N-策略休假GI-X／G／1排队系统队长的瞬时分布

本文应用Markov骨架过程理论研究了N-休假策略GI~X/G/1排队系统,并得到了队长的瞬时分布.     

4π△Eβ探测器的建立及其在丰中子核素研究中的应用

建立了一台4π△E_β探测器,它具有很好的时间响应性能,它的上升时间为8ns.利用4π△E_β-γ符合的技术使缺中子核素中来自电子俘获的γ线强度受到了很大的抑制,而对以100%β-方式衰变的丰中子Hg同位素的γ线具有60%的符合探测效率.将该探测器用于¹⁸O十²⁰⁸Pb的实验中,使康普顿本底水平大大降低.     

角动量在现代技术中的应用

 在研究物体运动时，人们经常可以遇到质点或质点系绕某一定点或轴线运动的情况。例如太阳系中行星绕太阳的公转、月球绕地球的运转、物体绕某一定轴的转动等，在这类运动中，运动物体速度的大小和方向都在不断变化，因而其动量也在不断变化。在行星绕日运动中，行星受指向太阳的向心力作用，其运动满足角动量守恒。我们很难用动量和动量守恒定律揭示这类运动的规律，但是引入角动量和角动量守恒定律后，则可较为简单地描述这类运动。     

8~Be(g·s)核探测效率研究

将蒙特卡罗模拟用于四种常用的~8Be核探测系统的效率计算,得到了有效立体角的能量响应,探测效率的空间分布等结果.蒙特卡罗计算与分布函数积分法计算结果之间符合很好.通过与国外公开发表的相应数据的比较,以及不同几何条件下测量的相对产额对计算做了检验.     

中美物理学MOOC课程的比较

从中美MOOC主流平台中选择力学、电磁学、光学、量子物理等4门物理学课程就教学内容、教辅资源、教学方法、互动交流、学分管理、视频特点、团队支持等几个方面对中美物理学MOOC课程进行了比较.指出中国应在国家鼓励政策支持下保持现有优势,在教学方法上进行革新,提高中国物理学MOOC课程教学水平,创造具有中国特色的物理学MOOC教学方式.     

一种数码迷彩的拼接算法

针对数码迷彩图案拼接时出现的接缝,导致形成伪装目标新的暴露特征的问题,提出了一种新的适用于数码迷彩图案的拼接算法。利用位置权重模板的移动,在迷彩图案的左右边缘拼合处添加一列或多列迷彩斑块,使得迷彩图案平滑过渡。实验采用边缘检测算子和峰值信噪比分别对拼接算法进行了定性和定量的效果验证。结果表明,提出的迷彩拼接方法可以有效地降低迷彩在拼接时出现的暴露特征,达到与原迷彩图案自然衔接的效果。     

三维编织CMC的弯曲断裂研究

从界面断裂的角度出发，对三维编织CMC的断裂作了理论研究和数值分析，对于三点弯曲试件，通过数值拟合修正了能量释放率G的理论表达式中的自由常数A，同时也研究了材料的各个参变量对于断裂韧性的影响，由此得出了一个基本完善的三点弯曲试件断裂韧性G的理论公式，该能量释放率方法可以应用于单试件的试验计算，与断裂韧性的柔度标定方法相比，该方法一方面可以减少试验件数量；另一方面，试验结果显示出在试件切口尺雨处于0．4≤a/W≤0.5时，可以获得比较稳定的断裂韧性值。     

基于响应面方法的桁架截面敏度分析和优化

把响应面方法引入桁架截面优化中,将应力和位移约束近似表达为桁架截面倒变量的线性函数。为拟合响应面,基于中心复合和单纯形试验设计方法开发了中心对称和拟单纯形试验设计两种方法,既可保证约束近似精度,又降低了结构分析计算量。对于桁架结构重量目标函数,直接推出倒变量的二阶形式,以桁架重量最小为目标的优化问题构造为标准的二次规划模型。将响应面方法计算的位移对设计变量的敏度与莫尔积分方法的近似显式进行了对比。以MSC.Patran为平台的数值算例表明:结合响应面方法,应用序列二次规划对问题进行寻优,其收敛精度及稳定性都可获得保障。     

基于CC2530的重症监护病房环境实时监测系统设计

为了实时监测ICU(intensive care unit)病房环境中湿度、温度及CO₂浓度等环境信息,设计了基于CC2530的重症监护病房环境实时监测系统,系统由重症监护病房环境感知节点、网关节点、监控终端等几个部分构成;以CC2530为主处理器完成对感知节点的软、硬件设计,根据重症监护病房湿度、温度及CO₂浓度等环境信号的特点,设计各传感器模块的驱动电路;在Z-STACK协议栈的基础上,设计感知节点软件,实现数据的转发;经测试,网关节点的收包率在80%以上,预警信号产生时间小于3 s,监控终端数据刷新能力强,该系统具有精确度高、实时性强、预警及时等特点。     

图像盲恢复算法的研究

在点扩展函数未知的情况下,仅通过退化图像来估计原始图像的过程称为图像盲恢复.目前,图像盲恢复已成为数字图像处理领域一个前沿热点课题,有着广泛的应用.国内外诸多学者对图像盲恢复算法已经做了深入广泛的研究.对已提出的图像盲恢复算法进行了分类比较研究,并提出了进一步研究的发展方向.