Bochner-Riesz的极大交换子的几个端点估计

建立了极大Bochner-Riesz算子的极大交换子的（Ln/β,BMO）和（Lp,Lipβ-n/p）有界性.     

高熵合金强韧化理论建模与模拟研究进展

高熵合金因其优异的性能受到广泛关注,如高强度、高硬度、高韧性、高耐磨、高耐辐照、高耐腐蚀、高电阻、高耐热等,有望应用于核能、航天航空等重要领域和重大装备。从高熵合金制备、组织结构以及性能表征等方面开展的实验研究表明其独特的性质依赖于高熵合金高熵效应、晶格畸变和扩散迟滞。在微观尺度以及宏观尺度, 理论模型和数值模拟为研究高熵合金微观机理和力学特性提供了一种方法。建立从高熵合金的微观结构与变形机理到宏观独特力学性能的联系是一个多尺度的科学问题。最近,基于实验观察结果,采用多尺度的理论与模拟方法（第一性原理、分子动力学、离散位错动力学、晶体塑性有限元、微结构依赖的理论模型）,研究了高熵合金层错能、弹性模量、扩散系数以及相稳定性,揭示了高熵合金变形与强韧化机制。本文综述多尺度计算在高熵合金力学性能和变形行为方面的研究进展,并对高熵合金在原位变形实验、高通量技术以及机器学习方面的研究进行简要展望。     

基于事件和版本管理的逆基态修正模型

在TGIS研究中,低冗余时空数据存储和高效率时空操作是一对难以调和的矛盾.基态修正模型及其扩展的研究重点也在于如何调和这对矛盾体.提出了一种基态修正模型的变体,该模型可基于事件和版本管理实现逆向基态修正,并始终以当前现势数据作为基态,以事件记录每次变更的变化量,以版本标识地理对象的时空状态,可完整地记录地理对象的时空演变过程.在历史操作中,利用版本标识与事件管理时空对象生命周期,通过逆向增量获取历史态.通过在土地利用现状数据变更系统中的应用,证明利用事件与增量该模型能简便地实现地理对象的历史回溯与变更回退,利用版本标识可以快速获取历史态.     

基于RNN-CNN集成深度学习模型的PM2.5小时浓度预测

针对目前大部分PM_2.5预测模型预测效果不稳定、泛化能力不强的现状,以记忆能力较强的循环神经网络（RNN）和特征表达能力较强的卷积神经网络（CNN）为基础,采取Stacking集成策略对两者进行融合,提出了RNN-CNN集成深度学习预测模型。该模型不仅充分利用时间轴上的前后关联信息去预测未来的浓度,而且在不同层次上将自动提取的高维时序数据通用特征用于预测,以保证预测结果的稳定性。最后,对集成之前的RNN、CNN和集成之后的RNN-CNN模型,以2016年中国大陆地区1 466个监测站点的空气质量数据为样本进行实例验证,结果表明,RNN-CNN在PM_2.5时间序列预测上的表现明显优于集成之前的RNN和CNN,而且泛化误差更低,在34%站点上的拟合度超过0.97,该模型可用于大范围区域的PM_2.5小时浓度预测。     

无自旋交换弛豫原子自旋陀螺非线性特性实验研究

采用基于圆偏振探测光的光纤Sagnac原子自旋进动闭环检测技术,实验测试了无自旋交换弛豫(SERF)原子自旋陀螺在两种不同抽运状态下的角速度输入/输出特性,发现了SERF原子自旋陀螺输出的非线性现象。基于SERF原子自旋陀螺理论,建立了非线性响应模型并进行仿真研究,仿真结果与实验测试一致。研究表明:SERF原子自旋陀螺的非线性由原子内在相互作用决定,与总电子弛豫率R_(tot)密切相关。     

我在批改數學作業中是怎樣摸索的

我批改數學作業曾走了不少彎路:開始是全收全改,結果整天爬在作業堆子裏,影響了備課舆學習,直接降低了教學質量,而作業也只能一般化的檢查,不能及時完全檢查出演算中細小的錯誤,使學生不能發覺自己的毛病,以錯為對,造成錯誤概念,同時批改的亦很草率,字跡不清,影響學生不認真地對待作業、降低了作業質量。 發掘這些缺點後,又改為全收抽改,這樣,雖減少了一些負担,還能督促學生及時完成作業,但照顧不全面,批改效率未能提高,不批改的作業也繳上來,發下去,增添了不必要的麻煩,遂又採用了輪流批改法,最初每天用點名册或用紙條寫出學生名字,在班上公佈,這樣,天天寫名字,唸名册,學生自習也得耽誤幾分鐘,而且往往     

受激拉曼光束净化实验中波导的长度

计算了利用受激拉曼进行光束净化实验中波导的长度，综合考虑了泵浦光的耗散，由色散和斜入射引起的增益降低，以及泵浦光相位畸变对种子光的影响等多种因素，指出最优波导长度应取所有极限波导长度的最小值。将计算值与实验做了比较，并对结果进行了讨论。     

Synchrotron small angle x-ray scattering study of dye-sensitized／-unsensitized TiO2 nanoparticle colloidal solution

The wide-gap semiconductor TiO_2 nanoparticles with and without dye sensitization have been studied by small angle x-ray scattering using synchrotron radiation. Surface properties of the colloidal TiO_2 nanoparticles have been analysed in terms of the surface fractal dimensions (D_s), showing that D_s changes from 3.25 to 2.34 when TiO_2 nanoparticles are sensitized by ATRA (all-trans-retinoic acid), which reveals that the surface of the particles become relatively smooth after dye sensitization. The size distribution of gyration radius of TiO_2 nanoparticles in the colloids M(R_g) has been successfully determined by the Shull－Roess method. The main peak of M(R_g) for the unsensitized TiO_2 colloid is located at 2.1nm, corresponding to a spherical diameter of 5.4nm, and this value for the ATRA sensitized TiO_2 increases to 2.4nm, indicating a spherical diameter of 6.4nm. Such a size enlargement of TiO_2 nanoparticles suggests that there is a coating of ATRA on the TiO_2 surface, supporting the view that a monolayer of the dye has been attached to the surface of the TiO_2 nanoparticle.