高中生物理实验学习情况调查分析

为了了解高中学生学习物理实验的现状与问题,对广州某学校的高中生学习物理实验情况进行了问卷调查.调查结果显示,多数学生较重视物理实验,但对实验的作用认识不够深刻,兴趣还不够浓;对于课堂演示实验,学生有一定的观察能力和分析归纳能力,但观察的目的和目标还不够明确;对于学生分组实验,学生遇到的困难有多种,实验不够认真,对教师依赖性大.     

例谈数学探究活动对学生思维的培养

数学探究不仅是关于数学教学的一种理念、策略和方法,还是数学课堂教学的一种组织形式.其教学过程以问题为载体,创设一种探索和研究的情境,让学生通过收集、分析和处理相关信息,猜测、论证和改进所得结论,从而实际感受和亲身体验数学知识的产生过程.     

国内外单桩承载力估算方法对比与探讨

单桩承载力的估算是二级、三级建筑物桩基础设计中的一个重要环节,国内《建筑桩基技术规范》（JGJ94-94）与《建筑地基基础设计规范》（GB50007-2002）都给出了相应的估算公式,国外也有相应的单桩承载力估算公式.本文通过摩擦桩算例,对国内国外的单桩承载力公式给予介绍和对比,得出有关结论,可供工程设计人员参考.     

HMX/F2311 NPT高聚物粘合炸药力学性能的NPT系综分子动力学模拟研究

本文用分子动力学模拟方法研究了以β型奥克托金(β-HMX)含能材料为基,以氟聚物F2311为粘合剂的高聚物粘合炸药(PBX)的力学性能。β-HMX晶体和以其为基的高聚物粘合炸药的弹性常数均由静态弹性常数分析法计算求得，而工程模量和泊松比则由Reuss平均法导出。根据柯西压和本体模量与剪切模量的比值，发现通过加入少量该种聚合物可有效地提高HMX晶体的延展性。     

替考拉宁手性柱高效液相色谱法拆分萘哌地尔对映体及分离机制

在极性有机相条件下用替考拉宁手性柱(Chirobitotic T)直接分离萘哌地尔对映体。考察了三乙胺、醋酸的浓度、比例及柱温、流速对拆分的影响。应用Molecular operation Environment(MOE)软件模拟R/S-萘哌地尔与替考拉宁的相互作用,结合热力学参数探讨其分离机制。结果表明,随着甲醇中三乙胺和醋酸的浓度变小,分离度增大;三乙胺与醋酸的体积比为1∶1时,分离度最好。温度和流速的升高都会使分离度降低。优化后条件为:流动相为甲醇-三乙胺-醋酸(100∶0.002∶0.002,V/V),流速1 mL/min,柱温30℃。在此条件下,萘哌地尔对映体达到了最佳分离,分离度为2.0,理论塔板数达到5100。结合热力学参数和分子模拟结果表明,引起手性识别的主要作用力包括氢键、立体阻碍和π-π作用力。     

根据太阳辐射反演沙尘粒子光学厚度个案分析

本文利用邱金桓提出的根据总直接太阳辐射反演0.75微米的气溶胶光学厚度的方法,以2002年3月20日至3月22日发生在我国的沙尘天气为例,使用中国气象局国家卫星气象中心提供的总直接太阳辐射观测资料,以三个观测站点:阿克苏、吐鲁番和福山为例,反演沙尘粒子光学厚度的日变化,并进行了对比检验。结果表明同一地点一天中早晚沙尘粒子光学厚度较小,中午较大;不同地点的沙尘粒子光学厚度随着该地点离沙尘源头的远近而不同,当距离越近时,沙尘粒子光学厚度的值也就越大,反之则越小,这与沙尘粒子迁移性的特点相适应。     

一类具时滞的Liénard型方程的周期解

利用Mawhin的重合度理论，研究了一类具时滞的Liénard型方程的周期解的存在性，并举例说明了其应用．     

分布式混合实时事务处理

为了提高分布式实时数据库系统事务处理的成功率和可靠性，将分布式实时事务进一步细化，对传统的事务接纳控制协议进一步改进，从而提出了一种含有真实时和非实时两部分的分布式混合实时事务接纳控制机制。定义了分布式混合实时事务模型及系统设计方案。分布式混合实时事务的接纳控制综合考虑分布混合事务的执行需求和价值，有效控制负载，减少被系统接纳执行后而又不能满足截止期的事务，提高分布式实时数据库系统事务处理的成功率和可靠性。通过重点分析混合实时事务的接纳控制模型，对混合实时事务的接纳控制与传统的接纳控制作了分析比较，说明了比传统的接纳控制协议更优。     

四唑及其衍生物的理论研究 2: 氯代四唑负离子的从头算

用从头计算法, 取6-21G基组, 在MP2水平上, 计算研究了1H-和2H-四唑一氯取代物三种负离子的全优化几何构型和电子结构, 比较讨论了它们的芳香性和稳定性。发现三者均取平面构型, 其芳香性和稳定性次序为: 5-氯四唑负离子>2-氯四唑负离子>1-氯四唑负离子。预示了形成金属配合物时5-氯四唑作为配体的重要性和配位方式。     

WAVELET-BASED ESTIMATORS OF MEAN REGRESSION FUNCTION WITH LONG MEMORY DATA

This paper provides an asymptotic expansion for the mean integrated squared error (MISE) of nonlinear wavelet-based mean regression function estimators with long memory data. This MISE expansion, when the underlying mean regression function is only piecewise smooth, is the same as analogous expansion for the kernel estimators. However, for the kernel estimators, this MISE expansion generally fails if the additional smoothness assumption is absent.