LB方法的一个简单多速模型

研究一个简单的二维三速格子Boltzmann模型。将微观的离散模型与宏观的连续统模型相结合,以宏观的流体力学方程作为约束条件确定局部平衡分布函数。运用Chapmann-Enskog展开法和多尺度技术导出Euler方程和Navier-Stokes方程以及模型的粘性系数表达式。     

演化求解高维函数优化问题的独立编码策略

在用演化算法解高维函数优化问题时，一般采用传统的二进制整体编码策略．本文将函数的自变量独立分组，分别进行编码和演化操作，以突破传统二进制整体编码策略的束缚，将这种分组编码策略称为独立编码策略．同时，讨论了独立编码串行实现的灵活性，提出了一个基于变量分组的并行演化计算模型．大量的数值实验结果表明：在问题求解的精确度和求解速度方面，独立编码策略都优于传统的二进制整体编码策略．     

用演化算法计算磁场B≤109 G中二电子体系的基态能

精确地计算磁场中二电子体系的基态能量是非常复杂和困难的,利用MCI方法和演化算法获得了高精度的结果,并进一步讨论了磁场对体系基态能的影响,也探讨了直接利用演化算法进行变分计算的可能性,结果表明演化算法与其他的优化算法相比,能更有效地用于基态能量的计算,并可望在物理学的其他领域也获得成功的应用.     

演化仿真优化的若干问题研究

针对仿真优化这一仿真领域提出了演化仿真优化的概念及其形式化语言描述，并给出了演化仿真优化的算法实现框架、分类，指出了仿真优化与演化算法相互取长补短的策略。为了提高速度和效率提出了一种混合演化仿真优化的算法：基于拉网的仿真优化算法（MESOAs）。该算法结合仿真系统的输出信息，构造出系统的响应曲面来指导演化算法，同时又不要求系统连接、可导，因此具有通用性、鲁棒性、隐含并行性等优点，它能有效地解决不确定环境（含随机系统和定性系统）的仿真决策优化，连续时间仿真控制优化问题等。最后，给 出了两类测试演化仿真优化算法的测试实例。一类是随机函数，另一类是GI／G／S排队模型，试验的结果表明在解的质量和速度两方面MESOAs都优于曲面响应法、随机搜索法。     

演化计算研究进展

系统地介绍了演化计算的历史与研究现状．并分别就演化计算的基础理论、设计准则与应用水平、演化计算的内涵等提出了相应的观点．     

用演化算法计算磁场B≤109G中二电子体系的基态能

精确地计算磁场中二电子体系的基态能量是非常复杂和困难的,利用MCI方法和演化算法获得了高精度的结果,并进一步讨论了磁场对体系基态能的影响,也探讨了直接利用演化算法进行变分计算的可能性,结果表明演化算法与其他的优化算法相比,能更有效地用于基态能量的计算,并可望在物理学的其他领域也获得成功的应用 关键词：     

一种有效的实数编码遗传算法

提出实数编码遗传算法的一个新重组算子-子空间正态分布算子，它在多父体张成的子空间中任取一点，然后进行高斯变异产生后代，与已有的一些重组算子相比，新算子产生的后代在保持向量均值的前提下具有更多的广泛性和多样性，数值试验显示它在求解高维优化问题和复杂多极值优化问题方面有优势。     

Benard花纹的格子BGK模拟

建立了用于模拟二维Benard对流现象的格子BGK模型，该模型要求粒子碰撞过程不仅满足质量和动量守恒，而且满足能量守恒，结合二迭加FHP模型和三迭加HPP模型，确定了此模型的平衡态形式，导出了此模型对应的宏观质量、动量和能量方程，用该模型成功地模拟了二维Benard花纹．     

演化硬件及其进展

回顾了演化硬件的历史渊源,并讨论了演化硬件涉及的主要问题,包括作为其物质基础的大规模可编程逻辑器件和应用于其上的演化算法,以及具体实现时的设计思路等．最后本文扼要介绍了演化硬件的研究及应用现状和进一步的工作．     

用演化算法研究二电子原子(离子)的外场特性

将求磁场中原子的基态能问题转化成了一个函数优化问题,同时考虑到演化算法在非线性函数优化方面的优越性,将它们结合起来进行了有益的尝试．结果表明演化算法与其他的优化算法相比．能更加有效地用于基态能量的计算,并能在物理学的其他领域得到成功的应用．