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21.
22.
用逐次残余法分析了聚乙烯和聚苯乙烯缓冲材料的应力松弛试验数据.结果表明可用有限个并联的Maxwel模型来表示这两种材料的应力松弛试验曲线. 相似文献
23.
24.
加载速度对两种缓冲包装材料静态压缩特性的影响 总被引:6,自引:0,他引:6
聚苯乙烯和聚乙烯缓冲包装材料是粘弹性材料.本文的实验研究表明,当应变速度在一定范围内变化时此类材料与时间有关的应力可分离为一个时间函数与一个应变函数的乘积.分析结果还表明,测定此类材料的静态压缩特性时,加载速度在一定范围内的变化对试验结果的影响可以略去不计. 相似文献
25.
本文讨论了集值非扩张映象列的Ishikawa迭代过程的收敛性及确保迭代过程收敛到公共不动点的条件.所得结果是单值非扩张映射情形的推广和发展. 相似文献
26.
本文对原子在波长为2000nm、脉宽为12.5fs的中红外驱动脉冲和脉宽为1.3fs的紫外控制脉冲叠加形成的组合场中产生的高次谐波进行了研究.通过组合场驱动氦原子得到了谱宽为230eV的超连续谱.利用组合场产生的谐波比单独利用中红外脉冲产生的谐波的强度高了3个量级.对超连续谱进行滤波并调节组合场中两束激光的延迟时间,可以直接产生100as的单个脉冲.我们发现超连续谱的宽度和位置几乎不会因为驱动场和控制场强度的变化而改变,这种性质有利于从实验上获得单个宽谱阿秒脉冲. 相似文献
27.
基于时域有限差分算法将大气中近似到二阶微小项的非线性声波波动方程进行离散化,得到了模拟采用的差分波动方程.在此基础上,数值模拟了初始声压强弱不同的5个点声源组成的线阵列垂直或斜向辐射的连续正弦波在大气中传播时二维声场的分布情况.将线性条件下的模拟结果与非线性条件下的模拟结果进行比较后发现:弱非线性会对声场的分布和阵列聚焦增益产生一定的影响,使声场分布波形比线性条件下的声场分布波形更加靠近阵列,聚焦效果变差;强非线性会使波形发生更严重畸变,这是由于产生了基频以外的其他频率声波引起的;非线性对斜向传播时声场分布的影响与垂直传播时的影响效果基本相同,但由于斜向辐射时的声波几何扩展造成的轴向声压衰减要大于垂直辐射时的轴向声压衰减,因此聚焦增益和强非线性的影响都将小于垂直辐射时的情况. 相似文献
28.
利用CCSD(T)方法和系列相关一致基cc-pVXZ及aug-cc-pVXZ(X=D,T,Q,5)对SH和SD分子的基态平衡几何,谐振频率和离解能进行了优化计算.利用优选出的CCSD(T)/aug-cc-pV5Z方法对SH和SD的基态进行单点能计算,并将计算结果拟合成了Murrell-Sorbie函数.利用得到的解析势能函数,计算了SH和SD的其余3个光谱常数(ω_ex_e,α_e和B_c),结果表明:除SD的ω_ex_e值外,其余结果均与实验值符合得相当好,但计算得出的ω_ex_e值与推导出的值25.134 cm~(-1)符合得很好. 相似文献
29.
The optical nonlinearities of an Ag nanoparticle array are investigated by performing Z-scan measurements at the selected wavelengths (400, 600, 650, and 800 nm). The nonlinear refraction index in the resonant region (around 400 nm) exhibits a significant enhancement by two orders compared with that in the off-resonant region (around 800 nm)), and exhibits an sign alternation of the resonant nonlinear absorption, which results in a negligible nonlinear absorption at a certain excitation intensity. Moreover, a low degree of nonlinear absorption was measured at the edges of the resonant region (600 and 650 nm), which is attributed to the competition of the saturated absorption and the two-photon absorption processes. 相似文献
30.
当前基于深度学习的遥感图像目标检测方法因模型复杂、计算量大,难以部署在计算资源受限的卫星上进行实时在轨检测.针对该问题,提出一种基于嵌入式的轻量化遥感目标实时检测方法.该方法以YOLOv3-tiny为基础网络,首先通过精简网络与改进多尺度预测对网络结构进行优化,其次引入空间注意力模块以增强遥感目标的特征.实验结果表明,... 相似文献