固體的性質和它的微观結構

固体的研究是目前在物理學中最有興趣之一。它不但在瞭解固体在物理学及化學過程中的机构上,有未經墾檜甚至未曾開闢的地域吸引物理學工作者去工作。而且在人類日益增長地利用佔据固體中重要地位的金属一方面。也有迫切的要求来认识固体,掌握固體性質的規律,從而可以更好地利用固體。可以想像得到的,固体的各种性質,如热学、電學、光學、力學等性质比了氣體的將要复杂得多,因此在目前我們對它的認識也沒有像我們對氣體的認識那麼多。 慶幸的是:自從X-射線晶體学發展以來,我們對於固體的認識從宏觀的、描寫的階段已進入了微觀的、開始能瞭解它的機構的地步。     

可加白高斯信道上软判决序贯译码的码元度量的估计

其中,n(t)为高斯白噪声,具有均值 E_n(t)=0和自相关函数 E_n(s)n(t)=(N_0)/2δ(t—s);N_0称为噪声 n(t)的单边功率谱密度,δ(τ)称为δ函数或单位脉冲函数.r_i(t)通过相干解调后得     

MATRIX DECOMPOSITION APPROACH FOR THE MULTIPLE SOURCE LOCATION

The multiple sonce location problem can be described as a matrix decomposi-tion problem [1—3]: Given an m×m positive definite matrix R(The spectral den-sity matrix of the received signals).If R=ASA~τ+σ~2I     

自适应波束形成算法的收敛性

为了测定目标的方位,通常是用一定数量的敏感元件组成一个具有一定几何形状的基阵,对来自每个敏感元件的信号进行一定的处理,形成一个输出,而这个输出具有这样的特性:它对某一方向来的信号响应最大,而对其余方向来的信号则响应较小。也就是说,具有方向性。这种方法通常叫做“形成波束”。而最大响应方向叫做波束所指方向。 形成波束所使用的方法,通常是所谓“延迟——相加”法。即将各敏感元件(又称阵     

纪念物理学界的老前辈叶企孙先生

我并非叶先生的学生,没有听过他的课,也没有和他一起工作过.我是1930年秋开始认识叶先生的,当时我正在沈阳东北大学物理系工作.我们实验室的门上有室内工作人员的名牌.一天,有位来宾来参观我们的实验室,他看见名牌上我的名字,就说知道这个人,要见一见我,这时我才知道来访者就是我慕名已久的叶企孙教授.叶先生怎么知道我呢,因为我于1929年大学毕业之后曾和叶先生通过一次信.这是一次偶然的通信,但在一年之后偶然的见面之中他却记起了我.我第一次和他见面的印象是他在参观中说话不多,微有口吃,似乎很严肃,然而声调温文,态度和蔼,提问有深度,富…     

用正交投影迭代法求矩阵方程AXA~H=B的Hermite解

本文讨论了矩阵方程AXAH=B的Hermite解及其最佳逼近的正交投影迭代法,证明了算法的收敛性,得到收敛速率的估计式.通过数值试验也检验了算法的有效性.     

2013年中考专题复习(9)——“图形与坐标”

平面直角坐标系作为桥梁和纽带,把代数和几何联系在一起,借助平面直角坐标系可以让学生学会用代数的方法去解决几何问题,这就是数学里很重要的数形结合思想.我们要用平面直角坐标系去研究几何图形,研究几何图形的变换,平面直角坐标系还可以描述点及物体位置,还可以描述函数图象,还可以描述一些简单几何图形的位置,其中可以借助坐标来描述简单图形的一些变化,比     

基于半参数回归模型的最小一乘局部线性算法

根据最小一乘准则,推导出最小一乘局部线性估计的计算方法,并通过对模拟数据的计算和分析,对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法,验证了最小一乘局部线性算法是一种有效的,稳健的估计方法,并且有降低边界效应的作用．     

求解二次Lagrangian有限元方程的代数两水平方法

基于矩阵图集的粗化算法,构造一种新的插值算子,提出了瀑布型代数两重网格法;然后结合部分几何信息,提出了求解二次Lagrangian有限元方程的代数两水平方法.数值实验表明该算法稳健性强、计算量更少.