翼型多目标气动优化设计方法

将数值优化软件modeFRONTIER同计算流体力学(CFD)软件相结合,对NACA0012翼型的气动性能进行优化.计算采用N-S方程作为主控方程以计算翼型气动性能,分别采用多目标遗传算法(MOGA)和多目标模拟退火算法(MOSA)作为翼型的气动性能优化算法.计算结果表明,优化后的翼型相对于优化前的翼型的气动性能有很大提高(升阻比增幅可达182%).     

有机电致发光器件的结构、发光机理及表面工程

简要介绍有机电致发光器件(OLED)的结构、发光机理、表面工程及检测、有机-无机电致发光材料的复合及制备技术。     

采集时间对油料光谱分析仪测量重复性的影响

分别从积分次数、积分时间及两者不同组合3个方面考察了采集时间对油料光谱分析仪测定Ag、B、Ba等21种元素测量重复性的影响。结果表明，积分时间、积分次数及两者不同组合均会对21种元素测量重复性产生规律性影响，但对不同元素的影响并不完全相同。在积分次数固定时，随着积分时间的增加，Ca、Cr、Mg、Mn、Si、Sn在积分时间为800 ms时，其光强信号的相对标准偏差最小；Ag、Al、B、Ba、Cd、Fe、Mo、Na、P、Pb、V、Zn在积分时间为1 000 ms时，其光强信号的相对标准偏差最小；Cu、Ni、Ti光强信号的相对标准偏差随着积分时间的增加逐渐下降。在积分时间固定时，随着积分次数的增加，除Cd、Cu、Mg、Mo外，其余17种元素在积分次数为20～25时，其光强信号的相对标准偏差均达到最小水平。在采集时间固定为20 000 ms时，Al、B、Ba、Cd、Cr、Fe、Mg、Mn、Ni、P、Pb、Si、Sn 13种元素在积分时间为800 ms、积分次数为25次的条件下，其光强信号的相对标准偏差最小，除Cd元素外，其余12种元素光强信号的相对标准偏差均小于3.5%(n=10)。该研究结果...     

基于支持向量机的低分辨核磁共振氢谱法快速预测喷气燃料密度

密度是喷气燃料生产、储运、加注过程中重要的质量指标。为了实现喷气燃料密度的快速、准确测定，提出了一种基于支持向量机（SVM）的低分辨核磁共振氢谱法预测喷气燃料密度。采集喷气燃料样品密度数据和低分辨核磁共振氢谱，利用网格寻优算法和训练集内部五折交叉验证方法优化建模参数。以均方误差和相关系数为指标，通过正交试验对影响模型性能的数据预处理方法进行优化，并对谱图特征的提取方式进行考察。在优化条件下建立的定量分析模型比偏最小二乘法模型预测准确度更高。所建模型对6个油样的预测值与标准值的相对偏差均低于0.3%，模型可应用于喷气燃料密度的快速分析。     

Optical Neural Network Architecture for Deep Learning with Temporal Synthetic Dimension

The physical concept of synthetic dimensions has recently been introduced into optics. The fundamental physics and applications are not yet fully understood, and this report explores an approach to optical neural networks using synthetic dimension in time domain, by theoretically proposing to utilize a single resonator network, where the arrival times of optical pulses are interconnected to construct a temporal synthetic dimension.The set of pulses in each roundtrip therefore provides the sites ...