带类p(x)-拉普拉斯算子的双非局部问题的无穷多解

该文运用变分方法研究一类带类P(x)-拉普拉斯算子的双非局部狄利克雷问题.利用喷泉定理和对称山路定理,得到了此类问题一列高能量和低能量解的存在性.     

双掺离子在KTNNP晶体生长中的协同效应研究

本文采用高温溶液法生长了不同掺质浓度的较大尺寸掺Nd3+和Nb5+KTP(KTNNP)晶体,以X射线单晶衍射仪测定了所生长晶体的晶胞参数,以等离子发射光谱(ICP-AES)法系统测定了晶体中的掺质浓度。实验结果显示,掺Nd3+和Nb5+后,KTP晶体生长习性和形态发生了很大的变化,而且体系中Nd3+的分配系数明显增大,并随Nb5+浓度的增大而增大,从而体现了Nb5+对Nd3+的协同效应。另外,掺质后,晶体的单胞体积一般略有增大,但未呈现出规律性。     

可溶性8-羟基喹啉铝衍生物电致发光材料的合成及性质

本文设计合成了五种可溶性8-羟基喹啉合铝的衍生物，结构经红外、核磁共振及元素分析表征，并对它们的光致发光以及分子结构与发光性能的关系进行了研究。     

THE SASA-SATSUMA EQUATION ON A NON-ZERO BACKGROUND: THE INVERSE SCATTERING TRANSFORM AND MULTI-SOLITON SOLUTIONS

We concentrate on the inverse scattering transformation for the Sasa-Satsuma equation with 3×3 matrix spectrum problem and a nonzero boundary condition. To circumvent the multi-value of eigenvalues, we introduce a suitable two-sheet Riemann surface to map the original spectral parameter k into a single-valued parameter z. The analyticity of the Jost eigenfunctions and scattering coefficients of the Lax pair for the Sasa-Satsuma equation are analyzed in detail. According to the analyticity of the...     

一类Kirchhoff型p(t)-Laplace系统的无穷多周期解北大核心CSCD

利用变指数Sobolev空间理论和临界点理论,研究Kirchhoff型p(t)-Laplace系统的周期解.当非线性项在零点附近次线性或在无穷远处超线性增长时,得到了此类系统无穷多个周期解的存在性.     

非线性发展方程行波解的符号计算

Abstract. A Riccati equation involving a parameter and symbolic computation are used to uni-formly construct the different forms of travelling wave solutions for nonlinear evolution equa-tions. It is shown that the sign of the parameter can be applied in judging the existence of vari-ous forms of travelling wave solutions. An efficiency of this method is demonstrated on some e-quations,which include Burgers-Huxley equation,Caudrey-Dodd-Gibbon-Kawada equation,gen-eralized Benjamin-Bona-Mahony equation and generalized Fisher equation.     

大尺寸分布式测量网络重构关键技术研究

大尺寸分布式测量系统是基于多观测量交会融合的测量网络,网型结构是提升网络性能的关键,对测量精度、效率甚至成本都有重要影响.为了解决遮挡物、测量对象、任务需求不断变化而产生的网络结构重构问题,首先基于网络节点的覆盖特性,研究了基于快速碰撞检测的光路遮挡判定方法,解决了测量盲点判断问题.其次,研究了基于下一最佳观测方位(N...     

精密角度基准下的多相机定位系统高精度标定

在视觉定位测量领域中的大尺寸测量、运动追踪、三维重建、视觉定位中,针对多相机定位系统中相机之间无公共视场或公共视场较小时系统标定困难、方法繁琐、精度低等问题,提出了一种基于精密二轴转台的多相机定位系统一体化标定方法。利用二轴转台提供角度基准,当转台一次转过所有相机视场时,各个相机依次拍摄标定图片,求解出各个相机内参以及各相机到转台的外参,利用转台坐标系中转计算相机之间的外参。整个标定过程由程序控制,实现了多相机系统采图标定的集成化、自动化,降低了标定工作量。分析了多相机定位系统的标定原理,并进行了实验验证。两相机内参重投影误差在0.17 pixel以内,系统定位精度在1 mm以内。结果表明,所提方法切实可行,精度较高,可操作性强,可应用于各种无公共视场或公共视场较小的多相机定位系统标定过程。     

机器学习辅助高通量筛选金属有机骨架材料

金属有机骨架(Metal-organic Frameworks, MOFs)材料具有高比表面积、大孔容和可调控合成等优点,在气体储存、吸附分离、催化等领域受到了广泛关注,近年来其数量呈爆炸式增长的趋势。而高通量计算筛选(High-throughput Computational Screening, HTCS)是从大量材料中发现高性能目标材料与挖掘构效关系最有效的研究方法。在高通量计算筛选过程中产生的数据具有量大、维度多等特点,尤其适合采用机器学习(Machine Learning, ML)进行训练,从而进一步提升筛选效率、深入挖掘多维数据间的构效关系。本综述概述了机器学习辅助高通量筛选金属有机骨架材料的一般流程与常用方法,包括常用描述符、算法与评价标准等,对其在气体储存、分离及催化等领域的研究进展进行了总结,以此明确当前研究中面临的挑战与后续发展方向,助力MOFs材料设计研发。