阻抑动力学光度法测定痕量铅

在氨水介质中, 痕量Cu(Ⅱ)对H2O2 氧化茜素红S的褪色反应具有催化作用, 而Pb(Ⅱ)对此褪色反应具有明显的阻抑作用, 由此建立了测定痕量Pb(Ⅱ)的新催化动力学光度法. 应用正交试验法确定了反应的最佳条件, 测定了有关动力学参数. 方法的检出限为7.5 ng/mL, 线性范围为0.0～0.35 μg/mL, 并应用于皮蛋和茶叶样品中Pb(Ⅱ)含量的测定, 同时还探讨了阻抑反应机理.     

可移除保护膜抑制蛋白质非特异性吸附的表面等离子体共振研究

非特异性吸附的存在是研究蛋白质-蛋白质相互作用时遇到的最大困难之一.非特异性吸附在多数情况下难以完全消除,其带来的信号叠加在分子间特异性结合的信号上,严重干扰正常的分析.因此必须尽量消除.     

茜素红S催化动力学光度法测定痕量铜(Ⅱ)及机理探究

研究了在pH 5.0的柠檬酸-NaOH缓冲介质中,以邻菲口罗啉(phen)作活化剂,痕量Cu(Ⅱ)对H2O2氧化茜素红S(ARS)的褪色反应存在明显的催化作用,由此建立了测定痕量Cu(Ⅱ)的催化动力学光度法。应用了正交试验法确定最佳条件,测定了有关动力学参数。该方法的检出限为6.3×10-9g/mL,线性范围为0~0.8μg/mL,应用于茶叶、自来水等水样中痕量铜的测定。同时,对反应机理进行了探究。     

分析化学实验教学改革探讨

阐述了在中山大学珠海校区开展分析化学实验改革的几个重要因素,强调了对学生进行个性化教学管理和综合实验能力评价的重要性。建立了多元化的分析化学实验,培养具有创新意识和实践能力的社会需要的高素质人才。     

分析化学窄带锐峰信号滤波新技术

窄带锐峰信号是指峰形狭窄、峰周围数据点极少的信号，采用常规滤波方法难以处理。本文提出了适合于这类信号的滤波新技术——Mexican Hat小波最小二乘法(MWLS)。它将原信号中的尖锐峰分离出来，以Mexican Hat小波构造拟合函数，根据最小二乘原理对各数据段进行拟合，再重构信号，以去除噪声。大量处理实践证明：该方法除噪能力强，滤波结果可靠，尖锐信号峰中的有用信息不会损失。即使对信噪比为1．5的高噪声锐峰信号仍能获得满意结果。     

壳聚糖与茜素红相互作用的电化学研究

生物活性大分子蛋白质、DNA及多糖等与小分子探针间的相互作用及其机理是近年来化学、临床医学及生命科学中研究的热点之一,这些研究可用于生物大分子的检测和新药的研发,壳聚糖(CS)是目前自然界已被发现的唯一带正电荷的可食用的碱性多糖,分子中含有丰富的氨基和羟基,并具有双螺旋结构,近年来已在食品、医药保健、化妆、环保、农业及化学化工等领域得到广泛应用,     

外显子周期三行为特征的研究

基因中蛋白质的编码区具有周期三行为这一规律已成为目前基因预测的理论基础, 采用功率谱对外显子的周期三行为特征进行了研究, 结果表明: 大多数外显子独立存在于基因中时并不具有周期三行为, 而当基因被剪切后外显子连在一起编码蛋白质的时候才具有周期三行为. 并且这种行为特征与外显子的长度、碱基在密码子三个位置上的分布以及氨基酸密码子的使用偏好均有密切关系, 同时符合蛋白质翻译次序的外显子也具有对密码子使用的偏好性, 这一研究结果对于提高基因预测的准确率以及内含子功能的研究具有重要意义.     

溶胶-凝胶非标记 CA15-3免疫传感器的研制与应用

采用溶胶-凝胶技术将乳腺癌抗体固定于电极表面,研制成用于检测乳腺癌抗原的非标记型溶胶-凝胶-抗体膜免疫传感器;用循环伏安法对电极的修饰过程进行表征,同时对乳腺癌抗原定量检测的可行性进行了探讨;随着抗体与抗原特异性反应的进行,形成的抗体-抗原免疫复合物使膜电位发生变化(△V),该变化的大小与溶胶-凝胶-抗体膜表面免疫反应进行的程度相关;本文以此为依据对CA15-3进行检测,在5～240U／mL范围内．△V／与lgCCA15-3呈良好的线性关系,线性相关系数r=O.998;该传感器响应迅速,灵敏度高,稳定性好,于4℃干态保存30d,其响应信号基本不变。     

基于溶胶-凝壳聚糖/SiO2杂化材料的安培型葡萄糖生物传感器

近年来 ,基于溶胶 -凝胶技术的有机 /无机杂化复合材料由于具有有机物的柔性和易修饰性 ,以及无机物的刚性和稳定性等 ,因此有利于保持生物分子的活性和生物传感器的研制 [1] .壳聚糖 ( CS)具有易成膜性和生物相容性 ,其在生物传感器中的研究已受到重视 [2 ] .本文通过原位溶胶 -凝胶 ( Sol- gel)技术 ,用 CS和甲基三甲氧基硅烷 ( MTOS)制备了 CS/Si O2 有机 /无机杂化材料 ,并将其用于对葡萄糖氧化酶 ( GOD)的固定 ,研制出葡萄糖生物传感器 .采用人工过氧化物酶普鲁士蓝 ( PB) [3]作为电子传递的媒介体 ,并外加一层 Nafion膜以增强…