根据多普勒展宽测定微型环流器等离子体的离子温度

用转镜式扫描光谱仪获得了微型环流器放电中不同时刻的氢等离子体的扫描光谱及氢原子光谱的H_α和H_β谱线的瞬时轮廓。根据谱线的多普勒展宽,测定了放电期间离子温度随时间的变化;亦观察了在发生破裂不稳定性时离子温度的变化。     

食品中痕量稀土元素微型高效富集器离子交换预富集-ICP-AES-联用分析方法的研究

本文研究了食品中痕量稀土元素的离子交换预富集-ICP-AES在线分析方法；筛选出4种对各稀土元素具有较好富集性能，并适于微型富集器使用的高效树脂（包括离子交换树脂、鳌合树脂和螯合纤维树脂），该分析系统可用于矿泉水、贻贝、牡蛎、茶叶等食品标样中ng／ml及μg／g级痕量稀土元素测定。所得结果与推荐值相吻合。该分析系统测定精密度符合痕量分析要求，富集倍数可达17—30倍，检出限为0．08—5．5ng／ml     

几个课堂演示实验

一、简谐振动波形的演示演示简谐振动的波形有许多实验,这些实验都存在有这样或那样的缺点.例如,用从振动的小器皿中撒到以恒定的速度移动的板上的细砂来演示简谐振动的波形,很多学生看不清楚.     

无理数e的统计估计法

本文通过著名的“匹配试验”构造出了无理数e的统计估计公式．并讨论了该估计的性质．     

分光计实验教学中的体会

分析了分光计实验教学中的难点和学生在分光计调节中经常碰到的问题,重点分析了望远镜和双面镜组成的成像系统的成像光路图像以及两像移动的规律,提出了分光计实验教学中需要指导学生运用光路知识分析具体的实验现象从而指导实验操作,对教学实践具有良好的指导意义和参考价值。     

微型平像场近红外光谱仪的消杂散光设计

设计和研制了结构紧凑、杂散光低的微型平像场近红外光谱仪。在分光系统设计中不采用附加杂散光遮挡装置的常规方法,而是在准直物镜前设置一块直径为8．5mm的平面反射镜,通过调节平面反射镜改变入射光束的空间角,使光束全部被准直镜接收,不再产生旁光,从而有效地消除系统内的杂散光,使仪器整体杂散光水平降低了1．13％。另外,该光谱仪选择线阵CCD作为探测器件,不再设置冷却系统也避免了平面光栅带有扫描旋转机构。由于使用CCD作探测器和新的消杂散光设计方法,该光谱仪实现了微型化。     

Multi-Atom Entanglement Engineering in Distant Cavities via Resonant Interaction

We propose a scheme for the generation of entangled states for multiple atoms trapped in three distant cavities connected by two identical single-mode fibers. Compared with the previous schemes, the distinct advantages of the proposed scheme are： First, all the cavities in the proposed protocol can interact with each other freely, which is important in quantum communication and distributed quantum computation. Secondly, in the scheme, the atoms, cavities, and fiber mode are in resonance. Thus, the required interaction time is short, which is important in view of decoherence. In principle, the proposed scheme can be extended to generate n atoms entangled states.     

（2＋1）-Dimensional Envelope Solitons in Nonlinear Magnetic Metamaterials

The dynamics of nonlinear magnetoinductive waves in a two-dimensional monoatomic lattice of Split ring resonators （SRRs） with Kerr nonlinear interaction between nearest neighbors is studied analytically. The soliton excitation genuine of the discreteness and nonlinearity in such a system based on an extended quasidiscreteness approach are obtained.     

基于SVM~(K-Means)的非均衡P2P网贷平台风险预测研究

P2P网贷平台的高速发展,降低了小微企业的借贷成本,提高了投资者的收益与效率,较好地满足了小微企业的融资需求.然而,现阶段中国的P2P网贷平台在发展过程中也暴露出大量的风险问题,不仅使投资者财富遭受损失,也严重危害了P2P行业的健康发展.因此,对P2P网贷平台进行早期风险预测,在风险问题未发生之前对投资者进行风险预警并为投资者提供投资辅助决策是目前学术界广受关注的一个热点研究问题.针对真实P2P网贷平台数据的类别分布非均衡性问题,文章提出了一种基于K-Means聚类和支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡分类方法SVM~(K-Means)用以预测P2P网贷平台风险.通过网贷之家真实数据并以经典的逻辑回归(logistic regression)、支持向量机以及神经网络(back propagation neural network)为基准方法进行的比较试验表明,文章提出的SVMK-Means方法能够更加准确地在早期进行P2P网贷平台风险预测.     

基于多分类马田系统的半监督数据异常点检测方法

针对包含多个正常类的多元数据异常检测问题,提出了一种基于多分类马田系统的半监督数据异常检测方法.通过对训练数据集中的每个正常类分别建立马氏空间,构建了基于马氏距离的多类测量尺度,方法对测试数据集中正常数据进行分类的同时,能够实现对异常数据的检测.通过模拟带异常值的高斯混合模型数据验证了该方法的有效性.