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讲述了LMS自适应噪声对消法的数学原理,设计了一种基于噪声参考信号的噪声对消原理结构图,并对初步提取的信号做Fourier变换,设计合理的系数阈值经行滤波,Fourier逆变换的信号与理想信号做性能对比.仿真实验表明:基于噪声参考信号的噪声对消算法呈现出滤波阶数少,收敛速度快,精度良好,提取信号效果良好等优点.汾河二库湖试测试实验结果也验证了该算法具有良好的高效性和实用性. 相似文献
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极大似然波达方向估计方法虽然具有良好的估计性能,但由于其巨大的计算量,限制了实际应用.提出一种将人群搜索算法与极大似然估计相结合的方法,利用人群搜索算法优化多维非线性的极大似然DOA估计谱函数,加快了收敛速度.通过与正余弦算法、遗传算法和粒子群算法的对比实验果表明,所提方法在不同信号源个数、不同信噪比、不同种群数下,均... 相似文献