Multispectral image compression using three-dimensional transform zeroblock coding

This paper proposes a new multispectral image data compression algorithm (KLT/WT-3DEZB). The proposed coding strategy consists of three main steps. Firstly, a wavelet transform (WT) is applied to reduce the spatial redundancies. Then, a Karhunen-Loeve transform (KLT) is used to reduce the redundancies in the spectral domain. Finally, a modified SPECK algorithm-three-dimensional embedded zeroblock (3DEZB) algorithm is proposed and used to encode the transformed coefficients. Numerical experiments show that the reconstructed images using the proposed algorithm exhibite a better quality and a higher compression ratio than those obtained by traditional KLT/WT-3DSPIHT, 3DSPIHT, and 3DSPECK algorithms.     

负偏压射频放电过程的流体力学模拟

采用流体力学方法研究了负偏压射频放电的物理过程,计算了带电粒子密度及电场的时空分布,分析了在不同的近似条件下,离子动量平衡方程中各项的贡献。     

无氧条件下铜、镍和铁催化的芳基硫酚自偶联生成二芳基二硫醚

苯硫酚或苯甲硫醇在CuI/Phen催化下,以Na2CO3为碱,乙二醇二甲醚为溶剂,在氮气保护下,回流搅拌可得二芳基二硫醚,收率为79%~99%;在Ni(PPh3)2Cl2催化下,以K2CO3为碱,得到的二芳基二硫醚的收率为77%~86%;在FeCl3/L-Proline催化下,以K2CO3为碱,甲醇为溶剂时,在氮气保护下,回流搅拌得到二芳基二硫醚,收率为86%~97%.为合成二芳基二硫醚提供了3种有效方法.     

主成分—人工神经网络在近红外光谱定量分析中的应用

近红外光谱的主成分由非线性迭代偏最小二乘法（ＮＩＰＡＬＳ）求出,主成分作标准化处理后,作为Ｂ－Ｐ神经网络的输入结点进行非线性迭代。该法的优点是,充分利用了全光谱的数据,得到消除噪声后的最佳主成分,能建立非线性模型,Ｂ－Ｐ神经网络迭代时间显著缩短,用该法对大麦中的淀粉含量进行了定量分析研究。结果为：校准和预测的相关系数分别为０．９８１和０．９５３,校准和预测的相对标准偏差分别为１．７０％和２．４８％     

AA/HPHP与AA/NPG聚酯化反应的动力学研究

考虑缩合水的排除对反应体系的影响,用体积浓度单位推导出一个新的聚酯反应总包动力学方程,并应用到AA/HPHP和AA/NPG两个聚酯化反应的动力学研究中.研究发现,自催化聚酯反应的反应级数并不是固定值,对于AA/HPHP和AA/NPG两个聚酯化反应而言,低温时反应级数为2.5,高温时反应级数为3.0.此外,忽略缩合水的排除对聚酯化反应的动力学参数会产生较大误差.对于AA/HPHP和AA/NPG聚酯化反应,活化能相对误差分别达21.51%和11.33%;指前因子误差达到97.40%和87.96%.     

NaA,MAP和MAX高铝沸石的结构定向及其转晶

本文根据不同沸石的结构特点及其在晶化动力学上的差异,由化学组成相近的硅铝凝胶混合物(投料Si/Al比约为1)定向合成出具有不同骨架结构的高铝沸石—NaA,MAP和MAX。考察了沸石晶化过程中晶化导向剂、晶种以及金属阳离子在合成高铝沸石的结构导向作用以及上述三种高铝沸石间的转晶规律。同时本文首次发现了MAP沸石的“室温固相转晶”现象。     

固相微萃取与高效液相色谱联用技术的进展

 较全面地评述了固相微萃取与高效液相色谱联用技术的发展与应用 ,包括该技术的原理、接口装置、涂层材料等。     

主成分-人工神经网络在近红外光谱定量分析中的应用

近红外光谱的主成分由非线性迭代偏最小二乘法（ＮＩＰＡＬＳ）求出。主成分作标准化处理后,作为Ｂ－Ｐ神经网络的输入结点进行非线性迭代。该法的优点是,充分利用了全光谱的数据,得到消除噪声后的最佳主成分,能建立非线性模型,Ｂ－Ｐ神经网络迭代时间显著缩短。用该法对大麦中的淀粉含量进行了定量分析研究。结果为：校准和预测的相关系数分别为０．９８１和０．９５３,校准和预测的相对标准偏差分别为１．７０％和２．４８％。     

一个基于苯并噻唑的铜离子荧光探针的合成、晶体结构和光谱性质

合成和表征了一个苯并噻唑类的荧光探针N-(4-(苯并噻唑-2-基)苯基)-2-((2-羟乙基)(吡啶-2-甲基)氨基)乙酰胺(FL),用光谱法研究了它与各种金属离子的识别特性。结果表明:FL对Cu2+具有较高的选择性和灵敏度,并且对Cu2+的识别不受其它金属离子的干扰。FL与Cu2+形成配合物的结合比为1∶1,其荧光强度与Cu2+浓度(3.8~9.6μmol·L-1)呈现较好的线性关系,而且它还可应用于自来水和湖水等水体样品中Cu2+的检测。