人参、当归中微量氟的离子色谱分析

近年来,对中药研究的报道大多数侧重于有机成份的分析,而对其中无机成份研究较少。文献报道了126种中药中微量元素的系统分析,但未对人体必需的十四种微量元素之一——氟进行测定。氟是人体必需的微量元素,对牙齿及骨骼的形成和结构,以及钙和磷的代谢均有重要的作用。维持人体内部微量元素平衡的主要来源是食物和药物,为此本文选用人参和当归二种中药,用离子色谱法测定其煎剂中的微量氟,对探讨中药中微量成份的分布与疗效之问的关系有着一定的意义,人参和当归中微量氟的离子色谱分析尚未见文献报道,本文提出了一种简便、快速、准确地测定中药煎剂中微量元素氟的可靠的分析方法。     

W–band光注入器的模拟研究

模拟研究了1.6个腔、高梯度的W-band光阴极微波电子枪系统,该系统能产生和加速300pC的电子束团.设计系统由频率91.392GHz光阴极微波电子枪以及频率91.392GHz行波加速结构组成.基于射频直线加速器标度律与数值模拟结果,设计系统能产生能量1.74MeV,电量300pC,束团长度0.72ps,归一化横向发射度0.55mm·mrad的电子束团.研究了高频、高梯度下的束流动力学.由于高梯度,有质动力效应在束流动力学中起重要作用,且由于横向与纵向之间的耦合,在基次空间谐波的情形下,仍然存在着有质动力聚焦效应.     

溶剂诱导萃取/UPLC-MS/MS法检测农田土壤中20种除草剂

采用优化的溶剂诱导萃取前处理方法联合超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）,建立了同时快速测定土壤中20种除草剂的方法。采用1.5 mL二氯甲烷为萃取剂,5 mL乙腈为提取剂,涡旋时间8 min进行提取,以ZORBAX Eclipse Plus C18色谱柱（100 mm×2.1 mm,1.8μm）进行分离,0.1%甲酸水和乙腈为流动相,电喷雾离子源（ESI）正离子方式扫描。结果显示,20种除草剂在对应质量浓度范围内线性良好,相关系数均不小于0.999 0,方法检出限为0.1～1.0μg/kg,平均回收率为77.6%～115%,相对标准偏差为0.40%～3.8%。该方法简便快捷、灵敏度高、有机溶剂用量少,适用于实际样品中20种除草剂的高通量检测。     

氧化铝担载的贵金属铱基催化剂的制备及其对甲醇裂解反应的催化性能

 以ZrO2, La2O3或MgO为助剂制备了氧化铝担载型铱基催化剂,考察了其对甲醇裂解反应的催化性能,并用X射线光电子能谱、程序升温还原、 H2程序升温脱附和CO程序升温脱附等技术对催化剂进行了表征. 结果表明, ZrO2, La2O3和MgO助剂的引入均能提高主产物氢气和CO的选择性. ZrO2是甲醇裂解反应的优良助剂,可以显著提高甲醇的转化率和氢气的收率. 氧化铝担载型贵金属铱基催化剂上存在强的氢溢流现象,这使催化剂具有良好的反应性能,同时有利于产物的脱附,氧化物助剂的加入能够进一步促进氢的溢流.     

基于模糊邻域相对依赖互信息的特征选择方法

模糊粗糙集作为处理不确定性信息的有效工具，已广泛应用于特征选择中。然而当数据分布密度差别较大时，传统模糊粗糙近似不能有效度量样本的隶属度，且大多特征评价函数仅从代数或信息单一视角构造。针对以上问题，提出了一种基于模糊邻域相对依赖互信息的特征选择方法。首先，为克服传统模糊粗糙近似对数据分布敏感的缺陷，引入相对距离计算模糊相似关系，同时考虑模糊邻域粒度结构，提出了模糊邻域相对依赖度，从代数观度量数据的不确定性。然后，基于相对粒度结构提出了模糊邻域相对互信息，并与模糊邻域相对依赖度结合构造出一种新的特征评价函数——模糊邻域相对依赖互信息，将代数观和信息观结合进行特征评价。最后，设计了一种基于模糊邻域相对依赖互信息的特征选择算法(FNRDI)。通过与其他算法在9个公共数据集上进行实验对比分析，结果表明所提算法可有效消除冗余特征且提高数据的分类精度。     

具有强蓝色荧光发射效应的二维四方格子化合物：萘普生锌配聚物

ZnCl₂和(S)-奈普生(H-奈普生)反应得到一个二维层状配位聚合物[Zn((S)-Naproxen)(OH)]_n (1)。这是第一个基于奈普生的配位聚合物，本文还提供了对奈普生和金属离子反应的新的见解。这一聚合物在室温下有很强的蓝色荧光并且具有一定的SHG效应。