极小扰动约束非线性规划的最优性条件

考虑当目标函数在约束条件下的最优值作扰动时，使各约束作极小扰动的非线性规划问题．文中引进了极小扰动约束规划的极小扰动有效解概念．利用把问题归为一个相应的多目标规划问题，给出了极小扰动约束有效解的最优性条件．     

赋范线性空间多目标规划的 广义KT-真有效解

对于赋范线性空间中的多目标规划问题,引进了广义KT-真有效解的概念.在一定条件下,得到了广义KT-真有效解和广义H-局部真有效解之间的关系.     

群体多目标规划的联合Mond-Weir对偶

对于目标和约束均为不对称的群体多目标规划问题,本文研究它的联合有效解类 的Mond—Weir型对偶性,得到了相应的弱对偶定理、直接对偶定理和逆对偶定理.     

广义凸多目标规划的Mond─Weir型对偶性

本文研究带不等式和等式约束的多目标规划的Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶性理论。在目标和约束是广义凸的假设下，证明了弱对偶定理、直接对偶定理以及逆对偶定理     

带参考指标多目标生产经营决策模型及其应用

本文建立了适用于一般工厂和企业的带参考指标多目标最优化生产经营决策模型.根据这类模型的特点,我们采用分解技巧给出了求解方法,并编制了通用的计算机程序.我们将这一模型和求解办法应用于若干不同类型工厂的生产经营决策,都取得满意的经济效益.     

农田最优复种的多目标分层几何规划模型及其求解

本文对具有多类复种方式的农田种植问题提出了一类多目标分层几何规划数学模型。根据模型的特点,给出了求解的方法,并把它应用于我国某水稻区农田种植方案的最优选择,取得良好的效果。     

应用数学的发展和未来

在20世纪,尤其是近70年以来,人类在科学与技术的各个领域都取得了比以往任何时期更大的成就.回顾这段科技发展的历程,人们可以发现应用数学和电子计算机在其中所起的关键作用.如今,数学已成为所有科技和一切学问的基础.在未来,应用数学的发展必将处于更基本和重要的地位.     

多目标规划α—较多有效解的稳定性

本文借助于对非凸的α─较多锥的分解，得到多目标规划的卜较多有效解在半连续意义下的稳定性结果．     

不完全信息群体多属性决策的过滤函数法

对于不完全信息群体多属性决策问题，本文通过构造适当的过滤函数，充分利用高质量的信息和过滤掉低质量的信息，使效用信息的集结过程充分体现群体的意愿．在引进一致优、严格优和弱优等偏好指标的基础上，利用它们建立起方案集上合理的全序关系，从而构造了一个交互式的群体多属性决策方法．