求的切割份数，并附以算例，与实际相符合。     

Hopf Bifurcation in a Nonlinear Wave System

Bifurcation behaviour of a nonlinear wave system is studied by utilizing the data in solving the nonlinear wave equation. By shifting to the steady wave frame and taking into account the Doppler effect, the nonlinear wave can be transformed into a set of coupled oscillators with its (stable or unstable) steady wave as the fixed point.It is found that in the chosen parameter regime, both mode amplitudes and phases of the wave can bifurcate to limit cycles attributed to the Hopf instability. It is emphasized that the investigation is carried out in a pure nonlinear wave framework, and the method can be used for the further exploring routes to turbulence.     

一个哈密顿系统正则动量的软模振荡

本文进一步研究了以前提出的哈密顿系统,说明非线性振子的实振幅具有的极限圈运动,由于另一类模式耦合扰动,引起振子的线性频率重新激发,而失稳到二维环。据此,分析了有关的实验及理论研究,推断流体力学矩方程之间的耦合,可能在显示Ruelle-Takens途径上起了关键作用,同时猜想向湍流转变的图象是轨迹被吸引在两个二维环上不断调节的运动。     

丙烯聚合新催化剂的结构特征

用X射线衍射法测定了索尔维型丙烯聚合新催化剂的微晶粒大小为100A左右,比其它方法所制得的同类型催化剂微晶粒要小;并发现催化剂活性与微晶粒大小几乎成线性关系,微晶粒越小催化活性越高。 用ST-03型比表面、孔径分布测定仪研究了催化剂的孔结构。结果表明本催化剂具有较大的比表面和孔体积及粗细孔均备的优良孔结构,保证钛活性中心的充分利用,因而催化剂表现出较高的催化活性。     

苯基取代的环戊二烯基锆化合物的合成及催化乙烯聚合

一系列苯基取代的环戊二烯配体在甲苯中相继与丁基锂及ZrCl4作用，生成相 应的苯基取代的茂金属化合物，通过^1H NMR，MS和元素分析表征了化合物的分子 结构，并研究了在MAO（甲基铝氧烷的助催化下，化合物对乙烯聚合的催化性能， 结果发现单苯基取代茂金属化合物的催化活性和产物聚乙聚的分子量都随聚合温度 的升高而增大。     

电化学储能及传感器用氮化碳基复合材料设计策略

理性设计的氮化碳(C_3N_4)基纳米复合材料具有优异的电子结构和光电化学性能。这使其不仅局限于光催化领域,更已经成为电化学催化领域的新宠。通过调控纳米结构,可以协同发挥复合材料性能激发电化学性能。以电化学储能及传感应用为目标,材料结构为切入点,深入分析并综述了石墨相氮化碳及其复合材料的材料设计方法、结构和性能,为进一步深化g-C_3N_4的科学化应用提供思路。     

气相色谱用担体的制备及其性能的检验

在气液分配色谱中,担体的选择和处理对整个色谱过程具有极重要的作用.辛岛询逸曾对硅藻土担体的制备进行过详细的研究.卢佩章等也提出了一种担体的制备方法.本文介绍用两种不同品种的硅藻土,即进口的Johns Manville出品的Hyfro Supercel     

高光谱技术融合图像信息的牛肉品种识别方法研究

高光谱图像包含了大量的光谱信息和图像信息,采用高光谱成像技术对牛肉品种进行识别。获取可见-近红外(400~1000 nm)光谱范围内的安格斯牛、利木赞牛、秦川牛、西门塔尔牛、荷斯坦奶牛五个品种共252个牛肉样本的高光谱图像。在ENVI软件中对高光谱图像进行阈值分割并构建掩膜图像,获取样本的感兴趣区域(ROI),并结合伪彩色图对牛肉样本的反射率指数进行可视化表达;采用Kennard-Stone(KS)法对样本集进行划分以提高模型的预测性能;对原始光谱采用卷积平滑(SG)、区域归一化(Area normalize)、基线校正(Baseline)、一阶导数(FD)、标准正态变量变换(SNV)及多元散射校正(MSC)等6种方法进行预处理;采用竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长。然后利用颜色矩对不同牛肉样本的颜色特征进行提取;对原始光谱图像进行主成分分析,结合灰度共生矩阵(GLCM)算法,提取主要纹理特征。最后结合偏最小二乘判别(PLS-DA)算法建立牛肉样本基于特征波长、颜色特征以及纹理特征的识别模型。KS法将牛肉样本划分为校正集190个,预测集62个;将未经预处理的光谱数据与经过6种不用预处理的光谱数据进行建模分析,结果发现经FD法处理后的光谱数据所建模型的识别率最高;结合CARS法对经FD法预处理后的光谱数据进行特征波长提取,共提取出22个波长;利用颜色矩和GLCM算法分别提取出每个牛肉样本的9个颜色特征、48个纹理特征。将特征波长数据与颜色、纹理特征信息进行融合建模,结果表明,基于特征光谱+纹理特征的模型识别效果最佳,其校正集与预测集识别率分别为98.42%和93.55%,均高于特征光谱数据模型识别率,说明融合纹理特征后使样本分类信息的表达更加全面;融合颜色特征后模型的校正集识别率均有所增加,但预测集识别率稍逊,颜色特征虽携带了部分有效信息,但这些信息与牛肉样本的相关性不大。因此,寻找与牛肉样本相关性更大的颜色特征是提高模型识别率的重要途径之一。该研究结果为牛肉品种的快速无损识别提供了一定的参考。